jms基础概念和应用场景

简介:

JMS and ActiveMQ first lesson -- jms基础概念和应用场景

2011-6-18 PM 9:30

主讲:kimmking

整理:林木森


ppt下载地址:

http://code.google.com/p/activemq-store-mongodb/downloads/list


下面开始:


kimmking:介绍下jms和ActiveMQ。在讲JMS之前,我们聊聊相关的背景。谁知道JMS是什么意思?


kimmking:对,是message service。那,什么事message呢?嗯,对了,就是信息。


kimmking::所有的信息,我们都可以说是消息。


kimmking:前提是,它必须是动态的,可流动的,或者说是可传递的。这个过程,就是messaging


围观群众:请问jms的消息传递跟常用的通信协议有什么区别?


答:通信协议一般是针对一种具体的通信业务场景,制定了一个规定。是多方都需要遵守的。而jms消息机制,在更加抽象和通用的层度上定义了一个消息传递的规约。适用场景不一样。


围观群众:继续。

kimmking:ok,如何描述消息呢,如何传递消息呢?考虑这些问题,JMS规范就出场了。


kimmking:jcp组织02-03年定义了jsr914规范,http://jcp.org/en/jsr/detail?id=914


kimmking:jsr914就是jms规范。


kimmking:主要干了两件事,定义通用的消息格式,和消息传递的模式。


kimmking:一个通用的消息格式,应该是什么样子的呢?


围观群众:啥样~?


kimmking:消息头 消息体


围观群众:头 主体  这样子吗 ?和soap类似?


kimmking:对,和soap类似,主要分header,properties,body


围观群众:那和soap有什么区别呢


kimmking:就是ppt的第8页。


kimmking:soap描述的是xml格式的数据格式。关注于rpc,与wsdl组成一个体系。


kimmking:jms描述更通用的消息。

kimmking:或者可以说是,soap专注于远程服务调用,jms专注于信息交换。


kimmking:soap是两个点的连接系统,jms是3个点。


kimmking:header和properties都是键值对,jms消息头预定义了一些消息的元数据。peoperties一般用来保存一些附加信息。body用来保存数据内容。


kimmking:一般来说,ws是同步的,jms是异步或同步的。


围观群众:题外话,那rmi跟soap里面的rpc是啥关系?


kimmking:rpc是remote process call


kimmking:rmi是一种rpc,rpc本身没有规范,


kimmking:只要是实现了远程调用的,都是rpc


kimmking:比如rmi .net-remoting ws/soap/rest hessian xmlrpc thrift potocolbuffer 等等。



kimmking:rpc有一个通用的结构,就是serialization/deserialization+stub+skeleton


2011-6-18 22:03:43 林木森(260778691)

这么说rpc是一种远程调用设计思维,强调的是透明的调用远程的方法,看起来就跟本地调用一样是伐?


围观群众:哦,那rpc强调的是透明的远程方法调用,而ms强调的是通用的信息交流。

kimmking:正解。有兴趣的可以自己了解下,ps:dwr也算一种标准的rpc


kimmking:回到jms。




kimmking:jms定义了消息格式以后,我们就可以考虑消息如何交互了。


kimmking:消息不是凭空出现的,所以,一定有传出消息的消息生产者。


kimmking:请问header,properties,body各自主要存哪一类型的信息?


kimmking:消息需要由生产者产生。同样的道理,消息也需要传递到需要它的消息消费者手中。


kimmking:除了消息以外,我们又得到两个概念,生产者和消费者。


围观群众:恩。


kimmking:其实还有一个隐含的东西,那就是MQ


kimmking:或者叫jms server


kimmking:生产者产生的消息,一般先发到jms server,然后由server传递给消费者处理。


围观群众:之前说的jms的3点结构就是指生产者,消费者和server嘛?


kimmking:对。

kimmking:消息可以看做是一个实物的抽象,也可以是抽象的概念。


kimmking:server应该说是用来暂存或者中转消息的吧


kimmking:假设存在多个消费者,如果一条消息代表一个实物,或是不可分的数据,那么将只有一个消息者可以获取到每条消息。


kimmking:我们称这种模式叫point to point,也就是ptp。


2011-6-18 22:15:25 林木森(260778691)

为什么只有一个消息者可以获取到每条消息?


