一篇文章完全理解virtualenv

简介: 1.virtualenv介绍 在python开发中,我们可能会遇到一种情况,就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突,而virtualenv就是解决这种情况的,virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境,将我们所需的依赖安装进去的,不同项目之间相互不干扰,如下所示。

1.virtualenv介绍

在python开发中,我们可能会遇到一种情况,就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突,而virtualenv就是解决这种情况的,virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境,将我们所需的依赖安装进去的,不同项目之间相互不干扰,如下所示。 


2.安装virtualenv

安装virtualenv比较简单,无论是在linux系统上还是windows上都可以通过pip来进行安装,如下:

pip install virtualenv

如果安装不成功也可以下载virtualenv源码package,通过执行setup.py来安装virtualenv。同时因为python2和python3的不同,因此也有了两种pip和pip3两种python包安装工具,而两种工具安装的virtualenv也是不相同的,py2安装的virtualenv虚拟化出来的python运行环境是python2的,py3安装的virtualenv默认虚拟化环境则是python3的。

3.virtualenv运行使用

3.1 创建虚拟化环境

使用pycharm来作为本示例的编辑器,选择python2.7工作环境,新建工程virtualenvDemo,在控制台中输入命令:

virtualenv venv

这时候便会在当前的项目中创建venv文件夹,为当前项目的虚拟python运行环境,如下:


我本机此时默认的python环境为python2.7,那么此时创建的虚拟环境就是以python2.7创建的虚拟化环境,如果需要选择一个python解释器来创建虚拟化环境,命令则为:

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

此时还需将当前工程的interpreter改为当前的虚拟环境,要不然会不起作用,这个不再详述。

3.2 启用

激活虚拟化环境的命令为:

source venv/bin/activate

激活后,在控制台会有一个带有(venv)的标志,如下:


3.3安装依赖

在以上完成之后就可以通过命令pip install 来安装python包了,这里安装python包就不需要root权限了,直接就可以安装十分方便。在venv的环境中,使用pip安装的包都不会再是全局性的包,只会在当前的虚拟环境中起作用,避免了污染系统环境。

3.4 退出当前系统环境

在控制台中输入命令deactivate后,就会推出当前的venv虚拟化环境。

4.virtualenv其他命令

virtualenv各种其他命令如下:

``` 
用法:

$ virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR 
选项: 
--version 
显示当前版本号。 
-h, --help 
显示帮助信息。 
-v, --verbose 
显示详细信息。 
-q, --quiet 
不显示详细信息。 
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 
指定所用的python解析器的版本,比如 --python=python2.5 就使用2.5版本的解析器创建新的隔离环境。 默认使用的是当前系统安装(/usr/bin/python)的python解析器 
--clear 
清空非root用户的安装,并重头开始创建隔离环境。 
--no-site-packages 
令隔离环境不能访问系统全局的site-packages目录。 
--system-site-packages 
令隔离环境可以访问系统全局的site-packages目录。 
--unzip-setuptools 
安装时解压Setuptools或Distribute 
--relocatable 
重定位某个已存在的隔离环境。使用该选项将修正脚本并令所有.pth文件使用相当路径。 
--distribute 
使用Distribute代替Setuptools,也可设置环境变量VIRTUALENV_DISTRIBUTE达到同样效要。 
--extra-search-dir=SEARCH_DIRS 
用于查找setuptools/distribute/pip发布包的目录。可以添加任意数量的–extra-search-dir路径。 
--never-download 
禁止从网上下载任何数据。此时,如果在本地搜索发布包失败,virtualenv就会报错。 
--prompt==PROMPT 
定义隔离环境的命令行前缀。 
```

5.综上

virtualenv就是一个搭建虚拟化的python环境,便于不同的项目在同一台机器上开发运行。

virtualenv更多的还是适用于本地开发不同的项目,但是在生产环境中还是使用docker给不同的项目创建不同的容器,各自分开运行为好,不宜放在一个单独的物理机中运行。


原文发布时间为:2017-03-10

本文作者:夏轩

本文来自云栖社区合作伙伴“Python中文社区”,了解相关信息可以关注“Python中文社区”微信公众号

相关文章
|
7月前
|
持续交付 开发工具 开发者
pip与virtualenv
【5月更文挑战第24天】本文介绍了Python开发中的模块和包管理工具pip与virtualenv。pip是Python的包管理器,用于安装、卸载、更新和列出包。virtualenv则提供了一个创建隔离的Python环境的工具,便于管理不同项目间的依赖关系。文章还提到了更高级的工具pipenv,它整合了pip和virtualenv的功能,支持自动化依赖管理、环境锁定,以及与Git、CI、Docker等的集成。通过学习和实践这些工具,开发者能更高效地管理Python项目。
49 1
|
安全 Unix Linux
pyenv安装python虚拟环境
pyenv安装python虚拟环境
474 0
|
测试技术 Python
python virtualenv虚拟环境配置与使用
python virtualenv虚拟环境配置与使用
212 0
|
Shell Python
python虚拟环境(venv、virtualenv)及虚拟环境管理工具(virtualenvwrapper)
  Python应用开发时,本机的Python环境中安装各种各样的包的话,随着项目的增加,每次运行时都需要处理一下各种不同版本的依赖库,而且python版本也可能使用的不同,这样做很耗时。这就需要虚拟出不同的Python版本的环境,可以让虚拟环境专门为某一个应用而存在,且允许在虚拟环境中安装各种包。而且不影响本机大的python环境,便于开发环境和生产环境的管理。
437 0
|
Docker Python 容器
virtualenv
virtualenv
90 0
|
JSON 监控 安全
Python开发还在用virtualenv?是时候了解下pipenv了
过去大家经常使用virtualenv来创建虚拟环境,通过pip freeze生成requirements.txt文件,然后通过pip install -r requirements.txt进行项目模块的管理与安装。这样的安装存在很多问题,比如每次更新模块后,需要手动的重新生成依赖文件,等等问题。但看过今天的文章,你会更喜欢pipenv这款工具。
218 0
|
JSON 监控 安全
Python开发还在用virtualenv?不如了解下pipenv...
过去大家经常使用virtualenv来创建虚拟环境,通过pip freeze生成requirements.txt文件,然后通过pip install -r requirements.txt进行项目模块的管理与安装。这样的安装存在很多问题,比如每次更新模块后,需要手动的重新生成依赖文件,等等问题。但看过今天的文章,你会更喜欢pipenv这款工具。
630 0
|
Docker Python 容器
Python 虚拟环境 virtualenv
Python 虚拟环境 virtualenv
730 0
Python 虚拟环境 virtualenv
|
Python Java Go
Python虚拟环境—virtualenv
很早以前学 Python 的时候就知道虚拟环境这个东西的存才,但是由于当时只想一心急切的想掌握 Python 基础语法而不想把时间浪费在环境搭建上(当时作者本人还算刚入门编程),所以一直没有详细搭建虚拟环境。
1575 0