一、前言
数据产品设计与业务产品设计差异还是比较大的，根据过往的经验，引入5w+1h分析方法，形成数据产品设计思维框架，解决数据产品经理，面相数据产品设计，无从下手的问题。
二、正文
三、解读
3.1 who - 目标用户
数据产品的目标用户是谁，此处需要注意的问题是，用户的多样性，即同一个数据产品可能有不同的用户，需要针对不同的用户分析其需求；
3.2 why - 用户痛点
数据产品要解决的用户的核心需求问题即为用户痛点，此处需要注意的问题是不同的用户，需求不同，痛点不同；
3.3 what - 建设目标
数据产品实现的业务目标，此处是指通过系统的建设，所要达到的商业目的，与用户痛点相呼应。
3.4 where - 数据来源
数据产品需要引入的数据源有哪些，接入渠道是什么？数据库表有哪些？字段属性有哪些？数据实体间关系如何？
3.5 when - 数据频率
维度指标的刷新频率如何？数据引入的延迟有多长时间？
3.6 how - 维度指标
数据产品的分析对象有哪些？对象间的层级关系如何？每一个数据对象需要计算的维度指标有哪些？需要用到哪些算法？
四、未完待续
数据产品框架持续完善中，敬请关注。。。
作者：张子良
出处：http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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