- #include<cstdio>
- #include<cstring>
- #include<queue>
- #include<algorithm>
- using namespace std;
- const int maxn=100;
- bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记
- int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量
- struct State // BFS 队列中的状态数据结构
- {
- int x,y; // 坐标位置
- int Step_Counter; // 搜索步数统计器
- };
- State a[maxn];
- boolCheckState(State s) // 约束条件检验
- {
- if(!vst[s.x][s.y] && …) // 满足条件
- return 1;
- else // 约束条件冲突
- return 0;
- }
- void bfs(State st)
- {
- queue <State> q; // BFS 队列
- State now,next; // 定义2 个状态，当前和下一个
- st.Step_Counter=0; // 计数器清零
- q.push(st); // 入队
- vst[st.x][st.y]=1; // 访问标记
- while(!q.empty())
- {
- now=q.front(); // 取队首元素进行扩展
- if(now==G) // 出现目标态，此时为Step_Counter 的最小值，可以退出即可
- {
- …… // 做相关处理
- return;
- }
- for(int i=0;i<4;i++)
- {
- next.x=now.x+dir[i][0]; // 按照规则生成 下一个状态
- next.y=now.y+dir[i][1];
- next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 计数器加1
- if(CheckState(next)) // 如果状态满足约束条件则入队
- {
- q.push(next);
- vst[next.x][next.y]=1; //访问标记
- }
- }
- q.pop(); // 队首元素出队
- }
- return;
- }
- int main()
- {
- ……
- return 0;
- }
- DFS:
- /*
- 该DFS 框架以2D 坐标范围为例，来体现DFS 算法的实现思想。
- */
- #include<cstdio>
- #include<cstring>
- #include<cstdlib>
- using namespace std;
- const int maxn=100;
- bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记
- int map[maxn][maxn]; // 坐标范围
- int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量，(x,y)周围的四个方向
- bool CheckEdge(int x,int y) // 边界条件和约束条件的判断
- {
- if(!vst[x][y] && …) // 满足条件
- return 1;
- else // 与约束条件冲突
- return 0;
- }
- void dfs(int x,int y)
- {
- vst[x][y]=1; // 标记该节点被访问过
- if(map[x][y]==G) // 出现目标态G
- {
- …… // 做相应处理
- return;
- }
- for(int i=0;i<4;i++)
- {
- if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) // 按照规则生成下一个节点
- dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]);
- }
- return; // 没有下层搜索节点，回溯
- }
- int main()
- {
- ……
- return 0;
- }