kimmking:就是一条数据不能重复发给两个消费者。


kimmking:比如我有一个苹果,你们三个人要,我只能给一个人。再来一个苹果,我还是只能给一个人。


kimmking:这个人和前面那个人,可能不是同一个人。


群众:取了就没了嘛。相当于每条消息只有一个实例。取了就没有了。


kimmking:对。


kimmking:但是,如果消息是一个可以复制的,或者是抽象的东西,


kimmking:情况就不同了。


kimmking:比如消息是一句话:6木同学是泡妞高手。


6木:。。。。

kimmking:你们都想问我6木同学的情况,我就可以分别告诉你们这个消息。


群众:那相当于多播。。微薄那种。。


kimmking:我们称这个模式为发布订阅模式。


kimmking:publish/subscribe。就是每一个发布出阿里的消息,都可以被多个人共享。


kimmking:这个消息的发送者叫发布者,拿到各个消息的人,叫订阅者。


kimmking:消息发出来以后,需要放到server上的一个“地方”,这个地方我们叫目的地destination


kimmking:ptp时的destination我们叫queue


kimmking:pub/sub时的destination我们叫topic


kimmking:注意一点:jms规范和jdbc规范很类似,都是单纯的客户端视角,没有涉及任何server段的概念和描述。


kimmking:jms 和 jms server的关系 等价于jdbc和数据库的关系


kimmking:从这个意义上,ActiveMQ相当于mysql


群众:、这么说activeMQ就是支持jms规范的一个server!


kimmking:jms规范本身没对server做任何详细规范~


kimmking:所以,它主要是实现了一个MQ,其中的很小一部分,是实现jms规范,就是怎么去用mq,相当于mysql java驱动。


kimmking:”ActiveMQ是jms的一个实现“,这句话其实是很不科学的。

kimmking:jms还定义了一个selector,类似js框架的selector


kimmking:可以定义条件过滤消息,其语法是sql92的一个子集。


kimmking:ActiveMQ加强了一下,可以使用XPath。


群众:xpath不是xml的东西么。。消息的发送难道不是xml格式么? 异构的系统  不用xml用什么?


kimmking:消息是抽象概念,可以是任何格式。注意jms三个字母等于 java message service。一般都不是xml格式。


kimmking:xpath不仅仅可以用在xml.xpath本质上是一个针对树状层次数据的一个选择器。抛开语法怪异以外,xpath和 各种el(mvel\ognl\。。。)差不多


群众:选择的功能很强大。


kimmking:一般jms消息不是一个xml,而是一个java对象,很明显的是jms没考虑异构系统。


kimmking:它压根儿没考虑非java的东西。但是,MQ都必须自己去解决这个问题。


kimmking:JMS不是为了解决异构系统而定义的,好在它发展成熟以后,基本上所以的jms server的实现(各种MQ)都解决了异构问题。


kimmking:跟数据库的各个平台下实现各自的驱动一个道理.

kimmking:jms默认情况下,发送和接收消息都是同步的。


kimmking:或者说,是主动的。


kimmking:需要我们显式的 send或receive


kimmking:所以,规范里定义了一个MessageListener,可以在有消息到达时(异步)被动的处理消息。


kimmking:其实消息传递还有一个常见场景


kimmking:就是request/response模式


kimmking:不光光是发出去一个消息,我还要等一个回来的响应消息。


kimmking:是靠什么机制知道当前发出去的消息已经回来了呢?


kimmking:JMS不是为了解决异构系统而定义的,好在它发展成熟以后,基本上所以的jms server的实现(各种MQ)都解决了异构问题。


群众:如果发送出去的消息 回来响应的时候失败会做些什么处理?


kimmking:呵呵,你提出一个很有意义的问题。


kimmking:其实也是jms考虑的所有概念和功能之上的最重要的问题。


kimmking:就是我们不光要传递消息,还要保障消息的可靠性。


kimmking:再进一步,我们要保证消息传递的高效和高可靠性。

kimmking:所以,JMS引入了两个概念,确认和事务。


大家:像数据库的啊~


kimmking:Kimm不是一直拿DB做比方嘛 更好理解


kimmking:确认的对象是消息,可以在收取一个消息时自动确认。也可以在一次会话过程,可以像jdbc那样,设置一个手动事务,处理完成后,提交,确认所有的消息。


kimmking:遗憾的是,发送不支持事务。


kimmking:淘宝内部的MQ框架,实现了发送的事务性。


kimmking:确认就是说,消费者获取一个消息,如何没有确认,MQ还会重试再次发送给你。


kimmking:你可以看做是你没有签收消息。所以,它要给你补发一份。


kimmking:你的意思是消费者在接受到信息后,发一个确认给jms server


kimmking:jms server没收到这个确认就在一定的时间内一直发


大家:那么生产者如何知道他的消息发送成功了呢?或者是接收者已经成功接收了呢?


