施奈德金东:云计算下数据中心构建策略

简介:

本文讲的是施奈德金东:云计算下数据中心构建策略,数据中心对于企业来说,正如我们笔记本与个人,它帮助我们提高工作的效率。2012年,3月22日,2012年中国云计算峰会在北京召开,这次会议的主题是以云计算加速、业务与商业变革。在会上施奈德电气IT事业部数据中心解决方案拓展经理金东先生描述了《云计算下的数据中心构建策略》。

施奈德金东:云计算下数据中心构建策略
金东

  金东先生表示银行、保险这一类的企业,数据中心对于银行、保险这一类企业来说,是构建核心竞争力的核心资产。对于电信、托管和云计算的提供商来说,数据中心就是他们的生命。无数的企业不断地走向托管与云计算,这是未来发展很必要的一个趋势。

  影响数据中心的技术。

  数据中心内部的发展日新月异,虽然刚开始都是土建开始,但是其中的核心内容已经有了核心的变化。数据中心的变化也是源自IT的变化,2008年业界流行的话题是“绿色IT”,到了2009年虚拟化产生,最近两年云计算盛行。从这些我们可以看得到,在IT行业唯一不变的就是变化,这些变化给我们带来巨大的挑战。在云计算中不管那种模式,公有云、私有云,数据中心基础设施都是一个挑战,首先是部署速度和规模然后是管理性、可用性、能效、动态功率。

  数据中心将面临更多的变化,同时也变得愈加复杂。施奈德电气帮助客户构建最可预测的、高可用的、最绿色的数据中心,包括从产品的研发、整个市场营销以及最后的销售。

  施奈德电气数据中心构建策略有一下几个方面:

  策略1:集成化、标准化、模块化。

  每一个模块都可以做成一个小的数据中心,非常高效,消除了人为失误,最快的4个小时可以建立一个数据中心。

  模块化产品和解决方案,由不同的产品构成,每一个产品虽然都是比较传统的产生,但是它都融合了新的技术,这些产品集成在一起就形成了非常方便扩容扩展的解决方案。

  高效、可扩展的供配电架构。它的好处就在于能够非常快速地部署,而且对每个支路的电源都可以监控,完全实现了可监控和可管理。

  策略2:行级制冷处理动态负载密度。

  与传统的制冷方式相比,它的位置发生了改变,由原来的数据中心的两边改在了里面,提供的冷量都是按照服务器的需求来提供的。这样,能够达到更节能、更精确的作用。

  策略3:物理基础设施整合。

  其实大家在做IT设备整合的时候都知道有几个很大的优势:节能、提高资产利用率,但是如果你仅仅整合了IT设备,那么,你只收到了你应该收获的一部分,如果从节能的角度来讲,可能连一边都不到。如果您仅仅只做IT设施的整合,我们可以节省27%的能源。如果原来的POE是2,现在服务器的用电量少了,但是你的基础设施没变,你的POE是提高的,变成了2.56,你的能源利用率降低了很多。所以,在做IT整合的时候一定不要忘了把基础设施进行整合,提供经过的配电和制冷,可以节省36%的能源。

  策略4:部署DCIM数据中心管理软件。

  施奈德电气最近发布了集成数据中心运维、管理的一套软件,借助于整个集团的实力,把它们集成起来做成了一个管理软件。首先是最底层数据采集,接下来是监测与自动化,目前在市场上很多都用于它监控,但是很少人会看到规划和实施,包括变更管理、连带分析。

  从制冷、配电、运营管理,每个系统都能覆盖得到,利用了施奈德电气在所有不同领域的管理经验集成在一起,目前在业界是最全面、最专业的管理软件。

  策略5:模块化和标准化部署。

  基础设施模块,也有叫“集装箱数据中心”的,施奈德电气推出了三款不同的基础设施模块,它主要的目标就是把整个电源组成一个模块,或者把整个制冷设施看成一个模块。

  冷冻水模块,这是一个提供持续制冷的模块,尺寸和传统的海运集装箱大小是一样的,非常方便部署,附带自然冷却,也起到了节能功能。

  电源模块,这是施奈德电气完全打造的,里面的电源也是模块化的。

  部署数据中心中前期只需要500千瓦的容量,这时候你可以部署制冷模块和电源模块摆在数据中心外面,当业务的增长需要提升到1兆,这时候再增加两个模块,就可以很轻松快速地完成数据中心的扩容,非常方便。

