ORACLE查出表所有的触发器及触发器详细信息

简介:

ORACLE查出表所有的触发器及触发器详细信息

 
一.查all_triggers表得到trigger_name
 
Sql代码
 
select trigger_name from all_triggers where table_name='XXX';  
 
二.根据trigger_name查询出触发器详细信息
 
Sql代码  
 
select text from all_source where type='TRIGGER' AND name='TR_XXX';
分类:  ORACLE

本文转自左正博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/soundcode/p/6026237.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
7月前
|
SQL 存储 Oracle
Oracle系列十四:触发器
Oracle系列十四:触发器
|
7月前
struts+hibernate+oracle+easyui实现lazyout组件的简单案例——Dept实体类和对应的配置信息
struts+hibernate+oracle+easyui实现lazyout组件的简单案例——Dept实体类和对应的配置信息
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle查询优化-复制表的定义及数据
【1月更文挑战第5天】【1月更文挑战第14篇】在Oracle数据库中,复制表定义和复制表数据是两个常见的操作。
114 1
|
7月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
实时计算 Flink版产品使用合集之oracle cdc 抽取新增一张表 可以从savepoint恢复吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之oracle无主键的表支持同步吗如何实现
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
运维 DataWorks Oracle
DataWorks产品使用合集之在标准模式下,当同步Oracle的表或视图时,是否需要在源端的测试和生产环境中都存在要同步的表或视图
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
50 3
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库
oracle收集统计信息,游标失效时间
Dbms_stats Invalidates Cursors in Auto_invalidate mode
48 0
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库
oracle收集统计信息,游标失效时间
Dbms_stats Invalidates Cursors in Auto_invalidate mode
39 0
|
7月前
|
资源调度 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之同步Oracle数据时,一张表产生了大量的连接数,如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
7月前
|
存储 数据采集 运维
DataWorks产品使用合集之DataWorks创建HTTP触发器节点背景信息的步骤如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
111 0

推荐镜像

更多