创建用户及表空间

简介: Oracle 11.2.0.11. 创建新的用户默认表空间DCSOPEN_TBS:注:(1) 这里设置初始数据文件大小是200M,AUTOEXTEND属性默认自动增长,每次申请新的表空间时会分配32M,最多分配1024M。

Oracle 11.2.0.1


1. 创建新的用户默认表空间DCSOPEN_TBS

(1) 这里设置初始数据文件大小是200M,AUTOEXTEND属性默认自动增长,每次申请新的表空间时会分配32M,最多分配1024M。

(2) 这里未使用EXTENT MANAGEMENT LOCAL(可选),但默认是区本地管理模式(EXTENT_MANAGEMENT),区尺寸分配为AUTOALLOCATE(ALLOCATION_TYPE为SYSTEM),段空间管理为自动AUTO(SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT)。


2. 创建新的临时表空间DCSOPEN_TEMPTBS:

(1) 和表空间创建的默认属性不同,临时表空间不能使用AUTO的尺寸分配,临时表空间都是用统一尺寸(默认使用1M)的本地管理的区创建也可以指定:UNIFORMA SIZE 2M;,且段空间管理不是AUTO,而是MANUAL手工方式。

(2)按照Oracle建议,使用1M统一区尺寸的本地管理的临时表空间作为默认临时表空间。


3. 创建用户DCSOPEN:

(1)  指定用户默认表空间和默认临时表空间,若不指定,则默认表空间使用的是一般创建Oracle的USERS表空间,默认临时表空间使用的是TEMP(若未建则使用SYSTEM表空间)。

(2) 接着可以赋予用户权限,例如:

GRANT
  CREATE SESSION, CREATE ANY TABLE, CREATE ANY VIEW ,CREATE ANY INDEX, CREATE ANY PROCEDURE,
  ALTER ANY TABLE, ALTER ANY PROCEDURE,
  DROP ANY TABLE, DROP ANY VIEW, DROP ANY INDEX, DROP ANY PROCEDURE,
  SELECT ANY TABLE, INSERT ANY TABLE, UPDATE ANY TABLE, DELETE ANY TABLE
  TO dcsopen;

(3) 这里10g和11g貌似在用户使用表空间的配额上有些区别。

现象:

(3.1) 10g新建一个用户,默认使用USERS表空间,只赋予CREATE TABLE和CREATE TABLE权限,该用户使用CREATE TABLE创建表时提示:ORA-01950: no privileges on tablespace 'USERS'

(3.2) 11g新建一个用户,默认使用USERS表空间,只赋予CREATE TABLE和CREATE TABLE权限,该用户可以CREATE TABLE创建表。

按说用户具有resource权限时才可以使用表空间的配额,11g中对该用户使用revoke resource from r1;提示ORA-01951: ROLE 'RESOURCE' not granted to 'R1',说明该用户并没有resource权限。

目录
相关文章
|
1天前
|
弹性计算 运维 搜索推荐
三翼鸟携手阿里云ECS g9i:智慧家庭场景的效能革命与未来生活新范式
三翼鸟是海尔智家旗下全球首个智慧家庭场景品牌,致力于提供覆盖衣、食、住、娱的一站式全场景解决方案。截至2025年,服务近1亿家庭,连接设备超5000万台。面对高并发、低延迟与稳定性挑战,全面升级为阿里云ECS g9i实例,实现连接能力提升40%、故障率下降90%、响应速度提升至120ms以内,成本降低20%,推动智慧家庭体验全面跃迁。
|
2天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
339 90
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Qoder全栈开发实战指南:开启AI驱动的下一代编程范式
Qoder是阿里巴巴于2025年发布的AI编程平台,首创“智能代理式编程”,支持自然语言驱动的全栈开发。通过仓库级理解、多智能体协同与云端沙箱执行,实现从需求到上线的端到端自动化,大幅提升研发效率,重塑程序员角色,引领AI原生开发新范式。
806 156
|
2天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
243 156
|
3天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
10天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。
|
人工智能 前端开发 API
前端接入通义千问(Qwen)API:5 分钟实现你的 AI 问答助手
本文介绍如何在5分钟内通过前端接入通义千问(Qwen)API,快速打造一个AI问答助手。涵盖API配置、界面设计、流式响应、历史管理、错误重试等核心功能,并提供安全与性能优化建议,助你轻松集成智能对话能力到前端应用中。
787 154