给飞驰的法拉利换引擎 - 谈边做业务边做架构重构(4)

简介: 【文武双全】前面讲了那么多,看起来都是和项目管理相关的的,例如“有的放矢”是关于找目标的、“合纵连横”是关于沟通协调的、“运筹帷幄”是关于项目规划的。。

【文武双全】

前面讲了那么多,看起来都是和项目管理相关的的,例如“有的放矢”是关于找目标的、“合纵连横”是关于沟通协调的、“运筹帷幄”是关于项目规划的。。。。。。架构师怎么变成了项目经理了,说好的技术呢

 真正的架构师,当然必须具备一定的项目经理技能,但更重要的还是技术能力,道理很简单:再好的饼,最后实现不了,都是扯淡!我将“项目管理能力”称之为“文”的能力,“技术能力”称之为“武”的能力,架构师必须文武双全,才能最终把事情搞定!


 架构师的“武”体现在很多方面,既有微观层面的,例如如何设计一个高性能的并发框架(可以参考Disruptor,大量的技术细节,例如CPU cache,cache line,false sharing等);也有宏观层面的,例如采用HBase还是用MySQL存储;还有和业务相关的,例如某个功能应该如何设计才能具备可扩展性。业务层面的相关的技术问题,如果没有相关的业务背景,讲起来比较费劲,也不好理解,这里就不展开了。我们讲讲这些重构项目中和业务无关的一些技术。


 我被问到的最多的问题其实也是宏观层面的。其中一个主要的问题是“这些系统的业务都不一样,你之前也没有类似业务背景,你怎么识别出M系统重构的目标是数据解耦,S系统重构的目标是高可用呢,X系统重构的目标是系统解耦呢?”

 秘密就在架构设计和重构其实是有一定的通用的“道”,不管什么业务,这个“道”都是适合的,详细的阐述可以参考我的博客专栏《BAT解密:互联网技术发展之路》,这里我提炼一下就是3个关键词:复杂度、性能、可靠性,也就是说,架构设计或者重构的主要目标是解决业务在这三方面遇到的问题。


 以M系统为例,重构前性能不高,且只有单机,但由于是后台系统,用户都是内部用户,每天就几百个人使用而已,所以还不是关键问题;关键问题是“不合理的耦合带来的复杂性”:将特定业务的数据和所有业务的公共数据耦合在一起,数据正确性难以保证,且每次修改都是“牵一发动全身”,效率很低,所以重构的目标就是将“不合理的耦合”进行拆分。


 而对S系统来说,前期团队在设计的时候已经基于业务进行了拆分,各个子系统职责比较明确,边界清晰,所以复杂度不是主要问题;每天访问量都是亿级以上,之前的架构设计上已经考虑了多机房和平行扩容的能力,所以性能也不是主要问题。主要的问题就是有一个全局单点,一旦这个单点故障,就会导致所有业务全部不可用,而游戏相关业务可靠性要求又非常高,只要有5分钟不可用,客服电话已经被玩家打爆了,论坛也都被刷爆。所以我们重构的目标就是解决“全局唯一单点”的可靠性问题。


X系统的情况更加特殊。首先存在和M系统相同的“复杂度”问题,只是表现形式不一样而已:M系统是数据耦合导致的复杂度增加,X系统是业务全部放到一个系统中实现导致的复杂度增加。其次是存在和S系统类似的“可靠性”问题,也只是表现形式有所差别:S系统是全局单点导致可靠性问题,X系统是有问题就整站挂掉的可靠性问题。所以我们最初在讨论X系统重构的时候是定了两个目标:解决复杂性和可靠性的问题,但随着对问题的分析逐步深入,我们发现如果不解决复杂性问题,可靠性问题是无论如何都解决不了的。所以最终我们调整目标,将X系统的重构目标聚焦在将“大而全的系统拆分为多个分工合作的子系统”。

 从上面的3个实例我们可以看到,其实只要掌握了架构设计的“道”,不管什么业务,在宏观层面的判断和决策都可以用这一套方法论去应对。


 明白了架构设计和架构重构宏观层面的关键之“道”,我们来看看微观层面的“术”:即我们如何才能设计出一个方案来满足复杂度、可靠性、性能的需求呢?

说出来你可能不相信,架构设计或者架构重构有一把“屠龙宝刀”,复杂性、性能、可靠性都可以通过这一个方法去搞定。这把屠龙宝刀就是“拆”!

数据耦合? 系统太庞大?—— 将系统“拆”分为多个子系统。。。。。。

性能比较低?—— 将一台机器“拆”为两台,两台不够“拆”为4台。。。。。。

可靠性不行?—— 单点“拆”分为集群,单机房“拆”为双机房。。。。。。

具体的做法可以参考我的博文《十年磨一剑之架构设计》。


 到目前为止,看起来架构设计好像很简单:“复杂性,性能,可靠性,拆”,感觉随便一个人掌握了这4个关键字就可以做架构设计或者重构了。。。。。。看起来架构师也不过如此嘛!其实不然,“道”是很简单,但面对具体问题、具体业务的时候,将“道”落地实现才是关键!

 以X系统为例,将原有大而全的X系统拆分为多个子系统,关键不在于是否要拆,而是在于“怎么拆”。是拆分为2个呢,还是4个呢,还是10个呢?。。。。。。好像都可以,那又怎么取舍?例如:

随便取一个?。。。。。。好像心里没谱!

发个微信红包看最大的红包整数?。。。。。。好像是碰运气,选错了怎么办!

现在不是流行微服务么,咱们拆的越细越好,参考淘宝,拆分为100个?。。。。。。你看研发和运维要不要打死你!

