VLAN(虚拟局域网)

简介:

                                                      VLAN

VLAN:虚拟局域网

作用:隔离广播域

原理:将一个物理上的局域网逻辑上划分成若干个虚拟的局域网技术,即是将若干终端划分到不同的“区域”内,实现隔离

特点:

-不同的VLAN不能直接通信

-一个VLAN=一个广播域=一个IP网络

-广播帧不能穿越VLAN

-VLAN技术针对于终端而言是透明的,将交换机的端口划分到某个VLAN内,从而实现其连接的终端被划分到某个VLAN内


*终端不能识别任何带有VLAN信息的数据


-使用VLAN ID来区分不同的VLAN

-划分VLAN的依据比较灵活

-交换机转发数据之前,必须匹配VLAN ID,若VLAN ID不相同,数据直接丢弃!

-MAC地址表的组成:VLAN  ID  +MAC地址+交换机的端口编号




VLAN技术下,交换机的端口分类:

-access:访问端口,一般连接终端(只能允许唯一的VLAN ID通过本端口。)

该端口只能发送和接受正常的数据帧;同一时刻,只能处在一个VLAN内


-trunk:中继端口,一般连接交换机和路由器

该端口可以允许多个VLAN的数据帧同时发送,并且必须带着VLAN标签转发



wKiom1l-zevTuf4cAAFZH_d6lVw292.png-wh_50

数据帧进入access端口:

打上对应的vlan标签


数据帧出access端口:

剥离对应的vlan标签


数据帧进入trunk端口:

-首先比较该vlan标签和native vlan是否相同,若相同则剥离标签,直接向native vlan端口转发;若不相同,查看是否允许通过,若允许,直接进入trunk端口,若不允许,直接丢弃。

-默认是native vlan的数据帧,则直接向native vlan端口发送。


Trunk端口发送数据帧:

-首先比较改帧的vlan信息和本端口的native vlan是否相同,若相同,剥离vlan标签转发。

-若不相同,查看该vlan标签是否在允许通过的vlan范围内,若在,则带着vlan标签转发,若不在,直接丢弃。



本文转自 towardly 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/brighttime/1952340
相关文章
|
11天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
332 164
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
337 155
|
6天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
414 4
|
14天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
945 7