OpenJDK修订Java内存模型

简介:

现有的Java内存模型涵盖了很多Java语言的语义保证。在这篇文章中,我们将深入这些语义,并体会对现有Java内存模型更新的动机。


传统的Java内存模型涵盖了很多Java语言的语义保证。在这篇文章中,我们将重点介绍其中的几个语义,以更深入地了解他们。对于本文中描述的语义,我们还将尝试体会对现有Java内存模型更新的动机。本文中与与JMM未来更新相关的讨论,将被称为JMM9。

1. Java内存模型

现有的Java内存模型,如JSR133(以下称为JMM-JSR133)中所定义的,为共享内存指定了一致性模型,并且有助于为开发者提供与JMM-JSR133表述一致的定义。JMM-JSR133规范的目标是确保线程通过内存交互语义的精确定义,以便允许优化并提供清晰的编程模型。JMM-JSR133旨在提供定义和语义,使多线程程序不仅是正确的,而且是高性能的,并对现有代码库的影响微乎其微。

考虑到这一点,我们来过一下JMM-JSR133中,过分指定或者指定不足的语义保证,同时重点放到社区广泛讨论的,关于我们如何在JMM9对其改进的话题上。

2. JMM9 - 顺序一致性 - 数据竞态自由问题

JMM-JSR133谈到了相对于操作的程序执行。结合有序操作的执行,描述了这些操作之间的关系。在这篇文章中,我们将扩展一些这样的顺序和关系,进而讨论一下什么是顺序一致的执行。让我们先从“程序顺序”开始。每个线程的程序顺序是一个总体顺序,表示通过该线程执行的所有操作的顺序。有时候,并不是所有操作都需要按序执行的。因此,有一些关系仅是部分有序的关系。例如,“happens-before”和“synchronized-with”两个就是部分有序关系。当一个操作发生在另一个操作之前;第一个操作不仅对第二个操作是可见的,而且其顺序在第二个操作之前。这两个操作之间的关系被称为是happens-before关系。有时,有些特殊操作需要指定顺序,他们被称为“同步操作”。volatile的读取和写入、monitor的锁定和解锁等都是同步操作的例子。一个同步操作会引起该操作的“synchronized-with”关系。synchronized-with关系是偏序的,这意味着并非所有两两的同步操作都包含这个关系之内。所有同步操作的总体顺序被称为“同步顺序”,每个执行都有一个同步顺序。

现在让我们谈谈顺序一致的执行。当所有的读写操作是总体有序执行时,被认为是顺序一致的(SC)。在SC执行中,读操作总是能看到最后一次写入特定变量的值。当SC执行表现为没有“数据竞态”时,该程序被认为是数据竞态自由(DRF)的。当程序中有两个不具备happens-before关系顺序的访问,他们访问的变量相同且至少其中之一是一个写访问时,就会发生数据竞态。数据竞态自由的顺序一致(SC for DRF)意味着DRF程序的行为是顺序一致的。但是严格支持顺序一致是以牺牲性能为代价的,大多数系统会对内存中的操作重新排序,以提高执行速度,并“隐藏”昂贵操作的延迟。同时,编译器也会对代码重新排序以优化执行。在保证严格顺序的一致性的场景中,不能进行这些内存操作重新排序或代码优化,因此性能会受到影响。JMM-JSR133已经使用底层编译器、高速缓冲存储器的相互作用和对程序不可见的JIT,合并了松散排序限制和任何重新排序。

注:昂贵操作是那些占用大量的CPU周期来完成、阻止执行流水线

对于JMM9来说,性能是一个重要的考虑因素,而且任何一门编程语言的内存模型,理论上,都应该让开发者可以利用内存模型架构上弱有序(weakly-ordered)的优势。成功的实现和示例是放松严格的顺序,尤其是在弱有序的架构上。