kimmking:生产者不知道。生产者和消费者是透明的。它们不知道彼此的存在。


大家:那生产者需不需要jms server发给他确认消息?这样才知道他的信息已经确实的发出去了啊.不然中间丢了咋办?


kimmking:其实也有确认的。相当于邮局,但是如何邮局给你搞丢了信件,你还是木有办法。\其中隐含的一个假设就是,消息一旦发出,我们就完全的信任邮局。

kimmking:我们相信mq是可靠的。


kimmking:MQ告诉我们,我们发送成功了,MQ内部的东西,生产者是看不见的,我们怎么能相信消费者一定能接收到呢?


kimmking: 我们知道,接收我们信件的人不签收,消息会重新发送,就是可能会在消费者处重复。


kimmking: 但是,生产者不知道这个过程,发送这头没有这个可靠性的处理,怎么办呢?


kimmking: 还有就是如果MQ不负责任,把消息放在内存,MQ崩溃后,消息都丢失了怎么办?


kimmking: 所以,jms规范定义了消息的持久化。


kimmking: 把消息分为两种,一种是严格的不能丢失的消息,一种是可以偶尔丢失的消息。


kimmking: 前者性能明显会比后者慢,因为后者可以完全在内存处理,系统崩溃时内存中的消息会丢失。


kimmking: 前者需要MQ做持久化,内存放一份,持久化的介质中放一份。


kimmking: 然后MQ告诉消息生产者,我接收到了你发送的消息,你放心吧。


kimmking: 这比不持久化的消息,明显会慢。


kimmking: 消息被消费者消费掉了以后,MQ再从介质中删除掉消息。


kimmking: 系统崩溃时也不要紧,重启后从介质中恢复消息。


kimmking: queue默认是持久化的。


kimmking: topic,因为要发送给多个人,默认是非持久化的。

kimmking: 就是说topic里的消息放在内存里,只发给在线的订阅者


kimmking: 如果想要收到topic里所有的消息怎么办呢(像LDAP那样,把上次同步数据后的数据都给我)


kimmking: 这时,又有一个新的概念了,持久订阅。



kimmking: 你可以想象成,你在线期间,你接收了第1、2、3条数据。你掉线了,不在线期间,系统里多了第4、5条数据,发送给所有的订阅者后,删除了。 

          你又上线了。。。你想要你上次获取的最后一条数据后的第4、5条数据


kimmking: 这个是MQ里比较麻烦的地方。


kimmking: 原理就是同时持久化订阅者和topic的消息。


ticmy:我持久订阅了后长期不上线,咋整?我几年都不上线.那得保留多少消息....总不能我不上线耗费了服务器的所有存储空间吧



kimmking: 有可能。这个就是持久订阅不常用的原因之一吧。


kimmking: 持久订阅还有一个问题是,你断线以后,再连上jms server,server怎么知道你是以前的那个你呢?


大家:按kk上面的说法,这个发送直接还存在一个会话状态才能收信息哦~


kimmking: 跟http的sessionid一个道理。你每次来,都用一个相同的clientid就成了。

kimmking: mq把持久订阅者的信息存到本地,在其不在线期间,也把它当做一个订阅者,把该发给它的消息持久化到存储。等这条消息被所有的持久订阅者确认后删除。


kimmking: 所以,MQ还需要持久化确认的数据。因为对有持久订阅的TOPIC来讲,可能有些持久订阅者上线拿到数据并确认了,有些 木有确认。


kimmking: 可靠的原则是宁可重复也不少发,存入持久化保证安全,数据没用以后才能丢弃。


kimmking: 可靠天生就和高可用是冲突的。


kimmking: 所以,优化JMS的几个要点就是


kimmking: 所以,优化JMS性能的几个要点就是根据使用的场景,在可靠性和高性能之间做出权衡:1、优化存储2、优化确认3、尽量快速的消费掉消息4、尽量异步处理消息


kimmking: 今天的JMS就到这里吧,1个半小时。。。。


kimmking: ActiveMQ找个时间再讲吧。



提问时间:

问题1:activeMQ是一款开源产品么?那个公司出的?目前在国内的使用情况如何?


