全新WiFi技术问世 更适合智能家庭和物联网-阿里云开发者社区

开发者社区> 晚来风急> 正文

全新WiFi技术问世 更适合智能家庭和物联网

简介:
+关注继续查看

据美国科技网站TheVerge报道,WiFi似乎已经将消费者家中的大多数设备都连在一起了,那为什么不通过它将智能家电也都连在一起呢?

全新WiFi技术问世 更适合智能家庭和物联网

虽然这样的想法看似理所当然,但是实际上大多数连网设备厂商一直不愿意使用WiFi,这主要是因为WiFi的耗电量太大了,因此对于很多廉价的微型设备来说,这就是一个巨大的问题。这些微型设备充一次电通常需要用好几个月甚至好几年。

WiFi 联合会(WiFi Alliance)打算改变这种状况,其日前宣布了一种全新的、能够在低功率设备上使用的WiFi技术。据称,这种新的WiFi技术可以让WiFi信号传 播得更远,穿墙性能也比以前的WiFi技术更佳。如果WiFi联合会所言非虚的话,那么这种新技术显然更适合智能家庭和物联网设备。

这种新WiFi技术将被称作WiFi HaLow,它将是即将发布的802.11ah标准的拓展。WiFi联合会打算从2018年的某个时间开始验证HaLow产品,但是首批HaLow产品问世的时间可能会更早一点。

这种新WiFi技术可以弥补以前的WiFi技术在与蓝牙对比时的短板,它可以被应用到健身追踪器、家庭感应器、安保摄像头或其他家庭设备中。现在,很多设备 比如摄像头已经支持WiFi技术了,但是可穿戴设备和感应器中还应用得很少。HaLow将是一种比蓝牙更优秀的解决方案。

WiFi联合会并未提到蓝牙技术,但它暗示HaLow的性能将比蓝牙技术更强。联合会的营销副总裁凯文·罗宾逊(Kevin Robinson)表示:“HaLow在电池续航时间和其他性能上面将能与现有的技术相媲美。”

如果HaLow技术真的能够表现得象WiFi联合会所说的那样,那将具有非常重要的意义。它不但能够完全取代蓝牙,而且信号传输距离更远,还能直接与路由器相连,也就是说能够直接与互联网相连。

现有的手机和路由器必须升级WiFi芯片才能兼容HaLow产品,但是这只是时间早晚的问题,就像5GHz WiFi问世不久就被正式发布了一样。

HaLow之所以具有这些优势是因为它是在一个更优的频段上运行的。它运行的频段是900MHz频段,而现有的WiFi技术运行的频段是2.4GHz和5GHz频段,900MHz频段的信号传播距离更远,穿透性更强。

需要指出的是,与现有WiFi技术一样,HaLow技术将在未授权的频段上运行,因此可能会存在一些干扰。

当然,HaLow技术也有它自身的短板,那就是它并不适于用来快速传输数据。它并不适合用于浏览网页,而更适合用在高频率的微量数据传输上面。设备厂商可以按照各自的需求来定制HaLow以便提高传输速度,但是电池续航时间可能会因此而受到一些影响。

HaLow 可能要等到两年之后才会出现在智能家庭中,但是智能家庭和物联网才刚刚起步,因此HaLow的加盟时机可能并不算晚。罗宾逊表示:“联合会认为HaLow 将在物联网领域发挥出巨大的作用。”但他同时也承认,WiFi可能不会是唯一的标准,没有人认为物联网会通过某种单一的连网技术整合在一起。



原文发布时间为:2016年01月06日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。e

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
【物联网智能网关-04】WinForm for .NET MF 功能一览
 .Net Micro Framework界面开发官方标准功能仅支持WPF方式,并且所谓的WPF开发和Windows平台上的WPF有很大的区别,即不支持可视化界面设计,也不支持XML方式界面格式定义,另外提供的控件也很少,又不含事件处理,所以使用上相对繁琐,需要自己写很多额外代码。
604 0
DL之RNN:人工智能为你写小说——基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的《Coriolanus》)替代你写英语小说短文、训练&测试过程全记录
DL之RNN:人工智能为你写小说——基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的《Coriolanus》)替代你写英语小说短文、训练&测试过程全记录
23 0
+关注
9380
文章
243
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载