有向无环图的应用—AOV网 和 拓扑排序

简介: 有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图。 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林。 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图。

一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林。

在工程计划和管理方面的应用

除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工

程完成之后才能开始。对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题:

一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”;

二是完成整个工程所必须的最短时间。

对应到有向图即为进行拓扑排序(AOV网)和求关键路径(AOE网)。 

拓扑排序

AOV 网:用一个有向图表示一个工程的各子工程及其相互制约的关系,其中以顶点表示活动,弧表示活动之间的优先制约关系,称这种有向图为顶点表示活动的网,简称AOV (Activity On  Vertex network)网。

比如、某工程可分为7个子工程(V0、V1、V2、V3、V4、V5、V6),若用顶点表示子工程(也称活动),用弧表示子工程间的顺序关系,工程流程可用如下的AOV网表示。

比如排课表

AOV 网的特点:若从 i 到 j 有一条有向路径,则 i是 j 的前驱;j 是 i 的后继。若 < i , j > 是网中有向边,则 i 是 j 的直接前驱; j 是 i 的直接后继。AOV 网中不允许有回路,因为如果有回路存在,则表明某项活动以自己为先决条件,显然这是荒谬的。

问题:如何判别 AOV 网中是否存在回路?即如何AOV网表示的工程能顺利进行?合理?

拓扑排序:

在 AOV 网没有回路的前提下,我们将全部活动排列成一个线性序,使得若 AOV 网中有弧 <i,  j> 存在,则在这个序列中, i  一定排在  j的前面,具有这种性质的线性序列称为拓扑有序序列,相应的拓扑有序排序的算法称为拓扑排序。

注意:

1、若将图中顶点按拓扑次序排成一行,则图中所有的有向边均是从左指向右的。
2、若图中存在有向环,则不可能使顶点满足拓扑次序。
3、一个DAG可能存在多个拓扑序列。

检测 AOV 网中是否存在环方法:

DFS( 深度优先搜索),出现返回边则有环; 拓扑排序,若所有的顶点都出现在拓扑排序中,则不出现环。如果使用 DFS 进行拓扑排序,那么结果是逆向的拓扑排序有序序列。 
拓扑排序方法:
1)在有向图中选一个无前趋的顶点v,输出之;
2)从有向图中删除v及以v为尾的弧;

3)重复1)、2),直接全部输出全部顶点或有向图中不存在无前趋的结点时为止。

删除 v2,v3,v4,v5,v6以及以他们为尾部的弧 

注意:一个AOV网的拓扑序列不是唯一的

 

辛苦的劳动,转载请注明出处,谢谢……
http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/4404004.html
相关文章
|
数据可视化 固态存储 图形学
解锁3D创作新姿势!Autodesk 3ds Max 2022中文版安装教程(附官方下载渠道)
Autodesk 3ds Max 2022 是一款专业三维建模、动画和渲染软件,广泛应用于影视、游戏、建筑等领域。其特点包括智能建模工具、高效Arnold渲染引擎、跨平台协作及多语言支持。安装需满足Win10/11系统、i5以上处理器、8GB内存等要求。正版安装流程包括下载官方程序、配置组件、激活许可证并验证功能。常见问题如安装失败、中文乱码等提供了解决方案。扩展学习资源推荐Forest Pack、V-Ray等插件,助力用户深入掌握软件功能。
4457 24
|
人工智能 安全 API
这款流行 AI 工具被盗用挖取加密货币,这些隐患你需要知道
Docker 镜像被注入挖矿脚本并不是个别现象,而是一个需要引起重视的安全问题,本文向大家分享下 Higress 防范此类风险的相关经验。
626 105
|
DataWorks 安全 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之业务流程不见了,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
278 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI如何预测体育比赛结果
AI预测体育比赛结果依赖于历史数据、球员表现、球队状态等多因素。通过数据收集与处理、机器学习模型(如回归分析、神经网络)、模拟与蒙特卡洛方法、实时数据分析及自然语言处理等技术,AI能识别影响比赛的关键模式,评估胜负概率,并结合统计学与优化算法不断调整预测,提升准确性。
|
数据采集 存储 数据可视化
Python实战项目——餐厅订单数据分析(一)
Python实战项目——餐厅订单数据分析(一)
1857 0
|
机器学习/深度学习
YOLOv10优改系列一:YOLOv10融合C2f_Ghost网络,让YoloV10实现性能的均衡
本文介绍了YOLOv10的性能优化,通过融合Ghost模块和C2f结构,实现了网络性能的均衡。GhostNet通过GhostModule和GhostBottleNeck减少参数量,适用于资源有限的场景。YOLOv10-C2f_Ghost在减少参数和计算量的同时,保持了与原始网络相当或更好的性能。文章还提供了详细的代码修改步骤和可能遇到的问题解决方案。
2357 1
YOLOv10优改系列一:YOLOv10融合C2f_Ghost网络,让YoloV10实现性能的均衡
|
运维 架构师 云栖大会
2024云栖大会 | 阿里云网络技术Session主题资料和视频回放归档
2024年9月19日-21日,杭州,一年一度的云栖大会如期而至;阿里云飞天洛神云网络作为阿里云计算的连接底座,是飞天云操作系统的核心组件,致力于为上云企业提供高可靠、高性能、高弹性、智能的连接服务。本次云栖,云网络产品线也带来全系列产品升级,以及创新技术重磅解读,围绕增强确定性、深度可观测、高效自动化和敏捷全球化带来技术、产品和服务升级,以及全新的生态伙伴合作构建。
1638 15
Three.js模拟沿着路径进行运动,模拟飞机飞行,并保持运动方向
Three.js模拟沿着路径进行运动,模拟飞机飞行,并保持运动方向
2009 0
Three.js模拟沿着路径进行运动,模拟飞机飞行,并保持运动方向
|
SQL 关系型数据库
关系型数据库SQLserver查询编辑器
【7月更文挑战第27天】
457 3
|
SQL 微服务
成功解决 :status 500 reading CouponFeignService#saveSpuBounds(SpuBoundTo)
这篇文章讲述了作者在微服务项目开发中遇到的一个具体问题:使用Feign进行远程服务调用时出现了`status 500`错误。文章详细描述了排查过程,包括检查Feign配置和被调用服务的日志信息,最终确定问题是由于Lombok插件的`@Data`注解导致。作者通过将`@Data`注解注释掉并手动生成get、set方法解决了问题,并提供了成功调用远程服务后的截图。
成功解决 :status 500 reading CouponFeignService#saveSpuBounds(SpuBoundTo)

热门文章

最新文章