厉害了!阿里健康同时与3家医院签约 首次披露“ AI + 医疗”新进展

简介:

揭牌医学人工智能工程实验室、上线医生人才智能培训平台、打造全新智慧医院样板……今天上午,云栖大会智慧医疗专场,阿里健康首次对外披露前沿进展——与地处杭州的浙江大学医学院附属第一医院(下简称浙大附一院)、浙江大学医学院附属第二医院(下简称浙大附二院)和上海交通大学医学院附属新华医院(下简称上海新华医院),三家医院分别签约,加速智慧医疗落地。

厉害了!阿里健康同时与3家医院签约 首次披露“ AI + 医疗”新进展

联合浙大附一院,揭牌医学人工智能浙江省工程实验室

据雷锋网 AI 掘金志了解,由阿里健康与浙大附一院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”,很快将落地杭州。13日会议现场,医学人工智能浙江省工程实验室揭牌成立。

该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后,双方将在医疗人工智能这个领域联手,以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向,构建一套智能化的医学研究系统。

实验室计划用 2018 年 - 2020 年 3 年时间,建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品,实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。

“ 优质医疗资源集中在省城,基层医疗服务能力相对不足。以浙江省为例,70%的三甲医院集中在杭州,浙大一院每年接诊病人近70%来自外地。而医学人工智能技术是解决基层医疗服务能力不足,提高高危疾病早期筛查能力的有效手段。” 浙大一院院长王伟林表示。

据雷锋网(公众号:雷锋网) AI 掘金志了解,此前,阿里健康研发的医疗 AI 系统“ Doctor You ”发布,目的就是让人工智能承担专业医生助手的角色,希望“十年内减轻医生一半工作量”。该合作将让 DoctorYou 借助临床研究变的“更聪明”,并加快人工智能应用落地。

厉害了!阿里健康同时与3家医院签约 首次披露“ AI + 医疗”新进展

携手浙大附二院构建“虚拟病人”,共建 “医学人才智能培训平台”

不过,人工智能再聪明,也是人类医生的助手角色。在人工智能提升的同时,医生的能力也需要在互联网+时代得以提升。 13 日云栖大会的智慧医疗论坛上,阿里健康也披露了互联网+医院的全新合作实例。

当天,阿里健康、浙大附二院、公益组织中国医药卫生事业发展基金会,三方联合宣布将发挥各自优势,联合全国医疗机构、社会组织和企业,以开放合作的方式,共同推动 “医学人才智能培训平台”的建设。

目前,三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后,转变成三维“虚拟病人”,通过人机语音交互,模拟场景治病,在线讨论,综合评分,实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督,使各类疾病的诊疗经验得到积累与传承。

在“虚拟病人”线上培训体系基础上,结合住院医师规范化培训,医生继续教育培训,项目将开发智能化的医生培训管理平台,实现标准化、信息化、程序化和系统性医学人才培训体系,并搭建国家级的“医学人才智能培训平台”。

厉害了!阿里健康同时与3家医院签约 首次披露“ AI + 医疗”新进展

与上海新华医院签约 探索“智慧医院”新样板

儿科医生紧缺、信息孤岛犹存、医疗资源分布不均、分级诊疗推进遇阻……面对医改中遭遇的种种困难,传统医院“不是一个人在战斗”。在13日杭州举行的云栖大会智慧医疗专场,由阿里健康牵头,阿里巴巴正式与上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称上海新华医院)签订战略合作协议,共同探索“智慧医院”新样板。阿里健康 CEO 王磊和上海新华医院院长孙锟出席活动并签署协议。

据雷锋网 AI 掘金志了解,合作协议显示,阿里巴巴和新华医院将致力于搭建医院混合云平台、云儿科医联体平台,开发医生智能培训系统、医学科研数据平台,实现院内就诊全流程移动支付等,从而打造出一个示范型的“智慧医院”。据了解,双方的合作将有可能提升上海北部地区的儿科临床技术水平和服务能力,其中涉及的基层儿科医生培训等问题,可通过医生智能培训系统得以加速解决,而儿科医疗资源紧缺的现象,则有望通过云儿科医联体平台得到缓解。


本文作者:李雨晨

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关文章
|
1月前
|
消息中间件 人工智能 Cloud Native
|
1月前
|
人工智能 编解码 文字识别
阿里国际AI开源Ovis1.6,多项得分超GPT-4o-mini!
阿里国际AI团队提出了一种名为Ovis (Open VISion)的新型多模态大模型的架构。
|
1月前
|
人工智能 Ubuntu Linux
安装阿里图文融合AI - AnyText心路历程(安装失败告终,心痛!)
安装阿里图文融合AI - AnyText心路历程(安装失败告终,心痛!)
|
2月前
|
人工智能 前端开发 Java
Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下
🏀闪亮主角: 大家好,我是JavaDog程序狗。今天分享Spring Cloud Alibaba AI,基于Spring AI并提供阿里云通义大模型的Java AI应用。本狗用SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI,带你打造聊天小AI。 📘故事背景: 🎁获取源码: 关注公众号“JavaDog程序狗”,发送“alibaba-ai”即可获取源码。 🎯主要目标:
97 0
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 运维
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 小程序
【AI】Gemini:听说GPT-4你小子挺厉害
谷歌推出新AI模型Gemini Pro,支持中文并具备多模态处理能力,涵盖文本、图像、音频、视频和代码。本文通过五个问题对比Gemini Pro与ChatGPT-4的表现,包括绘画、数学题解答、成语解释、天气查询及奥运冠军名单。结果显示两者各有优势,Gemini Pro在成语解释和天气查询方面略胜一筹,而ChatGPT-4在绘画方面表现更好
44 0
【AI】Gemini:听说GPT-4你小子挺厉害
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
3D智能导诊系统源码,基于AI引擎,针对患者的病情及症状,结合性别年龄特征,智能推荐医院科室
智能导诊系统是一款基于AI技术的医疗辅助工具,利用自然语言处理和机器学习分析患者病情,精准推荐科室和医生。系统支持按性别分类导诊,设有3D人体模型辅助定位症状,界面简洁易操作。采用B/S架构,可无缝对接HIS数据库,支持多种接入形式,包括公众号、小程序和App,有效提升就诊效率并减轻医护人员负担。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本,揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时,文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战,并对未来的发展方向进行了展望。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
40 1
下一篇
无影云桌面