企业平台化运维能力养成记

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 如果问是谁对“数字化转型”充满担忧、困惑、纠结、挑战,那一定是 IT 运维部门无疑。当企业级用户已经不在争论是否上云,而是在讨论如何更有效地利用云时,实际上对于企业级用户来讲,这不仅是面对一次关于业务优化升级的机会,同时也意味着这将是一场关于企业 IT架构的又一次调整,IT 架构势必更加复杂、庞大。

如果问是谁对“数字化转型”充满担忧、困惑、纠结、挑战,那一定是 IT 运维部门无疑。当企业级用户已经不在争论是否上云,而是在讨论如何更有效地利用云时,实际上对于企业级用户来讲,这不仅是面对一次关于业务优化升级的机会,同时也意味着这将是一场关于企业 IT架构的又一次调整,IT 架构势必更加复杂、庞大。

56c6d375ccfb9d6ed440870dab95376148131577

从技术层面讲,逐渐演进当中的企业IT架构,意味着将有大量异构、混合的 IT 架构出现:典型的企业 IT 架构将包含 UNIX 小机架构、VCE 的虚拟化架构和基于大数据云原生架构,这些架构相互搭配和协作,共同承担不同特点的业务应用需求。所以,运维需要在不同架构之间、不同平台之间实现对 IT 资源的优化配置和高效管理,实现整个系统的稳定运行,并在满足相应企业业务场景需求时,应对随时而来的用户数、数据量几何级增长的压力 。


“数字化转型”实际上让企业的 IT 架构承载了稳态 + 敏态的双态业务场景,需要在保持稳定可用的基础上,提升运维效率效能、提高运维灵活适应能力,运维作为企业业务输出的管道, 从后台正在走向前台,变得更加重要和不可或缺。

稳态IT 是根据传统 IT 建设思路,应用强调安全、稳定,基础设施多采用集中式部署和高端服务器;而敏态 IT 则是以互联网建设思路,强调灵活、可扩展,基础设施多采用分布式和通用服务器。“稳态和敏态是数据中心运维长期面临的IT现状,是没有办法短期内改变,如果一个敏态的运维工具就能拉动,这不仅在技术实现上不太现实,在管理传承上也相对理想化。”杭州优云软件总裁刘东海所谈到的双态运维,是依据业务形态不同,对企业 IT 架构进行针对性的管控、融合化的管理,借助大数据、PaaS 化的平台能力对运维技术和业务能力进行底层封装,将重量级的运维技术工具系统,轻量化为运维 APP 场景应用,进行运维工具的逐步集成,运维场景的数据融合,配合管理的体系改进提升,帮助企业用户在双态环境下实现运维持续演进。

这恰好为处在转型期的IT 运维部门,提供了一个切实可行的平滑演进思路。而对于优云来说, “双态运维”和“运维 PaaS平台”的提出,很大程度上是根据自身十多年 IT运维软件开发和运维服务的经验,向用户需求作出的一次响应和引导。

优云是北京广通信达软件股份有限公司(简称广通)旗下企业,广通是国内企业级运维市场的代表型企业, 致力于为企业、政府等组织机构提供安全、稳定、可信赖的运维产品和服务,其公布的数字显示,目前有超过 6000 套软件同时应用于海关、税务、公安、社保、银行、保险、能源等 20 多个行业用户。而“优云”作为广通旗下的全新一代运维品牌,早期也试图推出一些实验单品,如 UEM、APM 等产品,但很快,在 2016 年就推出了“运维 PaaS 平台“,明确了平台化发展的战略,并在平台上提供了 10 多款运维应用产品,涵盖从端到端监控、自动化运维交付、配置资源管控、运维协同管理等领域,同时也提供了互联网在线 SaaS服务、企业级的本地交付服务。

7ad7a5e23d663aa0c46fedcb54b9def81a41ad00

优云软件总裁刘东海

“我们早期也做了几款单品,但是发现这种模式仅仅适合互联网中小用户,零散的运维工具并不能解决企业用户的融合痛点,所以我们很快进行平台整合,将基础服务 、技术模块下沉到平台层,以运维 PaaS 平台的方式进行支撑,一方面向下实现统一管理异构的 IT 架构能力,另一方面向上为运维用户实现数据和场景融合。”刘东海始终强调优云的“双态运维”理念并非“互联网运维”,而是根据企业进化和业务提升需求,通过调配和融合组织“稳态”和“敏态”运维,以此最终实现 IT 系统对业务稳定、灵活的支撑。

在优云最新提出的“新一代运维 PaaS 平台技术架构”中,其核心部分被分为:采控平台、数据平台和服务平台。其中,采控平台以分布式的资源采控体系,完成对被管理资源的统一采控,实现第三方系统集成纳管;数据平台是可建模的运维数据平台,通过预置运维模型和分析算法,从而形成运维大数据资产能力;而服务平台则通过提供常用运维服务组件,封装典型场景的 API 扩展,从而面向用户实现快速搭建和拓展各类运维产品应用。

“我们一直努力让这个 PaaS 平台上的产品应用具有几个特点:第一,要相对轻量级,保持易用性,第二,要实现融合和扩展,以适应场景化运维。”刘东海向笔者展示了平台的持续成长性。在他的规划当中,优云运维 PaaS 平台在未来在底层逐渐积累更丰富的能力,包括 AI 运维的基础能力。同时,在这个平台之上,也会通过自研和共研的方式,推出更多面向行业、面向用户领域的场景应用,从而形成一个面向用户开放的运维生态环境。

