1：readline()
file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；
不过很省内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
2：fileinput
import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"): pass
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；
3：readlines()
file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do something
file.close()
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
4：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：
file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something
file.close()
本文转自ZH奶酪博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/4651360.html，如需转载请自行联系原作者
