flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据

简介:

flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据

结构:
/www
|
|-- /static
|....|-- jquery-3.1.1.js
|....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!)
|
|-- /templates
|....|-- index.html
|
|-- app.py
|
|-- create_db.py

一、先准备数据

# create_db.py
# 只运行一次!!!

import sqlite3

# 连接
conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()

# 创建表
c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')
c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')

# 数据
# 格式:月份,蒸发量,降水量
purchases = [('1月', 2, 2.6),
             ('2月', 4.9, 5.9),
             ('3月', 7, 9),
             ('4月', 23.2, 26.4),
             ('5月', 25.6, 28.7),
             ('6月', 76.7, 70.7),
             ('7月', 135.6, 175.6),
             ('8月', 162.2, 182.2),
             ('9月', 32.6, 48.7),
             ('10月', 20, 18.8),
             ('11月', 6.4, 6),
             ('12月', 3.3, 2.3)
            ]

# 插入数据
c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)

# 提交!!!
conn.commit()

# 查询方式一
for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):
    print(row)
    
    
# 查询方式二
c.execute('SELECT * FROM weather')
print(c.fetchall())


# 查询方式二_2
res = c.execute('SELECT * FROM weather')
print(res.fetchall())


# 关闭
conn.close()

二、定义路由

第一次性加载六条数据
以后,每隔1秒更新一条数据

由如下函数实现:

@app.route("/weather", methods=["GET","POST"])
def weather():
    if request.method == "GET":
        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定:第一次只返回6个数据
    elif request.method == "POST":
        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据
        #res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录
    
    return jsonify(month = [x[1] for x in res],
                   evaporation = [x[2] for x in res], 
                   precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式

此函数用于处理ajax,返回json格式。形如:

{
    month: ['1月','2月',...],
    evaporation: [3.1, 4, 4.6, ...],
    precipitation: [...]
}

完整app.py文件:

import sqlite3
from flask import Flask, request, render_template, jsonify

app = Flask(__name__)


def get_db():
    db = sqlite3.connect('mydb.db')
    db.row_factory = sqlite3.Row
    return db


def query_db(query, args=(), one=False):
    db = get_db()
    cur = db.execute(query, args)
    db.commit()
    rv = cur.fetchall()
    db.close()
    return (rv[0] if rv else None) if one else rv


@app.route("/", methods=["GET"])
def index():
    return render_template("index.html")


@app.route("/weather", methods=["GET","POST"])
def weather():
    if request.method == "GET":
        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定:第一次只返回6个数据
    elif request.method == "POST":
        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据
        #res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录
    
    return jsonify(month = [x[1] for x in res],
                   evaporation = [x[2] for x in res], 
                   precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

三、使用echarts

官网对eccharts 3数据动态更新的描述:

···
数据的动态更新

ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变,因此动态数据的实现也变得异常简单。

所有数据的更新都通过 setOption实现,你只需要定时获取数据,setOption 填入数据,而不用考虑数据到底产生了那些变化,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。

> ECharts 3 中移除了 ECharts 2 中的 addData 方法。如果只需要加入单个数据,可以先 data.push(value) 后 setOption

···

index.html文件如下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts3 Ajax</title>
    <script src="{{ url_for('static', filename='jquery-3.1.1.js') }}"></script>
    <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>
</head>

<body>
    <!--为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom-->
    <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>
    
    <script type="text/javascript">
    //--- 折柱 ---
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
    myChart.setOption({
        title: {
            text: '异步数据更新示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data:['蒸发量','降水量']
        },
        xAxis: {
            data: []
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '蒸发量',
            type: 'bar',
            data: []
        },{
            name: '降水量',
            type: 'line',
            data: []
        }]
    });
    
    
    // 四个全局变量:月份、蒸发量、降水量、  哨兵(用于POST)
    var month = [],
        evaporation = [],
        precipitation = [],
        
        lastID = 0; // 哨兵,记录上次数据表中的最后id +1(下次查询只要>=lastID)

    
    //准备好统一的 callback 函数
    var update_mychart = function (data) { //data是json格式的response对象
        
        myChart.hideLoading(); // 隐藏加载动画
        
        dataLength = data.month.length //取回的数据长度
        lastID += dataLength //哨兵,相应增加。
        
        // 切片是能统一的关键!!
        month = month.slice(dataLength).concat(data.month) // 数组,先切片、再拼接
        evaporation = evaporation.slice(dataLength).concat(data.evaporation.map(parseFloat)) //注意map方法
        precipitation = precipitation.slice(dataLength).concat(data.precipitation.map(parseFloat))
        
        // 填入数据
        myChart.setOption({
            xAxis: {
                data: month
            },
            series: [{
                name: '蒸发量', // 根据名字对应到相应的系列
                data: evaporation
            },{
                name: '降水量',
                data: precipitation
            }]
        });
        
        if (dataLength == 0){clearInterval(timeTicket);} //如果取回的数据长度为0,停止ajax
    }
    
    myChart.showLoading(); // 首次显示加载动画
    
    
    // 异步加载数据 (首次,get,显示6个数据)
    $.get('/weather').done(update_mychart);
    
    
    // 异步更新数据 (以后,定时post,取回1个数据)
    var timeTicket = setInterval(function () {
        $.post('/weather',{id: lastID}).done(update_mychart);
    }, 5000);
    
    </script>
</body>
</html>

效果图:
709432-20161029112016937-939440981.png

本文转自罗兵博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/6010500.html ,如需转载请自行联系原作者
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