注:弱序是指可以对读取和写入重新排序,并且需要显式的内存屏障遏制这种重新排序的架构

3. JMM9 - 无中生有问题

JMM-JSR133另一个主要的语义是对“无中生有”(Out-of Thin Air,OoTA)值的禁止。“happens-before”模型有时会创建变量值并“无中生有”地读取,因为它不包含因果条件。有一点非常重要,由自身引起的关系不会采用数据和控制依赖的概念,我们将在下面正确同步代码的例子看到,非法写入是由写入本身引起的。

(注:x和y初始化为'0') -

Thread a Thread b
r1 = x; r2 = y;
if (r1 != 0) if (r2 != 0)
y = 42; x = 42;

这段码是happens-before一致的,但不是真正的顺序一致。例如,如果r1看到为x=42的写入,并且r2看到Y=42的写入,x和y的值都是42,这是一个数据竞态条件的结果。

r1 = x;
y = 42;
r2 = y;
x = 42;

这里,写入变量都在读取变量之前,读取将看到相关的写入,这将导致OoTA结果。

注:数据竞态可能产生推测的结果,这将最终把自己变成自我实现的预言。OoTA保证是关于秉承因果关系的规则。目前的想法是,因果关系可以避免写入推测。JMM9旨在寻找OoTA的原因和改进方法,以避免OoTA。

为了禁止OoTA值,一些写入需要等待他们的读取来避免数据竞态。因此,JMM-JSR133定义的OoTA禁止正式拒绝OoTA读取。这个正式的定义包括内存模型的“执行和因果条件”。基本上,当所有的程序操作提交时,一个良好的执行要满足因果条件。

注:在每次读取可以看到对同一变量的写入时,一个良好的执行遵循在一个线程内、“happens-before”和“synchronization-order”一致的执行。

正如你可能已经知道的,JMM-JSR133定义严格定义,不让OoTA值侵袭。JMM9旨在发现和纠正正式的定义,以便允许一些常见的优化。

4. JMM9 非Volatile变量上的Volatile操作

首先,关键字'Volatile'是什么意思呢?Java的‘volatile’保证了线程间的交互,使得当一个线程写入一个volatile变量,不仅这次写入对其他线程可见,而且其他线程可以看到该线程所有的对volatile变量的写入。

那么对于non-volatile变量又发生了什么呢?非volatile变量没有‘volatile’关键字保证交互的好处。因此,编译器可以使用non-volatile变量的缓存值而不是‘volatile’保证,‘volatile’变量将总是从内存中读取。happens-before模型可以用来绑定同步访问到非volatile变量上。

注:声明的任何字段为‘volatile’并不意味着有锁参与。因此volatile比使用锁来同步更便宜。但是着重要注意的是,当方法中有多个volatile字段时,可能比使用锁更昂贵。

5. JMM9 - 读写原子性问题和字分裂问题

JMM-JSR133也有为共享内存并行算法提供的读取和写入的原子性保证(使用异常)。异常是为non-volatile的长整型和双精度浮点型的写入被视为两个独立的写入而定义的。因此,一个64位的值可以分别写入两个32位,一个线程正在执行读的时候,如果其中的一个写入仍未完成,该线程可能会看到只有一半正确的值,从而失去原子性。这是原子性保证依赖于底层硬件和内存子系统的一个例子。例如,底层汇编指令应该能够处理的操作数的大小,以便保证原子性,否则如果读或写操作必须被分成多于一个的操作,最终将破坏原子性(正如例子中的non-volatile的长整型和双精度浮点型的值)。类似地,如果因为实现产生一个以上的内存子系统事务,那么也将破坏原子性。

注:volatile的长整型和双精度浮点型字段和引用始终保证读取和写入的原子性

基于位的设计不是一个理想的解决方案,因为如果64位的异常被删除,那么在32位的体系结构中就会受损。如果在64位架构上行不通,如果期望原子性,那么不得不为长整型和双精度浮点型引入“volatile”,即使底层硬件可以保证原子操作。例如:volatile类型的字段不需要定义为双精度浮点型,因为基础架构,或者ISA、浮点单元会处理好64位宽字段的原子性需求。JMM9的目的是确定硬件提供原子性的保证。

