智能物流终端数据库模型

简介: 首先创建了一个数据库,然后创建了两个数据表。 create table goods(number integer,name varchar(100),re_name varchar(15),re_addr varchar(100),st_stati...

首先创建了一个数据库,然后创建了两个数据表。

create table goods(number integer,name varchar(100),re_name varchar(15),re_addr varchar(100),st_station int,de_station int,cu_station int,ne_station int,success int);

创建货物信息表,number字段存储货物的运单编号,name存储货物的名字,re_name存储收件人的姓名,re_addr存储收件人地址,st_station存储货物的始发站编号,de_station存储目的站编号,cu_station存储当前所在站,ne_station存储货物要发往的下一站,success存储货物是否成功派件,1表示成功,0表示未成功,成功则结项,将货物的数据记录添加到发送成功数据表中。


create table station(number int,name varchar(20));

创建站信息表,number存储站的编号,name存储站的名称。

create table sent(number integer);

创建已发送货物信息表,number存储货物的运单编号。

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
14天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
8天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
18天前
|
人工智能 容灾 关系型数据库
【AI应用启航workshop】构建高可用数据库、拥抱AI智能问数
12月25日(周三)14:00-16:30参与线上闭门会,阿里云诚邀您一同开启AI应用实践之旅!
|
3月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
阿里云瑶池在2024云栖大会上重磅发布由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps,通过统一、开放、多模的元数据服务实现跨环境、跨引擎、跨实例的统一治理,可支持高达40+种数据源,实现自建、他云数据源的无缝对接,助力业务决策效率提升10倍。
|
4月前
|
前端开发 IDE 数据库连接
ThinkPHP6 模型层的模型属性,表映射关系,以及如何在控制层中使用模型层和模型层中的简单CRUD
本文详细介绍了ThinkPHP6中模型层的使用,包括模型属性设置、表映射关系、以及如何在控制层中使用模型层进行CRUD操作。
ThinkPHP6 模型层的模型属性,表映射关系,以及如何在控制层中使用模型层和模型层中的简单CRUD
|
4月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
阿里云数据库重磅升级!元数据服务OneMeta + OneOps统一管理多模态数据
|
4月前
|
前端开发 数据库 开发者
数据模型(数据库表设计)生成代码
BizWorks ToolKit 插件集成 Mybatis-Plus 代码生成工具,支持从数据库表批量生成代码,简化开发流程。本文详细介绍配置方法及项目示例,包括配置文件格式、生成选项及具体操作步骤,帮助开发者快速实现代码同步更新。配置文件 `.mp.yaml` 支持自定义输出目录、生成组件等,适用于多种项目结构。
63 0
|
5月前
|
SQL 存储 NoSQL
从SQL到NoSQL:理解不同数据库类型的选择与应用——深入比较数据模型、扩展性、查询语言、一致性和适用场景,为数据存储提供全面决策指南
【8月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,数据库的选择至关重要。传统的SQL数据库因其稳定的事务性和强大的查询能力被广泛应用,而NoSQL数据库则凭借其灵活性和水平扩展性受到关注。本文对比了两种数据库类型的特点,帮助开发者根据应用场景做出合理选择。SQL数据库遵循关系模型,适合处理结构化数据和复杂查询;NoSQL数据库支持多种数据模型,适用于非结构化或半结构化数据。SQL数据库在一致性方面表现优异,但扩展性较差;NoSQL数据库则设计之初便考虑了水平扩展性。SQL使用成熟的SQL语言,NoSQL的查询语言更为灵活。
114 0
|
5月前
|
API 数据库 开发者
【独家揭秘】Django ORM高手秘籍:如何玩转数据模型与数据库交互的艺术?
【8月更文挑战第31天】本文通过具体示例详细介绍了Django ORM的使用方法,包括数据模型设计与数据库操作的最佳实践。从创建应用和定义模型开始,逐步演示了查询、创建、更新和删除数据的全过程,并展示了关联查询与过滤的技巧,帮助开发者更高效地利用Django ORM构建和维护Web应用。通过这些基础概念和实践技巧,读者可以更好地掌握Django ORM,提升开发效率。
54 0