利用反射动态加载插件的简单例子[xgluxv]

简介:

最近想学习一下.net window form的编程知识,在ms的网站上浏览的时候看到一个 可扩展程序的例子,就是可以动态加载一个个dll,使之在主窗口中可以看到并获取dll的功能。我把代码修改了一下,好像条例更清楚一点了 :)
这里提供源代码
代码里有三个项目
ExtensiableApi:定义了两个接口,一个纯虚类,在ExtensionAPI.cs文件里,IToolBarProvider,IMenuProvider,DocumentForm 这个项目 无论是主程序还是插件在实现时必须都要引用,主程序就是依靠这些接口和类把插件里的信息提取出来,相应的也之后实现了这些接口和类的项目,才能作为我们这个程序的插件使用。

ExtensiableApp:项目里 ExtensibleAppForm 是主程序的窗口,他会把插件里实现的IToolBarProvider,IMenuProvider作为他的菜单项和工具栏里的项,而把实现类DocumentForm 作为菜单里New项的一个子项。本项目的核心其实都在PluginManager.cs中,里面实现了如何创建一个临时的domain,如何利用反射动态提取插件里的内容,如果实例化反射出来的类。需要重点看一下。

Example1:简单实现了ExtensiableApi里的接口和类的例子。

路漫漫其修远兮 吾将上下而求索



本文转自 lu xu 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/dotLive/archive/2006/09/18/507689.html   ,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
10天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
322 164
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
324 155
|
6天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
386 4
|
13天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
923 7