Python黑帽编程 3.5 DTP攻击

简介:

Python黑帽编程 3.5 DTP攻击

在上一节,《Python黑帽编程 3.4 跨越VLAN》中,我们讨论了一般的VLAN中实施攻击的方法,这一节属于扩展内容,简单演示下Cisco特有的DTP协议的攻击方法。

由于条件限制,本节的代码我没有在实际环境下测试,不保证有效,欢迎讨论。

3.5.1 DTP协议

 

动态中继协议 DTP(Dynamic Trunking Protocol)是一种 Cisco 私有协议。DTP 用于两台交换机的直连二层端口探测对端的配置,自动协商出二层端口的链路类型和以太协议封装进而与对端自适应。这样当对端设备修改时,就不用手工修改本端配置,通过协议自适应更改即可。DTP 的重要作用是,在组网不确定的情况下,可以实现即插即用;修改网络拓扑时,也不用手工修改二层端口的配置。

 DTP 利用第二层中继帧,在两台交换机的直连端口之间进行通信。DTP 报文仅限于两个 直连端口之间的通信,维护两个直连端口的链路类型和以太封装类型。工作原理如图2所示。

2

如果交换机开启了DTP协议,攻击者假冒交换机向目标交换机发送Dynamic desirable数据包,那么会把目标端口变成Trunking端口,这意味着我们可以通过修改本机的配置进入任何一个VLAN,同时可以利用3.4节的方法进行VLAN跳跃攻击,监听所有数据了。

 

3.5.2 发送DYNAMIC DESIRABLE数据包

Scapyscapy.contrib.dtp包中有一个negotiate_trunk方法,原型如下:

def negotiate_trunk(iface=conf.iface, mymac=str(RandMAC())):

    print "Trying to negotiate a trunk on interface %s" % iface

    p = Dot3(src=mymac, dst="01:00:0c:cc:cc:cc")/LLC()/SNAP()/DTP(tlvlist=[DTPDomain(),DTPStatus(),DTPType(),DTPNeighbor(neighbor=mymac)])

    sendp(p)

该方法第一个参数需要我们传入发送数据包的网卡,第二个是可选参数,可以用来传入要假冒的交换机的Mac地址,如果不传入,会随机产生一个。

调用该方法,就可以完成Dynamic desirable数据包的生成和发送工作。如下代码所示:

3

数据包发送之后,会有一些延迟才会生效。

 

3.5.3 小结

本节主要讲了如何利用DTP协议攻击Cisco设备,本节的方法需要和3.4节的方法结合使用。

 

下一节,我们进入第四章《网络层攻击》。

4.0节《网络层攻击概述》已经在微信订阅号抢先发布,心急的同学进入订阅号(二维码在下方),从菜单专栏”—>”Python黑帽编程进入即可。

 

查看完整系列教程,请关注我的微信订阅号(xuanhun521,下方二维码),回复“python”。问题讨论请加qq群:Hacking 1群):303242737   Hacking 2群):147098303

 

玄魂工作室-精彩不断

 


本文转自玄魂博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xuanhun/p/5914516.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
211 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
85 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
135 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
114 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
186 28
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
86 4
|
6月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
6月前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多