开源Math.NET基础数学类库使用(05)C#解析Delimited Formats数据格式

简介: 原文:【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(05)C#解析Delimited Formats数据格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:    1.开源.NET基础数学计算组件Math.
原文: 【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(05)C#解析Delimited Formats数据格式

 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录: 

  1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍  

  2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算 

  3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式

  4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式

  5.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(五)C#解析Delimited Formats数据格式

  6.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(六)数值分析之线性方程直接求解

  7.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(七)常用的一些数学常数 

  8.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(八)C#进行数值积分

  9.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(九)相关数论函数使用

10.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(十)C#进行数据统计

11.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(十一)C#计算相关系数

12.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(十二)随机数扩展方法

13.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(十三)C#实现其他随机数生成器

14.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(十四)安全的随机数生成器扩展

后续继续更新中。。如文章链接打开有误,请关注博客,因为文章正在编辑修改中,所有已经列出的目录都将在1个月之内发表。 

前言

  上一篇文章,我们介绍了使用C#读写Matlab的Mat数据格式和通用的Matrix Market数据格式。今天还要介绍一个Math.NET读取Delimited Formats数据格式的例子。Delimited Formats(也称DSV) 数据格式也是一种比较常见的数据存储和交换格式,和CSV格式也有些类似。

如果本文资源或者显示有问题,请参考 本文原文地址http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4268626.html

1.Delimited Formats格式介绍

  Delimited Formats是一个使用分隔符, 保存二维矩阵数据的数据格式文件。每一行数据都使用分隔符分割。很多数据库和电子表格程序都支持该格式。可以参加维基百科的相关资料:

http://en.wikipedia.org/wiki/Delimiter-separated_values#Uses_and_applications

该格式的例子如下:

"Date","Pupil","Grade"
"25 May","Bloggs, Fred","C"
"25 May","Doe, Jane","B"
"15 July","Bloggs, Fred","A"
"15 April","Muniz, Alvin ""Hank""","A"

2.C#读取Delimited Formats格式文件

  本文还是使用Math.NET提供的程序,只不过对其结构和使用进行分析。C#读取的返回值的矩阵或者向量格式也都是Math.NET中的类型。C#读取Delimited Formats文件的主要类型是DelimitedReader,在MathNet.Numerics.Data.Text项目中,而其中的方法也都是静态方法,由于Delimited Formats本省就是保存二维矩阵的,所有该类也只有读取为Matrix矩阵类型的静态方法,方法原型如下:

1 public static Matrix<T> Read<T>(TextReader reader, bool sparse = false, string delimiter = @"\s",
                    bool hasHeaders = false,IFormatProvider formatProvider = null,
                    T? missingValue = null) where T : struct,IEquatable<T>, IFormattable 2 3 public static Matrix<T> Read<T>(string filePath, bool sparse = false, string delimiter = @"\s",
                    bool hasHeaders = false,IFormatProvider formatProvider=null,
                    T? missingValue = null)where T:struct,IEquatable<T>,IFormattable 4 5 public static Matrix<T> Read<T>(Stream stream, bool sparse = false, string delimiter = @"\s",
                    bool hasHeaders = false,IFormatProvider formatProvider = null,
                    T? missingValue = null) where T:struct,IEquatable<T>, IFormattable

3.C#保存数据为Delimited Formats格式

C#矩阵文件写入Delimited Formats文件的方法和上面的读取类似,使用的是DelimitedWriter类的静态方法,支持写入矩阵和向量,方法原型如下:

1 public static void Write<T>(TextWriter writer, Matrix<T> matrix, string delimiter = "\t",
               IList<string> columnHeaders = null,string format=null,IFormatProvider formatProvider=null,
               T?missingValue=null) where T:struct,IEquatable<T>,IFormattable 2 3 public static void Write<T>(string filePath, Matrix<T> matrix, string delimiter = "\t",
               IList<string> columnHeaders = null,string format=null,IFormatProvider formatProvider=null,
               T?missingValue=null) where T:struct,IEquatable<T>,IFormattable 4 5 public static void Write<T>(Stream stream, Matrix<T> matrix, string delimiter = "\t",
               IList<string> columnHeaders = null,string format=null,IFormatProvider formatProvider=null,
               T?missingValue=null) where T:struct,IEquatable<T>,IFormattable

4.资源

  源码下载:参考官方网站

  如果本文资源或者显示有问题,请参考 本文原文地址http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4268626.html

本博客还有大量的.NET开源技术文章,您可能感兴趣: 

