SharePoint 2013 术语和术语集介绍

简介:   托管元数据是一个集中管理的术语的分层集合,我们可以定义术语和术语集,然后将其用作 SharePoint Server 2013 中项目的属性。简单的说,术语是一个可与 SharePoint Server 2013 中的项目相关联的词或短语。

  托管元数据是一个集中管理的术语的分层集合,我们可以定义术语和术语集,然后将其用作 SharePoint Server 2013 中项目的属性。简单的说,术语是一个可与 SharePoint Server 2013 中的项目相关联的词或短语。术语集则是一个相关术语的集合。

  下面,让我们在实践中了解术语和术语集,以及在SharePoint 2013中的作用。

  1、首先,我们需要创建”Managed Metadata Service”,中文叫做元数据管理服务,术语和术语集就是依托这个服务的;

  简单介绍下托管元数据,它是一个集中管理的术语的分层集合,我们可以定义术语,然后将其用作 SharePoint Server 2013 中项目的属性;

clip_image001

  2、进入创建页面,首先输入Name和Database Name,分别就是服务的名字和数据库名称,如下图;

clip_image002

  3、新建一个应用程序池,并且给予配置账户,然后点击最下面的OK,即可!如下图:

clip_image003

  4、稍等片刻,创建完毕!我们可以从服务中看到新创建的服务了,如下图:

clip_image004

  5、不要太兴奋,点进去可能报错哦~我这里就报错了,看提示是说Managed Metadata Service没有启动,如下图:

clip_image005

  6、知道问题所在,解决问题就容易多了,去服务器上的服务,找到相关服务,启动即可!如下图:

clip_image006

  7、启动了服务以后,发现依然报错,那么就要查看你的账号是否有权限连接这个服务了,如果没有,就加入权限,即可!如下图:

  当然,我会觉得有点虎,因为我是用这个账号创建的服务,居然发现权限里没有这个账号,挺郁闷的,不过加上账号就OK了;

clip_image007

  8、点击服务,进入管理页面,如下图,终于正常示人了,不错不错!

clip_image008

  9、然后,我们可以在Managed Metadata Service上点击下箭头,创建新的组,如下图:

  我这里新的组名称叫做Custom,建议用英文,以免将来会有解析的问题,当然有兴趣可以尝试,我通常在命名的时候,都会选择英文,即使将来再修改,也是初始英文;

clip_image009

  10、我们可以在新建的组里,继续创建术语集,如下图:

clip_image010

  11、其实术语集的创建,还是比较简单的,填写右侧属性,即可:

  有一点需要注意,就是该术语集是否作为导航,我们这里不作为导航,元数据导航是另外的应用,我其他博客里有介绍,有兴趣可以去阅读;

clip_image011

  12、术语集创建完毕,我们就该尝试在列表里使用术语集了,创建一个栏,如下图,填写栏名称,选择栏类型为“Managed Metadata”;

clip_image012

  13、选择我们的数据集,如下图:

clip_image013

  14、为了区别,我们再创建一个列,选择一个二级的术语集,如下图:

clip_image014

  15、创建完毕列表,我们可以尝试添加一个项目,然后看看选择字段,挺新鲜的,如下图:

  特别要说的是,不是每个术语集都可以被选中,我们创建的时候,右侧属性可以进行设置不能被选中,这就可以使分类不被选中了,大家可以尝试下:

clip_image015

  16、二级术语集的列选择,发现选项更少了,挺有意思的;当然,我们可以将值设为单选或者多选,我这里都是单选,看你需要了:

clip_image016

  17、数据集有个很特别的概念,叫做同义词,我们可以在新建的时候输入同义词,然后再创建数据,这样添加的时候,会提示同义词,如下图:

clip_image017

  18、提示同义词,建议你选择主词,而不是选择同义词,当然,我们可以执迷不悟的,呵呵:

clip_image018

  19、同义词可以和主词一起模糊搜索么?答案是肯定的,但是这个概念和元数据没有太大关系,是sharepoint搜索的一个特性,就是同义词搜索,我们需要用PowerShell命令启用,如下图:

clip_image019

  有个特别要说明的地方,就是命令的路径是UNC路径,如果你选择本地路径,是不行的,执行命令的时候会报错;

$searchApp = Get-SPEnterpriseSearchServiceApplication
Import-SPEnterpriseSearchThesaurus -SearchApplication $searchApp -Filename \\Dev\site\word.scv

  查看同义词的文件,格式需要是scv,我这里截图的文件类型有误,执行过程出错,仔细看才发现,而且文件格式必须是utf-8,否则也会报错:

clip_image020

  20、搜索的页面,我们可以看到,其实第二条并没有和关键词有关系的地方,是因为同义词起到作用,才被搜索出来;

  我们可以看看第二条的详细内容,确实没有和linyu有关系的地方:

clip_image022

  当我看完术语集这个概念以后,突然想起网站栏,觉得很相似,都可以避免数据的二义性,供整个网站集使用;但是,术语集通过管理中心创建,其实可以网站集共用,或者说跨应用程序使用都是可以的。

  而且,使用术语集可以获得更好的搜索结果,使站点里的所有内容保持一致性,并且,动态的维护和修改,是一个非常不错的概念。

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/jj219579.aspx

http://technet.microsoft.com/zh-CN/library/ee424402(v=office.15).aspx

SharePoint 2013 托管导航及相关配置

SharePoint 2013 托管导航及相关配置 二

目录
相关文章
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
35325 138
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 监控
OpenClaw skills重构量化交易逻辑:部署+AI全自动炒股指南(2026终极版)
2026年,AI Agent领域最震撼的突破来自OpenClaw(原Clawdbot)——这个能自主规划、执行任务的智能体,用50美元启动资金创造了48小时滚雪球至2980美元的奇迹,收益率高达5860%。其核心逻辑堪称教科书级:每10分钟扫描Polymarket近千个预测市场,借助Claude API深度推理,交叉验证NOAA天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等多维度信息,捕捉8%以上的定价偏差,再通过凯利准则将单仓位严格控制在总资金6%以内,实现低风险高频套利。
3686 30
|
22天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
7772 22
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
20天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
5325 12
|
4天前
|
存储 人工智能 负载均衡
阿里云OpenClaw多Agent实战宝典:从极速部署到AI团队搭建,一个人=一支高效军团
在AI自动化时代,单一Agent的“全能模式”早已无法满足复杂任务需求——记忆臃肿导致响应迟缓、上下文污染引发逻辑冲突、无关信息加载造成Token浪费,这些痛点让OpenClaw的潜力大打折扣。而多Agent架构的出现,彻底改变了这一现状:通过“单Gateway+多分身”模式,让一个Bot在不同场景下切换独立“大脑”,如同组建一支分工明确的AI团队,实现创意、写作、编码、数据分析等任务的高效协同。
737 21