JMM-JSR133写于十多年前;此后处理器位数发生了演变,64位已经成为主流的处理位数。当即强调的是,JMM-JSR133提出了针对64位读写的妥协,尽管64位的值可以由任何架构原子生成,一些架构仍然有必要请求锁。现在,这使得在这些架构上的64位读写操作非常昂贵。在32位x86架构上,如果不能找到一个合理的原子64位操作实现,则原子性将不会改变。

注:在语言设计中潜在一个问题,关键字“volatile”被赋予了过分的含义。运行时很难弄清楚,用户使用“volatile”是为了恢复原子性(因此它可以在64位平台被剥离出来),还是为了内存排序的目的。

当谈论访问原子性,读写操作的独立性是要着重考虑的。写入一个特定的字段不应该与读取或者写入其他字段有交互。JMM-JSR133的保证意味着,同步不应需要提供顺序一致性。因此,JMM-JSR133保证禁止被称为“字分裂”的问题。基本上,当更新一个操作数希望在比基础架构为所有操作数生成的更低的粒度上操作时,我们将遇到“字撕裂”问题。需要记住的重要一点是,字撕裂问题的原因之一是,64位长整型和双精度浮点型都没有给出原子性保证。字撕裂在JMM-JSR133中是禁止的,在JMM9中继续保持这种方式。

6. JMM9 - final字段问题

与其他字段相比,final字段是不同的。例如,一个线程用final字段'x'读取一个“完全初始化”的对象;在对象“完全初始化”后,能保证读取了final字段'y'的初始值值,但不能保证“正常”的非final字段'nonX'。

注:“完全初始化”是指对象的构造函数完成

鉴于上述情况,有一些简单的事情可以在JMM9中修复。例如:volatile类型字段,volatile字段在构造函数中初始化是不保证可见性的,即使对实例本身是可见的。因此,问题来了,是否final字段应该保证扩大到所有字段,包括初始化volatile字段?此外,如果一个完全初始化对象的“正常”非final字段的值不发生变化,我们是否可以将final字段保证到这个“正常”的字段。

参考文献

我从如下这些网站学到了很多,他们提供了大量的示例编码。本文是一篇介绍性的文章,以下文章更适合深入掌握Java内存模型。

  1. JSR 133: JavaTM Memory Model and Thread Specification Revision
  2. The Java Memory Model
  3. JAVA CONCURRENCY (&C)
  4. The jmm-dev Archives
  5. Threads and Locks
  6. Synchronization and the Java Memory Model
  7. All Accesses Are Atomic
  8. Java Memory Model Pragmatics (transcript)
  9. Memory Barriers: a Hardware View for Software Hackers

特别感谢

感谢Jeremy Manson,帮助我纠正了很多误解,并为我更清楚地解释了那些对于我来说很新的术语。还要感谢Aleksey Shipilev,帮助我减少了本文草稿版本中出现的概念的复杂性。Aleksey还指导我们去他的JMM,语用学文章更深层次的理解,澄清和例子。

关于作者

Monica Beckwith是Java性能顾问。她过去曾经与Oracle/Sun和AMD一起工作,对JVM服务器级系统进行优化。Monica被评为JavaOne 2013的明星演讲者,并且是First Garbage Collector(G1 GC)性能团队的领导者。她的Twitter是@mon_beck。

