分布式数据仓库设计-阿里云开发者社区

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分布式数据仓库设计

简介: 做大做强事实表,做小做弱维表; 分布式模式-维度建模新原则  (1)以值代键:针对键值唯一的维表,除非必要,否则不引入维表,如IP地址维表,采用IP作为维表的主键,事实表中存储IP值;      (2)合理分表:传统关系型数据仓库存在多表整合的冲动,如上图Event事实表,各种Acount Ind,Finance Ind等,用来扩展表的通用性,试图把所有的数据都存储到一张表 中。
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做大做强事实表,做小做弱维表;

分布式模式-维度建模新原则

  (1)以值代键:针对键值唯一的维表,除非必要,否则不引入维表,如IP地址维表,采用IP作为维表的主键,事实表中存储IP值;

      (2)合理分表:传统关系型数据仓库存在多表整合的冲动,如上图Event事实表,各种Acount Ind,Finance Ind等,用来扩展表的通用性,试图把所有的数据都存储到一张表 中。分布式数据仓库的设计,恰恰相反,因为单表数据规模的问题,如果要满足分析和处理的性能,合理的按照业务进行数据的分表存储。如财务相关事件、账户相关事件,单独成表。更有利于数据的计算和分析

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