麦肯锡160页报告:2030年全球将可能有8亿人要被机器抢饭碗

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

自动化方便了生活,也改变了工作。但自动化对人类工作有何影响,未来的就业机会够不够,我们怎样适应即将到来的职业转换呢?

近日,麦肯锡发布了一篇题为《 Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation》的研究报告,完整报告以160页的篇幅具体阐明了自动化带来的影响。量子位挑其报告重点整理如下,与大家分享——

4亿-8亿人将失业

麦肯锡预计,到2030年,全球将有4亿到8亿人将被自动化取代,相当于今天全球劳动力的五分之一。

自动化对工作的影响为何如此大?据统计,在全球60%的职业中,至少三分之一组成活动可以被自动化代替。也就是说,职业转化对人类社会的影响意义重大。

自动化对就业的潜在影响因职业和部门而异——

最容易受到自动化影响的活动包括可预测环境中的物理活动(如操作机械和准备快餐)、收集和数据处理活动,这些工作可以通过机器做得更好更快。这可能会取代大量的劳动力,例如抵押贷款发放、律师助理工作、会计和后勤事务处理等。

是否有充足的就业机会?

历史数据表明,科技能够创造就业。

 美国1850-2015年全行业就业占比

从上图可以看到,历经两次工业革命后,农业、制造业和矿业的就业人数有明显减少,但在贸易、教育和医护行业就业的人数明显增多。

自动化的影响因不同国家的收入水平、人口结构和产业结构而变化。下图为2016到2030年不同国家被自动化取代的工作百分比。

 圆圈大小代表可能流失的全职人力工时(FTE),颜色代表人员平均年龄,横轴为2030年人均国内生产总值,纵轴为被取代的岗位占比

麦肯锡预计,在经济增长充分、创新和投资充足的情况下,新创造的就业机会足以抵消自动化带走的岗位损失。并且在一些发达经济体中,我们将需要额外的投资减少劳动力短缺的风险。

那么,新的就业机会是如何被创造出来的?

在报告中,麦肯锡对可能促进就业的7个因素进行了调查。结果显示,增加消费者收入对创造就业机会的影响最大。

讲到这里可以发现,相比岗位数量的减少,确保工人具有工作所需的技能才是更大的挑战,未能实现这一转型的国家可能会看到失业率上升和工人工资下降。

资料下载

想浏览160页完整版报告?没问题。PDF下载地址:

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Global%20Themes/Future%20of%20Organizations/What%20the%20future%20of%20work%20will%20mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/Jobs-Lost-Jobs-Gained-Full-report.ashx

想要个精简版?这里还有一份28页摘要版报告:

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Global%20Themes/Future%20of%20Organizations/What%20the%20future%20of%20work%20will%20mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/Jobs-Lost-Jobs-Gained-Executive-summary.ashx

还是太长了?懂,那这个两页版的介绍可能更适合你

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Global%20Themes/Future%20of%20Organizations/What%20the%20future%20of%20work%20will%20mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/Jobs-Lost-Jobs-Gained-In-brief.ashx

请依个人口味随意自取。

本文作者:安妮 
原文发布时间:2017-11-30
相关文章
|
10月前
|
缓存 前端开发 UED
如何优化前端性能以提高加载速度
前端性能优化对提升网站加载速度至关重要,直接影响用户体验、SEO排名和转化率。本文介绍了优化前端加载速度的关键技巧,包括最小化HTTP请求、使用CDN、优化图片、利用浏览器缓存、压缩文件和实现懒加载。通过这些方法,可以显著减少页面加载时间,提高网站的整体性能和用户满意度。
|
5月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI大模型潜力无限,构建高效架构为何却困难重重?
本文三桥君系统介绍了AI大模型应用架构的完整体系,从多模态数据接入、预处理与特征提取,到知识与模型中台建设,再到业务应用落地和持续优化。产品专家三桥君通过架构图和工作流程说明,为AI大模型的实际应用提供了系统化的解决方案和技术选型参考。
254 0
|
关系型数据库 MySQL Linux
文章对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据自身需求选择最合适的安装方法
【10月更文挑战第8天】本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务及登录设置等。同时,文章对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据自身需求选择最合适的安装方法。
506 4
|
JavaScript
使用Vue实现半自动打字机特效
本文介绍了如何使用Vue实现一个半自动打字机特效,通过自定义组件和计时器逐字显示文本内容,并提供了详细的源码实现和效果展示。
354 1
使用Vue实现半自动打字机特效
|
机器学习/深度学习 Web App开发 人工智能
轻量级网络论文精度笔(一):《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》
《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》这篇论文提出了一种基于YOLOv3-Tiny的轻量级目标检测模型Micro-YOLO,通过渐进式通道剪枝和轻量级卷积层,显著减少了参数数量和计算成本,同时保持了较高的检测性能。
460 2
轻量级网络论文精度笔(一):《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》
|
缓存 分布式计算 大数据
大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器(Scala编写)、RDD创建方式(一)
大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器(Scala编写)、RDD创建方式(一)
229 0
|
机器学习/深度学习 存储
数据结构学习记录——哈夫曼树(什么是哈夫曼树、哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造、哈夫曼树的特点、哈夫曼编码)
数据结构学习记录——哈夫曼树(什么是哈夫曼树、哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造、哈夫曼树的特点、哈夫曼编码)
527 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
图像识别与处理
图像识别与处理
395 1
|
数据安全/隐私保护 Python
找回SecureCRT密码
找回SecureCRT密码
353 0
联系阿里云人工客服的四种方法(加急处理)
阿里云人工客服怎么联系?可以通过人工客服24小时电话、在线转人工或钉钉移动端、提交工单、建议与投诉四种加急处理方法,阿里云百科来详细说下联系阿里云人工客服的详细操作流程:
18168 0
联系阿里云人工客服的四种方法(加急处理)