我们常常这样讲:解决一个问题,一方面需要相关的技术和能力,另外一方面要具备相关的知识和经验。前者是可以通过学习获得的,后者则需要积累。对于企业级用户来讲,顺应数字变革如此,对于软件和系统服务商来说,也是同样的问题。在云计算这个门槛上,很多软件和系统服务商跌了跟头,即便是曾经的企业级软件霸主SAP,如今也是踉踉跄跄。实际上,顺应技术的进步,更多时候是需要引导用户的需求,在以往经验和知识基础上,利用更新的技术方案从全景角度去解决用户的实际痛点,或许就没有那么难了。

优云新一代运维PaaS平台免费使用:www.uyun.cn

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
企业内训|LLM大模型在服务器和IT网络运维中的应用-某日企IT运维部门
本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程,本课程旨在深入探讨大型语言模型(LLM)在服务器及IT网络运维中的应用,结合当前技术趋势与行业需求,帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作,学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用,如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。
87 2
|
4月前
|
运维 监控 Devops
DevOps文化下的企业运维转型
【8月更文挑战第22天】在数字化转型的浪潮中,DevOps不仅仅是一种技术实践,更是一种企业文化。本文将探讨如何在DevOps文化的引导下,实现企业运维的高效转型,包括理念更新、流程优化和团队协作等方面。我们将一起思考如何打破传统壁垒,构建一个更加灵活、高效和协同的运维体系,以应对不断变化的市场和技术挑战。
63 1
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维在企业IT管理中的应用与实践####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)的核心技术原理,通过对比传统运维模式,揭示了AIOps如何利用大数据、机器学习等先进技术提升故障预测准确性、优化资源分配及自动化处理流程。同时,文章详细阐述了智能化运维平台的实施步骤,包括数据收集与分析、模型训练与部署、以及持续监控与优化,旨在为企业IT部门提供一套切实可行的智能化转型路径。最后,通过几个典型应用案例,如某大型电商平台的智能告警系统和金融企业的自动化故障排查流程,直观展示了智能化运维在实际业务场景中的显著成效,强调了其在提升运维效率、降低运营成本方面的关键作用。 ####
42 4
|
2月前
|
运维 Prometheus 监控
运维中的自动化实践每月一次的系统维护曾经是许多企业的噩梦。不仅因为停机时间长,更因为手动操作容易出错。然而,随着自动化工具的引入,这一切正在悄然改变。本文将探讨自动化在IT运维中的重要性及其具体应用。
在当今信息技术飞速发展的时代,企业对系统的稳定性和效率要求越来越高。传统的手动运维方式已经无法满足现代企业的需求。自动化技术的引入不仅提高了运维效率,还显著降低了出错风险。本文通过几个实际案例,展示了自动化在IT运维中的具体应用,包括自动化部署、监控告警和故障排除等方面,旨在为读者提供一些实用的参考。
|
3月前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
229 3
|
3月前
|
运维 监控 安全
高效运维管理:提升企业IT系统稳定性与性能
在当今信息化时代,高效的运维管理对于企业IT系统的稳定性和性能至关重要。本文将探讨如何通过优化运维流程、引入自动化工具和建立完善的监控体系等措施,实现高效运维管理,从而提升企业的核心竞争力。
|
4月前
|
运维 监控 测试技术
运维自动化:提升企业效率的关键技术
【8月更文挑战第19天】在数字化时代,企业面临着日益增长的技术挑战。运维自动化作为解决这些挑战的一种有效手段,不仅能够提高企业的运营效率,还能确保系统的稳定性和安全性。本文将探讨运维自动化的核心价值,分析其在现代企业中的作用,并讨论实施运维自动化时可能遇到的挑战及应对策略。通过深入理解运维自动化,企业可以更好地利用这一技术,以实现业务目标和提升竞争力。
|
4月前
|
运维 监控 安全
运维自动化:提升企业效率的关键策略
【8月更文挑战第18天】在数字化时代,企业的技术架构变得日益复杂。面对这种复杂性,传统的手动运维方式已难以满足快速、高效、可靠的业务需求。因此,运维自动化成为提升企业效率、保障系统稳定性的重要策略。本文将探讨运维自动化的核心价值、实施步骤以及面临的挑战,旨在为企业实现运维自动化提供一套清晰的指导思路。
|
4月前
|
运维 监控 数据安全/隐私保护
运维自动化:提升企业IT效率的关键
【8月更文挑战第18天】在数字化时代的浪潮中,企业对于信息技术(IT)的依赖程度日益加深。高效的IT运维成为支撑企业快速发展的基石。本文深入探讨了运维自动化的重要性,分析了其在现代企业中的应用价值,并提出了实施运维自动化的策略与建议,旨在帮助企业提升IT运维效率,保障业务连续性和数据安全。
|
4月前
|
人工智能 运维 网络安全
行业云问题之全栈可观测性技术帮助企业提升运营运维效率如何解决
行业云问题之全栈可观测性技术帮助企业提升运营运维效率如何解决
24 0
下一篇
DataWorks