1.开源Math.NET基础数学类库使用系列文章链接

2.开源C#彩票数据资料库系列文章链接

3.开源的.NET平台ORM组件文章:链接

4.其他开源的.NET组件文章:链接

5..NET平台机器学习组件-Infer.NET系列文章:链接

6.Matlab混合编程文章:链接 

目录
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 Java
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
FastExcel 是一款基于 Java 的高性能 Excel 处理工具,专注于优化大规模数据处理,提供简洁易用的 API 和流式操作能力,支持从 EasyExcel 无缝迁移。
3178 65
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
Resume Matcher:增加面试机会!开源AI简历优化工具,一键解析简历和职位描述并优化
Resume Matcher 是一款开源AI简历优化工具,通过解析简历和职位描述,提取关键词并计算文本相似性,帮助求职者优化简历内容,提升通过自动化筛选系统(ATS)的概率,增加面试机会。
1339 18
Resume Matcher:增加面试机会!开源AI简历优化工具,一键解析简历和职位描述并优化
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
ViDoRAG 是阿里巴巴通义实验室联合中国科学技术大学和上海交通大学推出的视觉文档检索增强生成框架,基于多智能体协作和动态迭代推理,显著提升复杂视觉文档的检索和生成效率。
741 8
ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 PyTorch
深入解析图神经网络注意力机制:数学原理与可视化实现
本文深入解析了图神经网络(GNNs)中自注意力机制的内部运作原理,通过可视化和数学推导揭示其工作机制。文章采用“位置-转移图”概念框架,并使用NumPy实现代码示例,逐步拆解自注意力层的计算过程。文中详细展示了从节点特征矩阵、邻接矩阵到生成注意力权重的具体步骤,并通过四个类(GAL1至GAL4)模拟了整个计算流程。最终,结合实际PyTorch Geometric库中的代码,对比分析了核心逻辑,为理解GNN自注意力机制提供了清晰的学习路径。
720 7
深入解析图神经网络注意力机制:数学原理与可视化实现
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
R1-Onevision:开源多模态推理之王!复杂视觉难题一键解析,超越GPT-4V
R1-Onevision 是一款开源的多模态视觉推理模型,基于 Qwen2.5-VL 微调,专注于复杂视觉推理任务。它通过整合视觉和文本数据,能够在数学、科学、深度图像理解和逻辑推理等领域表现出色,并在多项基准测试中超越了 Qwen2.5-VL-7B 和 GPT-4V 等模型。
422 0
R1-Onevision:开源多模态推理之王!复杂视觉难题一键解析,超越GPT-4V
|
人工智能 搜索推荐 API
Cobalt:开源的流媒体下载工具,支持解析和下载全平台的视频、音频和图片,支持多种视频质量和格式,自动提取视频字幕
cobalt 是一款开源的流媒体下载工具,支持全平台视频、音频和图片下载,提供纯净、简洁无广告的体验
2092 9
Cobalt:开源的流媒体下载工具,支持解析和下载全平台的视频、音频和图片,支持多种视频质量和格式,自动提取视频字幕
|
4月前
|
XML 前端开发 C#
C#编程实践:解析HTML文档并执行元素匹配
通过上述步骤,可以在C#中有效地解析HTML文档并执行元素匹配。HtmlAgilityPack提供了一个强大而灵活的工具集,可以处理各种HTML解析任务。
271 19
|
5月前
|
监控 算法 C#
C#与Halcon联合编程实现鼠标控制图像缩放、拖动及ROI绘制
C#与Halcon联合编程实现鼠标控制图像缩放、拖动及ROI绘制
961 0
|
C# 开发者
C# 一分钟浅谈:Code Contracts 与契约编程
【10月更文挑战第26天】本文介绍了 C# 中的 Code Contracts,这是一个强大的工具,用于通过契约编程增强代码的健壮性和可维护性。文章从基本概念入手,详细讲解了前置条件、后置条件和对象不变量的使用方法,并通过具体代码示例进行了说明。同时,文章还探讨了常见的问题和易错点,如忘记启用静态检查、过度依赖契约和性能影响,并提供了相应的解决建议。希望读者能通过本文更好地理解和应用 Code Contracts。
301 3
|
存储 安全 编译器
学懂C#编程:属性(Property)的概念定义及使用详解
通过深入理解和使用C#的属性,可以编写更清晰、简洁和高效的代码,为开发高质量的应用程序奠定基础。
1017 12

推荐镜像

更多
  • DNS