The OpenJDK Revised Java Memory Model

目录
相关文章
|
18天前
|
存储 Java 编译器
Java内存模型(JMM)深度解析####
本文深入探讨了Java内存模型(JMM)的工作原理,旨在帮助开发者理解多线程环境下并发编程的挑战与解决方案。通过剖析JVM如何管理线程间的数据可见性、原子性和有序性问题,本文将揭示synchronized关键字背后的机制,并介绍volatile关键字和final关键字在保证变量同步与不可变性方面的作用。同时,文章还将讨论现代Java并发工具类如java.util.concurrent包中的核心组件,以及它们如何简化高效并发程序的设计。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将为你提供宝贵的见解,助你在Java并发编程领域更进一步。 ####
|
29天前
|
缓存 easyexcel Java
Java EasyExcel 导出报内存溢出如何解决
大家好,我是V哥。使用EasyExcel进行大数据量导出时容易导致内存溢出,特别是在导出百万级别的数据时。以下是V哥整理的解决该问题的一些常见方法,包括分批写入、设置合适的JVM内存、减少数据对象的复杂性、关闭自动列宽设置、使用Stream导出以及选择合适的数据导出工具。此外,还介绍了使用Apache POI的SXSSFWorkbook实现百万级别数据量的导出案例,帮助大家更好地应对大数据导出的挑战。欢迎一起讨论!
153 1
|
13天前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
35 6
|
17天前
|
存储 缓存 安全
Java内存模型(JMM):深入理解并发编程的基石####
【10月更文挑战第29天】 本文作为一篇技术性文章,旨在深入探讨Java内存模型(JMM)的核心概念、工作原理及其在并发编程中的应用。我们将从JMM的基本定义出发,逐步剖析其如何通过happens-before原则、volatile关键字、synchronized关键字等机制,解决多线程环境下的数据可见性、原子性和有序性问题。不同于常规摘要的简述方式,本摘要将直接概述文章的核心内容,为读者提供一个清晰的学习路径。 ####
35 2
|
18天前
|
存储 安全 Java
什么是 Java 的内存模型?
Java内存模型(Java Memory Model, JMM)是Java虚拟机(JVM)规范的一部分,它定义了一套规则,用于指导Java程序中变量的访问和内存交互方式。
45 1
|
24天前
|
存储 运维 Java
💻Java零基础:深入了解Java内存机制
【10月更文挑战第18天】本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!
29 1
|
27天前
|
存储 算法 Java
Java虚拟机(JVM)的内存管理与性能优化
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的内存管理机制,包括堆、栈、方法区等关键区域的功能与作用。通过分析垃圾回收算法和调优策略,旨在帮助开发者理解如何有效提升Java应用的性能。文章采用通俗易懂的语言,结合具体实例,使读者能够轻松掌握复杂的内存管理概念,并应用于实际开发中。
|
1月前
|
存储 监控 算法
Java中的内存管理与垃圾回收机制解析
本文深入探讨了Java编程语言中的内存管理方式,特别是垃圾回收机制。我们将了解Java的自动内存管理是如何工作的,它如何帮助开发者避免常见的内存泄漏问题。通过分析不同垃圾回收算法(如标记-清除、复制和标记-整理)以及JVM如何选择合适的垃圾回收策略,本文旨在帮助Java开发者更好地理解和优化应用程序的性能。
|
1月前
|
存储 Java
Java内存模型
【10月更文挑战第11天】Java 内存模型(JMM)是 Java 虚拟机规范中定义的多线程内存访问机制,解决内存可见性、原子性和有序性问题。它定义了主内存和工作内存的概念,以及可见性、原子性和有序性的规则,确保多线程环境下的数据一致性和操作正确性。使用 `synchronized` 和 `volatile` 等同步机制可有效避免数据竞争和不一致问题。
29 3
|
1月前
|
缓存 安全 Java
使用 Java 内存模型解决多线程中的数据竞争问题
【10月更文挑战第11天】在 Java 多线程编程中,数据竞争是一个常见问题。通过使用 `synchronized` 关键字、`volatile` 关键字、原子类、显式锁、避免共享可变数据、合理设计数据结构、遵循线程安全原则和使用线程池等方法,可以有效解决数据竞争问题,确保程序的正确性和稳定性。
39 2
下一篇
无影云桌面