kimmking: apache的,http://activemq.apache.org/


kimmking: 目前用的最多的MQ是 Websphere MQ(商业的) ActiveMQ(开源的)


kimmking: ActiveMQ从3.X以后非常稳定。很多大公司都在用。


kimmking: 最新正式版本 5.5.0 activemq6 正在开发,不是java的了,使用的是scala


kimmking: 快钱用的是sonicMQ


kimmking: 现在好像稍大点的公司都有自己的MQ实现


kimmking: 淘宝现在主要用的是自己实现的MQ


kimmking: 某些项目里还在用ActiveMQ


kimmking: 去哪儿网,用了很多年的ActiveMQ了。一直很稳定。


问题2:使用mq的典型场景,能举个现实中的例子么


kimmking: 系统间集成传递数据,同步转异步。甚至可以用来做通知。


问:系统间集成传递数据,用ws也可以把


kimmking: ws一般不是用来传递数据的。


kimmking: 前面以及说过了ws的关注点是service。是调用一个服务。可以看ppt里面有两个图很形象的说明了问题。


kimmking: 其实可以把MQ看做是BlockingQueue 的一个自然的延伸。


kimmking: 1、是在一个独立的jvm里了。2、概念和内容丰富了。


kimmking: MQ最大的作用是


kimmking: 使用 ActiveMQ 示例http://blog.chenlb.com/2010/01/activemq-hello.html


kimmking: jms还可以看做是一个退化的ESB。。。。


问题3:MQ存在单点问题么?


kimmking: 一个很明显的缺陷就是,引入了一个单点。如果中间的MQ挂了,那么所有的系统都不能交互了。


kimmking: 但是mq一般都可以集群,或者做master-slave


kimmking: 集群的主要目的是负载均衡还是灾难恢复抑或两者皆有


kimmking: 有多种集群方式。针对各种场景。master-slave,是针对 disaster recovery的。

问题3:spring有mq相关的实现嘛?


kimmking: spring好像没有mq


kimmking: spring下有个spring-jms的子项目。


kimmking: 跟spring的jdbcsupport的功能差不多。


kimmking: 封装了一些jms的常用操作。


kimmking: 这个是spring的强项。spring很少做轮子。一般是集成


kimmking: spring是到处做 别人的东西到spring的适配。


kimmking: 比如现在的spring-data项目。


kimmking: 意图包括所有场景类型的 nosql


kimmking: 愿景很远大。


kimmking: 今天讲座到此结束。


kimmking: 明天我会发布activemq-store-mongodb的第一个可用版本。支持queue的消息持久化到mongodb。还不支持持久订阅。

相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
28天前
|
消息中间件 存储 Kafka
【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿一下RocketMQ和Kafka索引设计原理和方案
【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿一下RocketMQ和Kafka索引设计原理和方案
48 1
|
4月前
|
消息中间件 存储 Java
Kafka基本概念与应用场景
Apache Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,由Scala语言编写而成。它具备快速、可扩展、可持久化的特点。Kafka最初由LinkedIn开发,并于2011年初开源, 2012年10月从Apache孵化器毕业,成为Apache基金会的顶级项目。
|
6月前
|
存储 前端开发 Java
Netty 爱好者必看!一文详解 ChannelHandler 家族,助你快速掌握 Netty 开发技巧!
Netty 爱好者必看!一文详解 ChannelHandler 家族,助你快速掌握 Netty 开发技巧!
125 0
|
9月前
|
网络协议 安全 NoSQL
Netty实战(一)Nett的概念及体系结构
Netty是由JBOSS提供的一个**java开源框架**,它提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具。Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如,TCP和UDP的socket服务开发。
87 0
|
9月前
|
Java 数据库
基于 Reactor 的响应式编程应用场景
基于 Reactor 的响应式编程应用场景
112 0
|
Web App开发 编解码 安全
零基础快速入门WebRTC:基本概念、关键技术、与WebSocket的区别等
本文主要分享了WebRTC的基本概念、关键技术术语(包括NAT、STUN、TURN、ICE、SDP 和信令),着重讲解了WebRTC是如何实现P2P通信以及WebRTC信令的作用,同时讨论了WebRTC在技术上的优势和劣势,最后还提供了一个简单的WebRTC Demo代码。
352 0
零基础快速入门WebRTC:基本概念、关键技术、与WebSocket的区别等
|
消息中间件 存储 缓存
RocketMQ的概念与特性
RocketMQ的概念与特性
113 0
|
消息中间件 前端开发 JavaScript
四大常用MQ的优缺点和应用场景选择
四大常用MQ的优缺点和应用场景选择
128 0
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ 核心架构和概念|学习笔记
快速学习 RocketMQ 核心架构和概念
138 0
RocketMQ 核心架构和概念|学习笔记