2012年移动应用交互设计趋势

简介: 2011年涌现出诸多优秀设计,随着操作系统的更新和硬件性能的提升,交互设计又被提升到一个新的高度。不再是将内容从互联网搬至移动设备,而是解决设备本身的问题,根据用户需求从操作方式、信息架构和内容呈现等各个方面挖掘设计的可能性,为用户带来新颖的交互体验。

2011年涌现出诸多优秀设计,随着操作系统的更新和硬件性能的提升,交互设计又被提升到一个新的高度。不再是将内容从互联网搬至移动设备,而是解决设备本身的问题,根据用户需求从操作方式、信息架构和内容呈现等各个方面挖掘设计的可能性,为用户带来新颖的交互体验。 

本文汇总今年热门产品的界面案例,希望能从中总结出未来一年需要重点关注的设计趋势。 

突出主要功能 

对于信息架构的不同,主界面也会有很大区分,以某一功能吸引用户,如拍照分享。 

专注是从众多相似产品中脱颖而出的产品策略。有数据表明,如果界面某项功能在视觉上最明显,那也将提高用户使用的机率,而从主界面点击超过三次才能操作的功能被使用机率则非常低。 


integram在视觉上“share”按钮的样式区分去其他标签,强调分享,而不是拍照功能。 


语音交互 

设备硬件为取代其他终端产品和实现新颖的功能提供了技术基础,用户与设备之间的交互方式不仅局限受触摸屏,语音和拍摄在2011年的移动应用中发挥了巨大的作用,促成微信和Instagram等热门产品。 


Siri被誉为革命性产品,不管其是否夸大其词,它成功将语音交互引入到移动设备中,比起语音命令更为智能。 


百度手机浏览器Android率先引入语音搜索,解放双手,提供更为自然的操作方式,但需要交互辅助解决识别率和使用环境嘈杂等问题。 


语聊可能是今年最火的功能,音频让用户沟通更为方便,在此基础之上还能衍生出更丰富的语音交互方式,比如语音表情等等。 


语音输入是语音识别的基础应用,有望广泛实现在手机的输入法中。 

摄像头交互 


摄像头的潜力同样让人兴奋,除了拍照和拍视频还有很多料想不到的功能,比如类似于kinect的操作,在屏幕上方移动手掌可以操作手机。 


裸眼3D利用前置摄像头探测用户和设备的相对位置,在屏幕上显示立体化的图形,不需要戴眼镜可以看到3D的效果,这项技术可能优先使用在游戏中。 

摄像头还可以捕捉眼球的位置移动,取代触摸屏操作,计算出用户的视觉注意力在屏幕哪部分区域,页面可以随着眼球的移动,当眼球的注意力集中在某个图标上2秒钟可以触发点击操作。 


Galaxy Nexus的脸部识别功能,利用前置摄像头将成熟技术应用在移动端,视频通话也将在未来几年得到普及。 

手势操作 

以N9为代表,滑动手势取代Home键,滑动操作将非常频繁地出现在触摸屏操作中,设计中使用滑动手势取代点击有诸多优点,比如避免点击区域导致的误操作问题、操作流畅和隐藏控件等。 

 
N9手机

 


uc浏览器双指滑动可以新建或者切换界面,有助于提高操作效率。 


iPhone版Flipboard向上滑动实现翻页,不过效果过于强烈,视觉上并不连贯。 


百度手机浏览器WP7版单指滑动工具栏可以缩放页面,随意控制页面比例。 

动效 

随着手机性能的提升,系统和应用程序中的动效越来越丰富,其丰富的视觉细节对于交互设计有着诸多的辅助作用,有效保证富交互的实现效果,应用形式有转场、控件交互、操作效果和提供反馈等。 


翻页和点击单个元素进入新页面时,专场效果让界面看起来更为流畅。 


Path控件的动效成为今年流行设计元素,越来越多的应用为针对ios5增加动效。 

侧边栏 

当界面结构比较复杂,类似Pad的侧边栏有助于减少界面的层级关系,充分利用显示空间,或者让目录型数据便于操作。 

 
Facebook&Path

 

 


全局显示 

移动设备的屏幕越来越大,但还是要减少不必要视觉元素干扰用户,特别是对于浏览类产品,更注重扩大主体显示区域。 


WP7浏览器将地址栏放置底部,增加显示空间,同时让用户的操作集中在界面底部。 


唐茶阅读尽量屏蔽了无关的视觉元素,代表 了最好的中文阅读体验。 


百度手机浏览器WP7版单指滑动工具栏可以缩放页面,这也是动效的应用案例之一。 

近距离交互 

近距离交互是个人杜撰出来的词汇,意指实现近距离的设备与设备之间的交互,移动设备中数据可以像物品一样被随时随地的交换,包括用户的身份信息。 


摇手机换名片应用到LBS和重力感应,实现“碰撞”设备交互数据,如通讯录、照片和应用程序等等。 


Square可以查找到周围的移动设备,发送支付清单,实现线上支付。 


移动设备自带的NFC功能,包含用户各种卡类信息,从而可以取代用户的银行卡、饭卡、公交卡和门卡等等。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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