北京青苔数据科技有限公司通过使用阿里云大数据实验室和青苔大数据实验室产品协助山东财经大学管理科学和工程学院建立了——大数据商务分析实验室。通过这个实验室，山东财经大学管理科学和工程学院能够利用大数据、人工智能和云计算等技术以及行业案例，实现对本科和研究生学生的实训教学，帮助老师和研究生学生进行各种大数据科研创新。
客户档案
山东财经大学是财政部、教育部、山东省共建高校，坐落于名泉喷涌的国家历史文化名城——济南，是一所办学历史悠久、办学规模较大、办学特色鲜明，以经济学和管理学科为主，兼有文学、法学、理学、工学、教育学、艺术学八大学科门类，在国内外有一定影响力和美誉度的省属财经类高校。
山东财经大学管理科学与工程学院是由原山东经济学院信息管理学院与原山东财政学院计算机信息工程学院、山东财政学院工商管理学院和原山东经济学院工商管理学院的部分专业合并组建而成的。管理科学与工程学院现有信息管理与信息系统、电子商务、物流管理、工程管理、管理科学5个本科专业，有管理科学与工程、物流工程硕士2个硕士学位授权点，以及管理科学与工程一级学科博士点。在校本科生、研究生2145人。学院设有信息管理与信息系统系、物流管理系、工程管理系、电子商务系、管理科学系、计算机应用系、网络与信息安全系7个系、1个校企合作教学部以及1个教学实验中心。
项目背景
1）政策背景
2015年中央政府工作报告提出制定“互联网+”行动计划，大数据作为“互联网+”行动计划的重要组成部分，已成为新一代信息技术变革的核心。同时，国务院还对外发布了《促进大数据发展行动纲要》，明确指出，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
为推动我国大数据产业持续健康发展，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》总体部署，2017年1月，工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（工信部规〔2016〕412号，以下简称《规划》）。
2016年2月，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业（代码080910T），2016年9月，教育部公布新增“大数据技术与应用”专科专业（代码610215）。
2）产业背景
根据IDC报告，2019年全球大数据市场规模将达到1250亿美金，中国在全球大数据市场占比将超过8%（超过650亿人民币）。考虑到和大数据相关的行业软件、解决方案、服务和硬件，整个大数据市场规模在2019年将达到几千亿的规模，每年都在以非常快的速度递增。根据麦肯锡全球研究院的报告，中国未来3-5年内需要有180万人从事大数据相关的岗位，目前大约有150万人才缺口，各个行业都急需大数据人才。
客户痛点
山东财经大学管理科学与工程学院在大数据的实际教学中，受限于缺乏数据、成熟稳定的大数据平台产品以及真实行业实践经验，无法提供合格的大数据相关课程。同时，学院在进行各种大数据科研创新时存在诸多困难：
1）高校需要一个稳定高效的大数据科研环境，而不是拿开源软件进行修修补补
2）高校需要一个可伸缩的、廉价的大数据真实实验环境
3）高校需要有各种可供参考的行业案例
解决方案
为了解决学院大数据教学实训以及科研创新中碰到的种种问题，山东财经大学管理科学与工程学院决定使用在大数据和人工智能方面具有领先优势的阿里云产品（阿里云大数据实验室，公共云）来构建大数据商务分析实验室，选择北京青苔数据科技有限公司作为项目实施方。同时，还选择了北京青苔数据自研的大数据平台作为私有云方案。
阿里云大数据实验室主要由面向大数据实训的大数据基础课程体系和行业案例课程体系、面向大数据科研创新的科研组件、大数据实验室后台支撑平台等组成。阿里云大数据实验室依赖阿里云大数据公共云平台“数加”。阿里云大数据实验室主要包含以下功能：
1、各种大数据实训课程（面向教学）：
1) 在阿里云大数据真实环境中（非模拟或仿真环境）手把手教学生学习各种大数据产品的基础知识，学习过程中既支持100%图形化拖拉拽操作，也支持各种API开发管理。具体课程包括大数据基础、大数据基础实践、离线分布式平台高级开发和管理、深度学习高级开发和管理等。
2) 手把手教学生学习各个行业大数据应用创新真实案例（脱敏数据），学生在课程中可以学习大数据创新过程中的各种成功经验和失败教训。具体课程包括电商广告精准营销实践、税务纳税评估实践、银行行业风险信用模型实践和电信行业用户流失分析实践等，另外还包含了11门免费的行业案例课程。
2、面向科研创新环节的大数据科研创新平台：
在阿里云大数据平台的真实环境中（阿里云大数据平台“数加”），老师和学生可以进行各种大数据应用的创新研究。在研究过程中，可以充分借鉴各个行业的成功经验，加速大数据应用科学研究过程。
另外，通过部署青苔大数据实验室（在3台PC SERVER上部署Cloudera CDH，在1台PC SERVER上部署TensorFlow，以及后台支撑平台以及各种行业案例），解决了学校研究生缺乏开源平台进行大数据学习和创新探索的问题。通过使用私有云中的Hadoop、Spark和TensorFlow，以及青苔数据实验室中的各种案例，方便学生快速上手，学习各种产品知识和案例。
