wav文件格式分析详解

简介: wav文件格式分析详解 文章转载自:http://blog.csdn.net/BlueSoal/article/details/932395 一、综述    WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一,它是以RIFF格式为标准的。

wav文件格式分析详解

文章转载自:http://blog.csdn.net/BlueSoal/article/details/932395

一、综述
    WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一,它是以RIFF格式为标准的。
RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写,每个WAVE文件的头四个
字节便是“RIFF”。
    WAVE文件是由若干个Chunk组成的。按照在文件中的出现位置包括:RIFF WAVE
Chunk, Format Chunk, Fact Chunk(可选), Data Chunk。具体见下图:

------------------------------------------------
|             RIFF WAVE Chunk                  |
|             ID  = 'RIFF'                     |
|             RiffType = 'WAVE'                |
------------------------------------------------
|             Format Chunk                     |
|             ID = 'fmt '                      |
------------------------------------------------
|             Fact Chunk(optional)             |
|             ID = 'fact'                      |
------------------------------------------------
|             Data Chunk                       |
|             ID = 'data'                      |
------------------------------------------------
            图1   Wav格式包含Chunk示例

    其中除了Fact Chunk外,其他三个Chunk是必须的。每个Chunk有各自的ID,位
于Chunk最开始位置,作为标示,而且均为4个字节。并且紧跟在ID后面的是Chunk大
小(去除ID和Size所占的字节数后剩下的其他字节数目),4个字节表示,低字节
表示数值低位,高字节表示数值高位。下面具体介绍各个Chunk内容。
PS:
    所有数值表示均为低字节表示低位,高字节表示高位。

二、具体介绍
RIFF WAVE Chunk
    ==================================
    |       |所占字节数|  具体内容   |
    ==================================
    | ID    |  4 Bytes |   'RIFF'    |
    ----------------------------------
    | Size  |  4 Bytes |             |
    ----------------------------------
    | Type  |  4 Bytes |   'WAVE'    |
    ----------------------------------
            图2  RIFF WAVE Chunk

    以'FIFF'作为标示,然后紧跟着为size字段,该size是整个wav文件大小减去ID
和Size所占用的字节数,即FileLen - 8 = Size。然后是Type字段,为'WAVE',表
示是wav文件。
    结构定义如下:
 struct RIFF_HEADER
 {
  char szRiffID[4];  // 'R','I','F','F'
  DWORD dwRiffSize;
  char szRiffFormat[4]; // 'W','A','V','E'
 };

 

Format Chunk
    ====================================================================
    |               |   字节数  |              具体内容                |
    ====================================================================
    | ID            |  4 Bytes  |   'fmt '                             |
    --------------------------------------------------------------------
    | Size          |  4 Bytes  | 数值为16或18,18则最后又附加信息     |
    --------------------------------------------------------------------  ----
    | FormatTag     |  2 Bytes  | 编码方式,一般为0x0001               |     |
    --------------------------------------------------------------------     |
    | Channels      |  2 Bytes  | 声道数目,1--单声道;2--双声道       |     |
    --------------------------------------------------------------------     |
    | SamplesPerSec |  4 Bytes  | 采样频率                             |     |
    --------------------------------------------------------------------     |
    | AvgBytesPerSec|  4 Bytes  | 每秒所需字节数                       |     |===> WAVE_FORMAT
    --------------------------------------------------------------------     |
    | BlockAlign    |  2 Bytes  | 数据块对齐单位(每个采样需要的字节数) |     |
    --------------------------------------------------------------------     |
    | BitsPerSample |  2 Bytes  | 每个采样需要的bit数                  |     |
    --------------------------------------------------------------------     |
    |               |  2 Bytes  | 附加信息(可选,通过Size来判断有无) |     |
    --------------------------------------------------------------------  ----
                            图3  Format Chunk

    以'fmt '作为标示。一般情况下Size为16,此时最后附加信息没有;如果为18
则最后多了2个字节的附加信息。主要由一些软件制成的wav格式中含有该2个字节的
附加信息。
    结构定义如下:
 struct WAVE_FORMAT
 {
  WORD wFormatTag;
  WORD wChannels;
  DWORD dwSamplesPerSec;
  DWORD dwAvgBytesPerSec;
  WORD wBlockAlign;
  WORD wBitsPerSample;
 };
 struct FMT_BLOCK
 {
  char  szFmtID[4]; // 'f','m','t',' '
  DWORD  dwFmtSize;
  WAVE_FORMAT wavFormat;
 };


Fact Chunk
    ==================================
    |       |所占字节数|  具体内容   |
    ==================================
    | ID    |  4 Bytes |   'fact'    |
    ----------------------------------
    | Size  |  4 Bytes |   数值为4   |
    ----------------------------------
    | data  |  4 Bytes |             |
    ----------------------------------
            图4  Fact Chunk