  数据中心必须设计成标准化+密集的+灵活的+自动化+高效,再加上优秀的运维,就给你的提供一个低成本、低运营的数据中心。大家都讨论过数据中心的成本,其实数据中心是一个很大的成本中心,而你的基础架构就决定了你的成本。

  施奈德电气给大家提供一个完整的解决方案。是以业务为核心,比如容量、关键性、效率、预算、成长计划、功率密度,以此来设计数据中心。施奈德电气不仅仅是设备供应商。

  更是解决方案的供应商,从企业整个生命周期最开始的咨询阶段就可以给企业一些帮助。施奈德电气的口号叫“全球能效管理专家”,这种身份也延伸到了数据中心基础设施的领域,在数据中心基础设施中我们也是企业的能效管理专家,不但会帮企业设计一个超高能效的数据中心,在后期的改造上也会企业您提供很大的帮助,有很多案例已经证明了施奈德帮助客户改善数据中心的时候不仅仅是提升了能效,也提高了可行性。

原文发布时间为:2012-03-22

本文作者:     刘亚琼 

本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168

相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
云端防御战线:云计算环境中的网络安全策略
【4月更文挑战第22天】 在数字化时代,云计算已成为企业运营的关键基础设施。然而,随着其广泛应用,云服务也成为了网络攻击者的主要目标。本文深入探讨了云计算环境下的网络安全挑战,分析了云服务提供者和使用者面临的安全威胁,并提出了综合性的安全策略。这些策略不仅包括传统的加密和身份验证技术,还涉及更先进的入侵检测系统、行为分析和机器学习算法。文章旨在为读者提供一个关于如何在享受云计算带来的便利同时确保数据和操作安全的综合指南。
|
1天前
|
监控 安全 网络安全
云计算与网络安全:构建可信赖的云服务体系
【4月更文挑战第26天】 在数字化进程加速的当下,云计算作为支撑企业和个人数据处理的核心架构,其安全性受到前所未有的关注。本文深入探讨了云计算环境中的网络安全和信息保护机制,分析了当前云服务面临的主要安全挑战,并提出了相应的策略和技术解决方案。文中不仅涵盖了云服务的基本概念和分类,还详细论述了包括加密技术、身份验证、访问控制以及入侵检测等在内的多层次安全措施。此外,文章还对如何建立有效的安全治理框架提供了见解,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,以理解和应对云计算环境下的网络安全问题。
9 2
|
2天前
|
云安全 安全 网络安全
云端防御战线:构建云计算环境下的网络安全体系
【4月更文挑战第25天】 随着企业数字化转型的加速,云计算以其灵活性、成本效益和可扩展性成为众多组织的首选技术平台。然而,云服务的广泛采用也带来了前所未有的安全挑战,特别是在数据保护、隐私合规以及网络攻击防护等方面。本文将深入探讨云计算环境中的网络安全策略,从云服务模型出发,分析不同服务层次的安全责任划分,并针对网络威胁提出综合性的防御措施。此外,文中还将讨论信息加密、身份验证、入侵检测等关键技术在维护云安全中的作用,以期为读者提供一套全面的云安全解决方案框架。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 数据中心
利用机器学习优化数据中心能效的策略研究
【4月更文挑战第24天】在数据中心管理和运营中,能效优化是一个长期存在的挑战,它直接关系到成本控制和环境影响的减轻。随着人工智能技术的不断进步,特别是机器学习(ML)方法的广泛应用,为解决数据中心能效问题提供了新的途径。本文旨在探讨如何通过机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,以实现更高的能效。我们首先分析了数据中心能耗的主要组成部分,然后提出了一种基于机器学习的能效优化框架,并详细阐述了关键技术和方法。最后,通过实验验证了所提出策略的有效性,并讨论了未来的研究方向。
