查看SQLServer最耗资源时间的SQL语句

简介:

1.找出执行时间最长的10条SQL(适用于SQL SERVER 2005及其以上版本)

SELECT top 10 
(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' 
,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' 
,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' 
,total_physical_reads N'物理读取总次数' 
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' 
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' 
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' 
,execution_count N'执行次数' 
,creation_time N'语句编译时间' 
,last_execution_time N'上次执行时间' 
,SUBSTRING( 
st.text, 
(qs.statement_start_offset/2) + 1, 

(CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2 
) + 1 
) N'执行语句' 
,qp.query_plan 
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st 
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp 
WHERE 
SUBSTRING( 
st.text, 
(qs.statement_start_offset/2) + 1, 

(CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2 
) + 1 
) not like '%fetch%' 
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;

如果想对SQL作筛选,可将
not like '%fetch%' 换成 like '%user%'就可以找出SQL语句中含有user关键字的SQL

2 找出执行最慢的SQL语句(适用于SQL SERVER 2005及其以上版本)

SELECT
(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
,execution_count N'执行次数'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1
,((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END

  • qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
    ,creation_time N'语句编译时间'
    ,last_execution_time N'上次执行时间'
    FROM
    sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
    WHERE
    SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
    ((CASE statement_end_offset
    WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
    ELSE qs.statement_end_offset END

    • qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '�tch%'
      ORDER BY
      total_elapsed_time / execution_count DESC;

    3 找出最耗时的前N条T-SQL语句 (适用于SQL SERVER 2005及其以上版本)

--给N赋初值为30 
declare @n int set @n=30

;with maco as 

select top (@n) 
plan_handle, 
sum(total_worker_time) as total_worker_time , 
sum(execution_count) as execution_count , 
count(1) as sql_count 
from sys.dm_exec_query_stats group by plan_handle 
order by sum(total_worker_time) desc 

select t.text , 
a.total_worker_time , 
a.execution_count , 
a.sql_count 
from maco a 
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) t

/* 结果格式如下 
text total_worker_time execution_count sql_count


内容略 
*/

4 平均耗CPU最多的前个SQL (SQL SERVER 2005或以上版本)

SELECT TOP 5 total_worker_time / execution_count AS [Avg CPU Time], 
SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1, 
((CASE qs.statement_end_offset 
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) 
ELSE qs.statement_end_offset 
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS statement_text 
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st 
ORDER BY total_worker_time/execution_count DESC

5 平均耗CPU最多的前个SQL (SQL SERVER 2008或以上版本)

SELECT TOP 20
total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数],
qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],
last_execution_time AS [最后一次执行时间],min_worker_time /1000 AS [最小执行时间(ms)],
max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)],
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1, 
(CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
THEN DATALENGTH(qt.text) 
ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1) 
AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法],
qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1
ORDER BY (qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000) DESC

6 总耗CPU最多的前个SQL (SQL SERVER 2008或以上版本)

SELECT TOP 20
total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数],
qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],
last_execution_time AS [最后一次执行时间],max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)],
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1, 
(CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
THEN DATALENGTH(qt.text) 
ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1) 
AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法],
qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1
ORDER BY total_worker_time DESC











本文转自51GT51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yataigp/2066685 ,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
5月前
|
SQL Web App开发 安全
SQL Server 2025 年 8 月更新 - 修复 CVE-2025-49759 SQL Server 特权提升漏洞
SQL Server 2025 年 8 月更新 - 修复 CVE-2025-49759 SQL Server 特权提升漏洞
415 2
SQL Server 2025 年 8 月更新 - 修复 CVE-2025-49759 SQL Server 特权提升漏洞
|
4月前
|
SQL Web App开发 安全
SQL Server 2025 年 9 月更新 - 修复 CVE-2025-47997 SQL Server 信息泄露漏洞
SQL Server 2025 年 9 月更新 - 修复 CVE-2025-47997 SQL Server 信息泄露漏洞
193 0
SQL Server 2025 年 9 月更新 - 修复 CVE-2025-47997 SQL Server 信息泄露漏洞
|
5月前
|
SQL 容灾 安全
云时代SQL Server的终极答案:阿里云 RDS SQL Server如何用异地容灾重构系统可靠性
在数字化转型的浪潮中,数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者,肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server,其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。
|
6月前
|
SQL Web App开发 安全
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露漏洞
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露漏洞
449 0
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露漏洞
|
12月前
|
SQL Java 数据库连接
如何在 Java 代码中使用 JSqlParser 解析复杂的 SQL 语句?
大家好,我是 V 哥。JSqlParser 是一个用于解析 SQL 语句的 Java 库,可将 SQL 解析为 Java 对象树,支持多种 SQL 类型(如 `SELECT`、`INSERT` 等)。它适用于 SQL 分析、修改、生成和验证等场景。通过 Maven 或 Gradle 安装后,可以方便地在 Java 代码中使用。
3796 11
|
SQL 数据库
执行 Transact-SQL 语句或批处理时发生了异常。 (Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo)之解决方案
执行 Transact-SQL 语句或批处理时发生了异常。 (Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo)之解决方案
1587 0
|
Java 应用服务中间件 Maven
从零到英雄:一步步构建你的首个 JSF 应用程序,揭开 JavaServer Faces 的神秘面纱
【8月更文挑战第31天】JavaServer Faces (JSF) 是一种强大的 Java EE 标准,用于构建企业级 Web 应用。它提供了丰富的组件库和声明式页面描述语言 Facelets,便于开发者快速开发功能完善且易于维护的 Web 应用。本文将指导你从零开始构建一个简单的 JSF 应用,包括环境搭建、依赖配置、Managed Bean 编写及 Facelets 页面设计。
338 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
sql点滴42—mysql中的时间转换
原文:sql点滴42—mysql中的时间转换 UNIX时间戳转换为日期用函数: FROM_UNIXTIME()   select FROM_UNIXTIME(1156219870);   日期转换为UNIX时间戳用函数: UNIX_TIMESTAMP()   Select UNIX...
1056 0
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
583 13