    Fact Chunk是可选字段,一般当wav文件由某些软件转化而成,则包含该Chunk。
    结构定义如下:
 struct FACT_BLOCK
 {
  char  szFactID[4]; // 'f','a','c','t'
  DWORD  dwFactSize;
 };

 

Data Chunk
    ==================================
    |       |所占字节数|  具体内容   |
    ==================================
    | ID    |  4 Bytes |   'data'    |
    ----------------------------------
    | Size  |  4 Bytes |             |
    ----------------------------------
    | data  |          |             |
    ----------------------------------
             图5 Data Chunk

    Data Chunk是真正保存wav数据的地方,以'data'作为该Chunk的标示。然后是
数据的大小。紧接着就是wav数据。根据Format Chunk中的声道数以及采样bit数,
wav数据的bit位置可以分成以下几种形式:
    ---------------------------------------------------------------------
    |   单声道  |    取样1    |    取样2    |    取样3    |    取样4    |
    |           |--------------------------------------------------------
    |  8bit量化 |    声道0    |    声道0    |    声道0    |    声道0    |
    ---------------------------------------------------------------------
    |   双声道  |          取样1            |           取样2           |
    |           |--------------------------------------------------------
    |  8bit量化 |  声道0(左)  |  声道1(右)  |  声道0(左)  |  声道1(右)  |
    ---------------------------------------------------------------------
    |           |          取样1            |           取样2           |
    |   单声道  |--------------------------------------------------------
    | 16bit量化 |    声道0    |  声道0      |    声道0    |  声道0      |
    |           | (低位字节)  | (高位字节)  | (低位字节)  | (高位字节)  |
    ---------------------------------------------------------------------
    |           |                         取样1                         |
    |   双声道  |--------------------------------------------------------
    | 16bit量化 |  声道0(左)  |  声道0(左)  |  声道1(右)  |  声道1(右)  |
    |           | (低位字节)  | (高位字节)  | (低位字节)  | (高位字节)  |
    ---------------------------------------------------------------------
                         图6 wav数据bit位置安排方式

    Data Chunk头结构定义如下:
    struct DATA_BLOCK
 {
  char szDataID[4]; // 'd','a','t','a'
  DWORD dwDataSize;
 };


三、小结
    因此,根据上述结构定义以及格式介绍,很容易编写相应的wav格式解析代码。
这里具体的代码就不给出了。

 

四、参考资料
    1、李敏, 声频文件格式WAVE的转换, 电脑知识与技术(学术交流), 2005.
    2、http://www.codeguru.com/cpp/g-m/multimedia/audio/article.php/c8935__1/
    3、http://www.smth.org/pc/pcshowcom.php?cid=129276

目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Azkaban【基础 01】核心概念+特点+Web界面+架构+Job类型(一篇即可入门Azkaban工作流调度系统)
【2月更文挑战第6天】Azkaban【基础 01】核心概念+特点+Web界面+架构+Job类型(一篇即可入门Azkaban工作流调度系统)
1030 0
|
10月前
|
存储 人工智能 缓存
官宣开源|阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake
2024年6月,国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室(Machine Learning, AI, Big Data Systems Lab)联合发布了以 KVCache 为中心的大模型推理架构 Mooncake。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
深度学习之声音事件检测
基于深度学习的声音事件检测(Sound Event Detection, SED)是指从音频数据中检测并识别出特定的声音事件(如玻璃破碎、狗叫声、警报声等)。这种技术被广泛应用于智能家居、城市监控、医疗监护等领域,随着深度学习的进步,其性能和准确性得到了显著提升。
710 0
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
6-2|测试连接数据库的命令
6-2|测试连接数据库的命令
|
存储 分布式计算 Hadoop
分布式计算框架在大规模数据处理中的应用
【8月更文第18天】随着大数据时代的到来,对海量数据进行有效的存储、处理和分析变得越来越重要。传统的单机系统已经无法满足PB级别数据集的需求。分布式计算框架,如Apache Hadoop和Apache Spark,成为了处理这些大规模数据集的重要工具。
928 0
|
Java Linux 网络安全
在Linux上搭建Maven仓库的实战教程
在Linux上搭建Maven仓库的实战教程
637 0
|
人工智能 自然语言处理 开发者
Claude 3系列包含Haiku(低)、Sonnet(中)和Opus(高)三个模型
Claude 3系列包含Haiku(低)、Sonnet(中)和Opus(高)三个模型
753 1
|
编译器 C语言 Android开发
Qt5安装及组件选择(Qt 5.12)
Qt5安装及组件选择(Qt 5.12)
1501 2
|
Java Linux 数据库