|
3天前
|
监控 安全 网络安全
云端防御战线:云计算环境下的网络安全与信息保护策略
【4月更文挑战第24天】 随着企业数字化转型的加速,云计算作为提供灵活、可扩展资源的关键平台,其安全性已成为企业关注的焦点。然而,云服务的共享性和开放性给传统的网络安全防护带来了新的挑战。本文将探讨云计算环境中面临的安全威胁,并针对这些威胁提出相应的防护措施和最佳实践,以期为信息安全管理者提供参考和指导。
6 0
|
4天前
|
存储 监控 安全
云端防御战线:云计算环境下的网络安全策略与实践
【4月更文挑战第23天】在数字化转型的浪潮中,云计算已成为推动企业敏捷性、可扩展性和成本效率的关键因素。然而,随着数据和服务迁移至云端,传统的网络边界逐渐模糊,给网络安全带来了前所未有的挑战。本文探讨了在多租户云环境中维护信息安全的先进策略和技术,分析了云服务模型(IaaS, PaaS, SaaS)特有的安全风险,并提出了一系列针对性的安全措施和最佳实践。通过深入讨论身份与访问管理、数据加密、入侵检测系统以及合规性监控等关键技术,本文旨在为读者提供一套全面的云计算安全防护框架。
5 0
|
5天前
|
监控 安全 网络安全
云端防御战线:云计算环境下的网络安全与信息保护策略
【4月更文挑战第22天】随着企业和个人用户对云服务的依赖日益加深,云计算环境的安全性成为信息技术领域关注的焦点。本文深入探讨了云计算平台面临的安全威胁、信息安全管理的挑战以及前沿防御技术。通过分析数据加密、身份验证、入侵检测等关键技术在云服务中的应用,提出了一个多层次、综合性的网络安全策略框架。此框架旨在为云服务提供商和使用者提供一套实用的安全保障措施,确保云资源的安全高效运营。
|
8天前
|
存储 安全 网络安全
构筑安全之盾:云计算环境下的网络安全与信息保护策略
【4月更文挑战第19天】随着云计算技术的飞速发展,企业和个人越来越依赖于云服务来存储、处理和交换数据。然而,这种便利性背后隐藏着潜在的安全风险。本文深入探讨了在云计算背景下,如何通过综合性的安全措施和策略来强化网络安全防护,确保数据的完整性、可用性和机密性。我们将分析当前面临的主要安全挑战,并基于最新的技术进展提出相应的解决方案,以期达到有效防御外部威胁和内部漏洞的目的。
16 4
|
8天前
|
存储 安全 网络安全
构建坚固的防线:云计算环境下的网络安全策略
【4月更文挑战第19天】 随着企业纷纷迁移至云平台,云计算已成为现代信息技术架构的核心。然而,数据存储与处理的云端化也带来了前所未有的安全挑战。本文深入探讨了在复杂多变的云环境中,如何实施有效的网络安全措施,确保信息安全和业务连续性。通过分析云服务模型、网络威胁以及加密技术,提出了一系列切实可行的安全策略,旨在帮助组织构建一个既灵活又强大的防御体系。
17 1
|
8天前
|
人工智能 监控 安全
构筑安全之盾:云计算环境下的网络安全策略与实践
【4月更文挑战第19天】 在数字化转型的浪潮中,云计算已成为企业IT架构的核心组成部分。然而,随着云服务使用的普及化,网络安全问题亦变得日益复杂和挑战性。本文将深入探讨如何在云计算环境中实施有效的网络安全策略,保障数据的安全性和完整性。我们将从云服务模型出发,分析不同服务模型下的安全威胁,并提出相应的防护措施。文章还将讨论信息安全管理的最佳实践,包括加密技术、身份验证、访问控制以及安全监控等方面,旨在为企业提供一套全面的云计算安全防护框架。