不知道就让老大拍板吧?。。。。。。是你做架构设计还是老大做架构设计!

找一群人来投票 ?。。。。。。大家都选拆分最少的投,因为这样工作量最少!

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

所以,“拆”的方向是没问题的,但“细节决定成败”,“如何拆”才是体现架构师能力的关键。要具备这样的能力,需要大量的实践、积累、思考、探索,因此要想成为一个牛逼的架构师是很难的,尤其是在国内这种过了30就不做技术的氛围下,更加需要对技术的热爱和不断的追求,同时要有比较好的机遇,才能够成长为真正的架构师。


 对应到X系统的案例,我个人的经验就是7+-2原则,也就是说将系统拆分为5 ~ 9 个人能够维护的粒度,也就是说假如你的团队有20人,拆分成3 ~ 5个系统是比较合适,即使再拆的更细,最低要保证3个人负责一个系统的粒度,如果出现一个人负责1个系统,甚至一个人要负责多个系统,就说明拆的太细了,会带来很多问题。

为何按照这个原则来拆分呢?科学研究证明,人脑同时关注的目标大约就是7+-2个,对于一个9个人负责的系统来说,每个人基本上都可以覆盖到系统的所有方面,如果20个人才能维护一个系统,说明1个人可能要关注20个点,但人很难关注这么多的点的。

其次为何至少要3个人负责一个系统呢?这是从团队管理的角度出发的,如果2个人甚至1个人负责一个系统,首先是人员没有足够备份,一个人请假或者变动,整个系统的效率就要受到影响;其次如果1个人负责一个或者多个系统,思考难免有遗漏,容易出问题。

相关文章
|
2月前
|
运维 Cloud Native 安全
云原生技术:重塑现代IT架构的引擎
在当今数字化时代,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着云计算技术的不断发展,云原生技术作为其核心驱动力之一,正在彻底改变企业的IT架构和运营模式。本文将深入探讨云原生技术的内涵、特点及其对企业数字化转型的影响,揭示其在现代IT架构中的核心地位和作用。同时,我们还将分析云原生技术面临的安全挑战,并展望未来的发展趋势,为企业在云原生领域的实践提供有益的参考。
|
1月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
178 1
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
1月前
|
运维 Cloud Native 安全
云原生架构:企业数字化转型的新引擎##
【10月更文挑战第2天】 在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业实现高效、灵活和创新的核心驱动力。本文深入探讨了云原生的概念、核心技术如容器化、微服务和DevOps等,并分析了这些技术如何共同作用,推动企业在云平台上实现快速迭代、弹性扩展和资源优化。同时,文章还阐述了云原生在实际应用中面临的挑战及相应的解决策略,为企业的数字化转型提供全面而深入的指导。 ##
52 17
|
1月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业转型的关键。它通过容器化、微服务、DevOps和持续交付等技术,使企业能够快速响应市场变化,实现应用的高效开发、部署和运维。本文将深入探讨云原生的概念、核心技术及其在现代IT环境中的重要性。
|
1月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
【10月更文挑战第5天】 在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业实现高效、灵活和可扩展的关键。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及实际应用案例,揭示其在推动企业数字化转型中的重要作用。
34 6
|
1月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
【10月更文挑战第9天】 在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业实现高效运营和快速创新的关键。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及实际应用案例,揭示其如何助力企业加速数字化转型步伐。通过对云原生技术的剖析,我们将看到这一新兴架构是如何重新定义软件开发、部署和运维模式的,进而推动企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
|
1月前
|
监控 Cloud Native 持续交付
云原生架构:企业数字化转型的新引擎##
在当今数字化浪潮中,云原生架构正成为推动企业创新和竞争力的关键因素。本文探讨了云原生的核心概念、技术优势以及在现代业务场景中的应用实践,揭示了其如何助力企业实现高效运营、灵活扩展与持续集成。通过对云原生技术的深入剖析,我们将看到它不仅是一种技术趋势,更是企业数字化转型的战略选择。 ##
39 5
|
2月前
|
运维 Cloud Native Devops
探究云原生架构:企业数字化转型的新引擎
在当今数字化浪潮中,云原生技术以其独特的优势,正成为推动企业IT变革的重要力量。它不仅能够提升企业的开发效率和业务灵活性,还能帮助企业更好地应对复杂多变的市场环境。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及实际应用价值,旨在为读者提供一个全面而清晰的云原生技术视角。
|
2月前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生技术:重塑现代IT架构的新引擎
在当今数字化转型的浪潮中,云原生技术以其敏捷、高效和可扩展的特性,正引领着一场IT架构的革命。本文旨在深入探讨云原生的概念、核心组件及其在现代企业中的应用价值,揭示其如何助力企业实现更快的创新速度、更高的资源利用率以及更优的用户体验。不同于传统的云计算模式,云原生从一开始就为云环境量身打造,通过容器化、微服务、DevOps等关键技术,解锁了软件开发和运维的新范式。
|
2月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
本文深入探讨了云原生架构作为企业数字化转型的新引擎,如何通过其轻量级、松耦合、高度可扩展和自动化的特性,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。不同于传统的云计算模式,云原生强调应用的微服务化、容器化以及动态管理,从而极大地提高了资源利用效率、加快了产品迭代速度,并增强了系统的弹性和容错能力。通过对Kubernetes、Docker等关键技术的运用实例分析,本文展示了云原生架构在实现应用快速部署、无缝迁移和跨平台一致性方面的独特优势。此外,文章还讨论了企业在采用云原生过程中面临的挑战及应对策略,为正在或计划进行数字化转型的企业提供了宝贵的参考和指导。