问题一：dataworks中maxcompute 组件节点可以选择代码组件对应的版本吗？
dataworks中maxcompute 组件节点可以选择代码组件对应的版本吗？
参考回答：
DataWorks为您提供了多种MaxCompute节点，以适应开发不同类型的MaxCompute任务。对于代码组件版本选择的问题，确实存在一些限制。仅在DataWorks标准版及以上版本中，已准备所需使用的组件的详情才可以被查看。因此，基于不同版本的选择，您可能无法针对所有版本的DataWorks使用代码组件对应的版本选择功能。为了获取更专业的数据治理、数据安全解决方案，您可以根据具体需求选择相应的DataWorks服务版本，如标准版或者专业版。
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问题二：如何在MaxCompute中新建Table资源？
如何在MaxCompute中新建Table资源？
参考回答：
ADD TABLE 添加TABLE类型的资源至MaxCompute项目中。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/add-table?spm=a2c4g.11186623.0.i11
使用限制
MaxCompute不支持添加外部表为资源。
每个资源文件的大小不能超过2048 MB。单个SQL、MapReduce作业所引用的资源总大小不能超过2048 MB。
本命令为CMD命令，仅支持在客户端（odpscmd）工具中运行。
命令格式
add table [partition ()] [as ] [comment ''][-f];<br>参数说明<br>资源类型：</p> <p>table：必填。资源类型。资源类型详情请参见资源。</p> <p>通用参数：</p> <p>table_name：必填。表示MaxCompute中的表名。</p> <p>spec：必填。当添加的资源为分区表时，MaxCompute仅支持将某个分区作为资源，不支持将整张分区表作为资源。</p> <p>alias：可选。指定资源名，不加该参数时默认文件名为资源名。JAR及PYTHON类型资源不支持此参数。</p> <p>comment：可选。为资源添加注释。</p> <p>-f：可选。当存在同名的资源时，此操作会覆盖原有资源。如果不指定此选项，存在同名资源时，操作将失败。</p>
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问题三：dataworks这有个数据同步任务，数据源是oracle，该如何排查原因？
dataworks这有个数据同步任务，数据源是oracle，该如何排查原因？
参考回答：
可以参考看下这篇提速 https://developer.aliyun.com/article/979768?spm=a2c6h.13262185.profile.9.44676deaOtgG9v
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问题四：dataworks将数据源的数据同步到maxcomputer应该是属于数据集成，还是数据服务 ？
dataworks将数据源的数据同步到maxcomputer应该是属于数据集成，还是数据服务 ？
参考回答：
属于数据集成
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问题五：DataWorks的maxcompute 链接不同region下的hbase-all怎么解决？
DataWorks的maxcompute 链接不同region下的hbase-all怎么解决？
参考回答：
在阿里云环境下，要让MaxCompute Spark 连接不同region下的hbase-all，通常会因为跨地域VPC网络不通而无法直接访问。为了解决这个问题，有以下几种方法：
- 跨区域VPC对等连接（VPC Peering）：
- 配置源VPC与目标VPC之间的对等连接，这样就可以实现两个不同地域VPC之间的私网通信。完成配置后，Spark作业部署在源VPC中的MaxCompute节点理论上就能够直接访问到目标VPC中的hbase-all。
- 云企业网（CEN）：
- 使用阿里云云企业网服务，通过创建和配置跨地域的专有网络（VPC）连接，将不同地区的VPC加入到同一个云企业网中，从而实现跨地域VPC间的网络互通。
- 通过公网访问（非推荐）：
- 如果HBase集群提供了公网访问能力，并且安全策略允许，Spark可以通过公网地址访问hbase-all。但这不是最佳实践，因为它可能会增加延迟、带宽费用，并带来潜在的安全风险。
- 数据迁移或同步：
- 若频繁交互的需求不高，可考虑使用数据传输服务（如Data Transmission Service，DTS）或者其他数据同步工具，定时将所需数据从一个region的HBase同步至另一个region内Spark可以直接访问的存储服务上。
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