关于如何使用阿里云服务器?

简介: 很多朋友说买了阿里云服务器,然后一头雾水不知道干嘛了,初级使用我也有这种茫然,数据一大包,该怎么玩,能好好玩么?购买前请先:领取阿里云幸运券,有很多优惠,可到下文中领取。
注意,请先到阿里云官网 领取幸运券,除了价格上有很多优惠外,还可以参与抽奖。详见:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=2a7uv47d&utm_source=2a7uv47d
 

很多朋友说买了阿里云服务器,然后一头雾水不知道干嘛了,初级使用我也有这种茫然,数据一大包,该怎么玩,能好好玩么?
  1. 进入阿里云ecs平台查看购买服务器信息,点击连接终端管理(需要注册购买接收短息和邮件信息)

    关于如何使用阿里云服务器
  2. 进入管理终端密码,这个需要记住你第一次进入的时候有一个默认4位数密码,(很重要),你需要的是修改这个密码,改成以后自已好记的密码

    关于如何使用阿里云服务器
  3. 完成密码修改后,好了,我们来到实例平台,将服务器重新启动,稍等一下,即可!

    关于如何使用阿里云服务器
  4. 现在我们已经知道权限了,那么我们打开自己的电脑,必须是window系统的,运行控制平台(window+R),以管理员权限进入输入mstsc

    关于如何使用阿里云服务器
  5. 进入我们直接输入阿里云发送给你的短信:弹性公网IP地址,点击连接

    关于如何使用阿里云服务器
  6. 6

    随后出现用户名和密码:注意,用户名是administrator,密码是你前面修改的密码直接诶输入,随后出现的2个提示窗口不去理会,选则确定,

    关于如何使用阿里云服务器
  7. 7

    好了,我们已经进入了阿里云服务器,服务器需要一小伙儿加载和配置(自动配置),随后弹出成功,这是一个空壳,我们已经完成了,点击服务器管理可以更好的使用。到这里就没有了,希望能帮到小伙伴们,服务器域名又有闹了

    关于如何使用阿里云服务器
相关实践学习
基于ECS搭建云上博客
本实验教您如何在ECS云服务器(Alibaba Cloud Linux 3)的环境下,通过部署LAMP环境并安装WordPress快速搭建个人博客。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
NoSQL MongoDB 数据安全/隐私保护
Docker 安装MongoDB 以及 相关配置文件、数据文件映射
本文是博主使用docker安装mongodb的方法记录,希望对大家有所帮助。
2501 0
|
10月前
|
前端开发 测试技术 数据安全/隐私保护
Playwright元素定位详解:8种定位策略实战指南
本文分享Playwright中8种核心元素定位策略实战经验,涵盖文本、CSS、Role、data-testid等方法,结合真实项目场景,总结定位优先级与调试技巧,助你构建稳定、可维护的自动化测试方案。
|
7月前
|
Ubuntu Shell 应用服务中间件
Ubuntu 系统命令入门指南
本指南基于Ubuntu默认Bash Shell,系统讲解核心命令:文件目录操作、文本查看编辑、系统信息查询、权限管理、APT软件包管理、find/grep搜索技巧、进程端口管理及SSH/SCP远程操作,助你高效掌握Linux命令行。
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
MySQL实现文档全文搜索,分词匹配多段落重排展示,知识库搜索原理分享
本文介绍了在文档管理系统中实现高效全文搜索的方案。为解决原有ES搜索引擎私有化部署复杂、运维成本高的问题,我们转而使用MySQL实现搜索功能。通过对用户输入预处理、数据库模糊匹配、结果分段与关键字标红等步骤,实现了精准且高效的搜索效果。目前方案适用于中小企业,未来将根据需求优化并可能重新引入专业搜索引擎以提升性能。
862 5
|
10月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
HSAP一体化混合搜索与分析架构全解:重塑数据价值的新范式
在AI与大数据融合背景下,HSAP架构应运而生,统一支持结构化分析、全文搜索与向量检索,打破数据孤岛,实现毫秒级实时智能分析。通过统一查询、并行执行与智能排序,显著提升复杂场景响应效率,广泛应用于推荐系统、金融风控与RAG等场景,成为AI时代数据中枢的核心基石。(238字)
|
关系型数据库 数据库 索引
间隙锁
间隙锁是数据库中用于解决幻读问题的锁机制,主要在可重复读隔离级别下生效。它通过锁定索引记录之间的间隙,阻止其他事务插入新数据,从而保证查询结果的一致性。间隙锁在范围查询、唯一索引不存在记录时等场景触发,既能防止并发插入冲突,也可能降低并发性能并引发死锁。合理配置隔离级别和优化查询条件可减少其影响。
667 0
|
数据可视化 Python
【负荷预测】基于变分模态分解(VMD-CNN-LSTM)的短期电力负荷预测【Python】
本项目实现了一种基于变分模态分解(VMD)的短期电力负荷预测模型——VMD-CNN-LSTM。通过VMD技术将原始电力负荷数据分解为多个平稳子序列,结合温度和时间等特征构建矩阵,输入CNN-LSTM模型训练,最终叠加重构得到预测结果。此方法有效应对非线性和非平稳性引起的误差,精度高且稳定性强。程序采用Python编写,注释清晰,运行稳定,并提供直观的可视化结果。附带部分代码及详细运行结果展示,下载链接已提供。
|
前端开发 安全 Java
办公自动化必修课:用Python打造PDF全能处理工具
在职场中,PDF处理常令人崩溃:拆分、合并、加密等问题严重影响效率。本文教你用Python打造一个包含拆分、合并、加密、水印四大功能的PDF工具箱,通过实战代码提升办公自动化水平,让文档操作像拼乐高一样简单高效。
589 0
|
存储 SQL 关系型数据库
从 MySQL 到时序数据库 TDengine:Zendure 如何实现高效储能数据管理?
TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDengine OSS 与 MySQL 到 TDengine 企业版的平滑迁移,全面提升了企业的数据管理效率。本文将详细解读这一实践案例。
720 0
|
人工智能 安全 测试技术
MetaLlama大模型
LLaMA 是一组基础语言模型,参数范围从 7B 到 65B,在大量公开数据上训练而成,性能优异。Llama 2 为 LLaMA 的升级版,参数规模扩大至 70 亿至 700 亿,特别优化了对话功能。Code Llama 基于 Llama 2 开发,专注于代码生成,提供不同参数规模的模型。这些模型可在多种平台上运行,包括官方 API、第三方封装库如 llama.cpp 和 ollama,以及通过 Hugging Face 的 transformers 库使用。此外,还提供了详细的模型申请及使用指南,便于开发者快速上手。相关链接包括 Meta 官方页面和 GitHub 仓库。
MetaLlama大模型

热门文章

最新文章