前言
1、是什么OCR？
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
2、什么是Tesseract
Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。 数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。 Tesseract目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看，其最新版本3.0已经支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。本次我们来测试一下Tesseract 3.0，由于命令行对最终用户不太友好，我用WPF简单封装了一下，就可以方便的进行中文OCR了。
使用
1、Ubuntu16.04 安装tessract-ocr
sudo apt-get install tesseract-ocr
查看安装版本
首先，确保你已经安装了Tesseract OCR，在你的项目添加一下代码，使用composer install 安装
{
"require": {
"thiagoalessio/tesseract_ocr": "1.3.0"
}
}
3、测试
测试图片text.png
测试代码
public function text(){
$path = ROOT_PATH . 'public' . DS . 'text.png';
echo (new \TesseractOCR($path))->run();
}
测试结果
