Btree数据结构可以说是BTRFS文件系统的基础。它提供了一个通用的方式去存储不同的数据类型。它仅仅存储3个数据类型：key， item和block header。
btrfs_header的定义如下：
struct btrfs_header {
u8 csum[32];
u8 fsid[16];
__le64 blocknr;
__le64 flags;
u8 chunk_tree_uid[16];
__le64 generation;
__le64 owner;
__le32 nritems;
u8 level;
} btrfs_disk_key的定义如下：
struct btrfs_disk_key {
__le64 objectid;
u8 type;
__le64 offset;
} btrfs_item的定义如下：
struct btrfs_item {
struct btrfs_disk_key key;
__le32 offset;
__le32 size;
}
对于b-tree的非叶子节点，它仅仅保存了[Key, block-pointer]。而叶子（Leaf）节点则保存了[item, data]。data的大小是不固定的。leaf在开始的地方保存了items的一个数组。而在结尾则以反方向保存了data的数组。这两个数组是向中间增长的。结构体btrfs_item.offset保存了data的偏移量，而btrfs_item.size则保存了data的大小。下面的图可以形象的说明这个问题：
item的data大小是不固定的。并且对于不同的数据结构，这个data的类型也是不一样的。struct btrfs_disk_key::type则说明了data的不同类别。
btrfs_header保存了这个节点数据的一个checksum，拥有这个节点的文件系统的id，这个节点在树中的level，这个节点所占用的block数目。这些成员数据可以在读取数据的时候对元数据进行验证。对于指向这个btree 节点的所有者来说，它会存储generation的值，这能够保证元数据的正确性。
对于指向下层节点的node指针来说，为了简化文件回写的逻辑，下层节点的checksum并不会被保存。generation在节点插入btree时已经被计算出了，但是checksum则仅仅在将这个数据块写回到disk时才会计算。因此，使用generation将会使得Btrfs检测到错误的回写。如果使用checksum，那么由于下层节点的checksum仅仅在会写到disk时才会计算，那么计算得到checksum后不得不修改上层指向该节点的checksum，非常低效。
那么generation是怎么计算出来的？就是分配当前节点的transaction id。这样也使得增量备份变得简单。当然了，这个transaction id是被COW的transaction子系统使用的。
对于struct btrfs_key.objectid来说，它唯一标识了该逻辑单元，或者叫object。BTRFS就是由这些objects构成的。当object创建时，一个未被其他object使用的object id就会赋给它。objectid可以说是key中最重要的元素。通过objectid，所有的object 都可以组织到b-tree中。
inode
inode是存在struct btrfs_inode_item中的，其中key.offset == 0 并且 key.type == 1。inode的item肯定都是最前面；它们保存了传统文件和目录的状态信息。它相对来说很小，并且不包含内嵌的文件数据或者扩展的属性。这些信息都是保存到其他类型的item中的。
文件
小文件如果可以放到一个leaf 节点的话，它是有可能会被放到扩展的item中的。在这种情况下，key.offset保存了文件数据的在extent中的offset；在btrfs_item.size保存了这个文件的大小。这种文件成为inline file，这种文件由于减少了寻址和IO，因此非常快。
对于大文件来说，它们是存到extent中的。struct_file_extent_item存储了这个extent的generation number 和一个[ disk block, disk num blocks ]数对以记录这个文件存储到的磁盘位置。
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参考资料：
1. https://btrfs.wiki.kernel.org/index.php/Btrfs_design
2. BTRFS: The Linux B-tree Filesystem - IBM Research
