ORACLE高水位线的测试

简介: 说明:本文档介绍高水位线在大量删除后对全表扫描的影响,及通过ORACLE收缩的功能回收高水位线;  测试的环境: ORACLE 版本:11.2.

说明:本文档介绍高水位线在大量删除后对全表扫描的影响,及通过ORACLE收缩的功能回收高水位线;

 

测试的环境:

ORACLE 版本:11.2.0.3

测试的表名:JOHN1

为了便于测试,段的管理方式为UNIFORM SIZE 1M

 

测试的方法:

1、创建一个表,然后插入大量的数据,记录进行全表扫描的时间;通过autotrace的方法进行测试

2、删除表中的数据,然后测试全表扫描的时间;

3、进行表的收缩工作,检查全表扫描的时间

 

测试:

1、创建表JOHN1,并插入大量的数据;

 

2、该表分配的段情况

脚本:select  EXTENT_ID,BLOCKS from dba_extents where segment_name='JOHN1';

可以计算当前表占用的空间为69M(分配69个区,每个1M)

 

3、测试前准备工作

set timing on;                                             打开计时功能; 

set autotrace on;                                        打开trace;

alter system flush shared_pool ;               清除shared_pool避免干扰 

alter system flush BUFFER_CACHE ;          清除buffer_cache避免干扰

 

4、未删除数据前的全表扫描测试

 

5、删除该表的所有数据

delete from datachk.john1;

 

6、删除后全表扫描的测试(先清除BUFFER的数据)

虽然表已经没有数据了,但是物理读和删除之前是一样的,执行计划显示需要的时间也是一样的;

 

7、进行表的收缩工作;

1)打开表的行迁移

脚本: alter table  datachk.john1 enable row movement ;

 

2)进行表的收缩,高水位的回收

脚本:alter table  datachk.john1 shrink space;

 

8、收缩后的全表扫描测试;

通过收缩后,发现执行计划的物理读数量有了明显的下降,执行的时间也有了明显的提升;

 

9、再次对该表区空间的分配

 

总结:表的收缩工作一般都是在进行大量的数据删除之后需要进行的,但是在日常的业务中其实很少会有这样大量的删除工作,在特殊的系统和特殊的业务情景下可能会需要这样的操作。

个人工作的工作中两次的回收高水位线的操作:

1、接口的系统对象的收缩工作(曾经遇到的一个场景是原来的接口数据需要保留30天,后面由于空间的关系只保留7天,通过程序进行删除之后,发现表空间并没有释放出来,后来通过语句查找可以进行回收的对象,然后进行了shrink操作后,空间得到释放,也间接提升了效率)

2、业务系统的数据结转工作(业务系统运行3年以后,系统就会运行缓慢,很多公司采取的方法就是进行结转,然后删除2年之前的数据,如果删除完就算结束后会发现其实性能并没有明显的提升,就像我们测试的如果没有进行shrink操作,高水位线其实是没有下降的,在做一些查询工作的时候,性能也就不会有明显的提升)

 

............................................................................................................................................................................................................................本文作者:JOHN

ORACLE技术博客:ORACLE 猎人笔记               数据库技术群:367875324 (请备注ORACLE管理 )  

...........................................................................................................................................................................................................................

相关文章
|
10月前
|
人工智能 运维 Oracle
ChatGPT能代替Oracle DBA吗?用Oracle OCP(1z0-083)的真题测试一下(文末投票)
ChatGPT已经通过了很多考试,姚远老师是Oracle OCP和MySQL OCP讲师,我很好奇ChatGPT能不能通过Oracle OCP的考试呢?让我们拿Oracle 19c OCP考试(1z0-082)的真题对ChatGPT进行一个测试。
133 0
|
10月前
|
人工智能 运维 Oracle
ChatGPT能代替Oracle DBA吗?用Oracle OCP(1z0-083)的真题测试一下。
第1道题ChatGPT就做错了,姚远老师心里不禁窃喜,看来ChatGPT也不咋地,我们也许不会失业,让我们来看看第一道题的题目
120 0
|
11月前
|
Oracle 关系型数据库
|
11月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库管理员经典试题【Oracle基础知识测试】
Oracle数据库管理员经典试题【Oracle基础知识测试】
80 0
|
SQL Oracle 关系型数据库
解决Oracle的状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection
解决Oracle的状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection
1604 0
解决Oracle的状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection
|
12月前
|
Oracle Java 关系型数据库
loadrunner 脚本开发-调用java jar文件远程操作Oracle数据库测试
loadrunner 脚本开发-调用java jar文件远程操作Oracle数据库测试
133 0
|
SQL 分布式计算 运维
【大数据开发运维解决方案】Sqoop增量同步mysql/oracle数据到hive(merge-key/append)测试文档
上一篇文章介绍了sqoop全量同步数据到hive, 本片文章将通过实验详细介绍如何增量同步数据到hive,以及sqoop job与crontab定时结合无密码登录的增量同步实现方法。
【大数据开发运维解决方案】Sqoop增量同步mysql/oracle数据到hive(merge-key/append)测试文档
|
存储 运维 Oracle
【大数据开发运维解决方案】Oracle Data Redaction数据加密测试
最近有个做Java开发的网友问我,怎么在Oracle进行数据加密呢?我给他推荐了Data Redaction。Oracle Database 12c中加入了Data Redaction这个新的安全特性。当然在11g的Database Advanced Security Administrator’s Guide官方文档中就介绍了。
【大数据开发运维解决方案】Oracle Data Redaction数据加密测试
|
Oracle 安全 关系型数据库
三招助你做好Oracle数据库备份测试
三招助你做好Oracle数据库备份测试
134 1
|
Oracle 关系型数据库 Java
Oracle数据连接测试(标准版)
Oracle数据连接测试(标准版)
561 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多