开发者社区> 老牛的博客> 正文

数据仓库开发难点有哪些?

简介: 最近有朋友在问,数据仓库开发的难点有哪些? 做了几年的数据仓库,谈数据仓库技术难点,我个人觉得没有,什么大数据量查询及处理,数据仓库ETL过程,这些都不是难点,问题是有没有想到的问题,就拿大数据量处理来说,现在的分布式数据库厂商越来越多,NCR/DWA等,都能解决这些问题。
+关注继续查看

最近有朋友在问,数据仓库开发的难点有哪些?

做了几年的数据仓库,谈数据仓库技术难点,我个人觉得没有,什么大数据量查询及处理,数据仓库ETL过程,这些都不是难点,

问题是有没有想到的问题,就拿大数据量处理来说,现在的分布式数据库厂商越来越多,NCR/DWA等,都能解决这些问题。

我觉得数据仓库最难的是了解业务及对业务的敏感性,怎么让你的项目产生价值,我觉得你既然选择了数据仓库,你就不能

把你当成一个100%技术人员,你应该是个2分开的人,或技术更少,数据仓库的应用和推广才是数据仓库的价值所在。 

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
一篇文章搞懂数据仓库:数据仓库的8个发展阶段
一篇文章搞懂数据仓库:数据仓库的8个发展阶段
160 0
谈谈如何构建现代数据体系架构(数据湖+数据仓库)
如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样,它实际上取决于企业要实现目标。
287 0
一篇文章搞懂数据仓库:数据仓库规范设计
一篇文章搞懂数据仓库:数据仓库规范设计
355 0
数据产品设计专题(5)- 分布式数据仓库技术架构
一、分布式数据仓库技术架构   二、核心内容解读  (1)分布式数据仓库存储技术:hive+hdfs;  (2)事实计算平台技术框架:spark;  (3)数据挖掘算法技术框架:mllib + sparkR   作者:张子良 出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev 本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
1577 0
构建企业级数据仓库五步法
在上一期的专栏文章中,我们曾经提到:数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统、数据仓库、多维数据库、客户端(图一:pic1.bmp) 其中,数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用。
1715 0
数据仓库专题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充)
数据仓库建设原则第一条:一切为就绪数据让路; 数据仓库建设原则第二条:业务分析和数据分析深浅有度; 数据仓库建设原则第三条:数据价值挖掘切莫求之过急,水到渠才能成; 数据仓库建设原则第四条:团队目标必须一致,可以有异议,但是不可有异声; 数据仓库建设原则第五条:资深行业专家团队系统建设采用自顶向...
1119 0
+关注
老牛的博客
喜欢研究数据库维护,互联网运营的朋友,可以加我QQ:52234858
文章
问答
视频
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
实时计算产品案例-实时数据仓库
立即下载
基于数加的大数据仓库解决方案
立即下载
SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践
立即下载