丽江全域游:综合整治与大数据支撑的升级样本

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

唐新华/摄

在全域旅游时代,昔日“一枝独秀”的云南似乎受到了潜在的挑战,而作为云南旅游的名片——丽江,又将如何迎接全域旅游呢?近日,中国经济导报记者实地探访了丽江。

相关受访人士表示,在全域旅游的大背景下,丽江也亟须“转型升级”,这既包括新老丽江人的融合,也包括提升游客的体验,背后则是旅游整合整治长效机制,以及大数据技术的支持。

大势:全面迎接全域旅游的“利弊”

全域旅游是指在一定区域内,以旅游业为优势产业,通过对区域内经济社会资源尤其是旅游资源、相关产业、生态环境、公共服务、体制机制、政策法规、文明素质等进行全方位、系统化的优化提升。

世界旅游城市联合会专家委员会副主任、北京交通大学旅游系主任张辉指出,全域旅游发展的提出有其逻辑合理性,从行业发展来看,我国旅游业经过30多年的发展发生了巨大变化,市场变大了、业态丰富了、产品变多了。对于如何发展全域旅游,“全”“域”两方面都值得关注,尤其应加强对“域”的关注,不断完善空间域、产业域、管理域等方面,将全域旅游推向深入。

在看到全域旅游意义的同时,也不应忽视其中可能存在的问题。丽江市旅游发展委员会党组成员、副主任王世竑对中国经济导报记者表示,许多旅游事件,其实是其他社会问题在旅游过程中体现出来的,本身并非旅游产业的问题。自从2003年撤地改市后,丽江开始从传统农业经济向城市经济转变,在这个快速城市化的过程中,不可避免地积累了很多问题,很多农民一夜之间变成了旅游产业参与者与服务者,例如是司机或者是景区的服务人员,可能从主观上他还接受不了自己的这个身份,这种快速的身份转换,加上有效教育培训的缺位,使得游客对丽江旅游的整体预期与实际服务者水平之间有较大差距。加上丽江有自己的特色——工业在经济社会发展中的占比很低,可以说是“零工业”,而且旅游产业占到了GDP的接近半壁江山,过于单一的产业特点使得旅游问题容易被过分放大。

王世竑强调,一方面,在全域旅游时代,缺乏对于全民涉旅教育的培训,另一方面,目前旅发委主要管理的是导游和旅行社,在全域旅游时代略显薄弱。

王世竑认为,在旅游消费发展阶段上,初期是拼价格,低价团盛行,在旅游产业发展初期,云南是一枝独秀的,因此也是低价团亲睐的地点,而在全域旅游时代,各地都在充分发展旅游产业,云南面临转型升级,从拒绝低价团入手,提升团队品质,也是保障旅游产业健康稳定的根本。

管理:长效机制+雷霆行动

丽江旅游经常处于舆论的“风口浪尖”,那么如何来有效治理呢?

宁蒗县旅发委主任、泸沽湖旅游市场整治工作组办公室主任万鹏认为,从法律层面看,旅游法是在旅行社条例和导游人员管理条例基础上提出来的,实际操作中,对于正规导游和旅行社的管理规定、法律条文是很多的,而对于黑导游则难以规范。过去旅游乱象确实严重,一方面,相关政府工作人员人手有限,另一方面,还有供给侧不足的因素,比如10多年来,丽江合法的旅游车辆都没增加过,客观上造成了运力不足,才为黑车提供了市场。

据了解,而在“我是游客我怕谁”的观念下,极少部分游客确实素质堪忧。万鹏举了一个真实案例,一群游客在酒店入住,开了6间房,入住后数小时,一间房客打电话到前台表示枕头上发现了一根头发,当时酒店就做了相应的措施,等到退房时,游客要求6间房的房费全免。而像插队游客殴打景区工作人员、嫌餐饮价格过高引发争执等问题也时有发生。

对于旅游市场的长效机制建立,王世竑介绍到,丽江建立了以“1+5+N+1”为核心的旅游市场综合监管机制,即旅游市场监管综合调度指挥中心+旅游警察、工商旅游执法支队、旅游巡回法庭、旅游联合巡逻队、司法调解中心+各涉旅部门+执法履职监督办公室的监管模式。深入推进旅游行业“放管服”工作,强化属地管理责任,将古城区观音峡景区和金塔景区的监管权限下放至古城区,拉市海乡村旅游地和东巴谷景区的监管权限下放至玉龙县。探索跨区域联合执法,加强与大理、迪庆、昆明等州市的旅游市场监管联动,开展了为期10天的丽江、迪庆两州市旅游、旅警、工商、运政联合执法检查。在省旅发委和昆明市旅发委的配合下,赴昆明约谈了11家涉嫌扰乱丽江旅游市场秩序的旅行社。强化监督问效。制定了《丽江市旅游综合监管考核评价暂行办法》、《丽江市旅游市场监管考核评价管理办法》,明确县区人民政府主要领导为旅游市场监管第一责任人,将旅游监管纳入全市综合考核评价体系,每季度对县区旅游综合监管工作进行量化考评,严肃问责。

至于实施效果,自“22条”措施实施以来,执法履职监督办公室共对4人进行了问责、5人进行了约谈。建立旅游“红黑榜”,对旅行社及导游人员违规、违法事实公开曝光。依托信息技术,提升旅游市场监管的信息化水平,全面推进基于二维码的丽江旅游诚信体系及旅游综合监管平台建设,努力实现旅游市场监管“看得见,管得着,成体系”。

其他整治措施还包括规范旅行社经营行为、加强旅游购物管理、改进导游管理方式、加强景区景点监管、深化行业协会改革,等等。

中国经济导报记者在丽江古城看到,志愿者们身着统一服装,在各个路口处服务游客们,不时有游客上前咨询路线、要求推荐景点,等等。

技术:大数据催化旅游管理可视化

中国经济导报记者在丽江古城的电子显示屏上,不仅看到了传统的地图标识,而且看到了景区内实时变动人数显示,但古城外并没有任何验票点,这是怎么做到的呢?

原来这是大数据的功劳,丽江市旅游大数据产业有限责任公司展厅主任黄锐指着一块显示屏对中国经济导报记者表示,景区内实时人数变动的背后,是三大运营商提供的归属地号码识别功能,是大数据的最直观的一个运用。

据介绍,2016年8月,丽江市与九次方大数据信息集团有限公司签订《旅游大数据产业发展战略合作框架协议》,组建了丽江市旅游大数据产业有限责任公司。经过一年的努力,丽江旅游大数据项目建设各项工作稳步推进并取得了实质性进展。包括编制完成了《丽江市旅游大数据顶层设计方案》并通过国内权威专家评审;完成了《丽江市创建国家旅游大数据综合试验区创建方案》编制工作;按照“一中心+五平台+N应用”的思路,开展了“旅游行业管理大数据、旅游全域营销大数据、旅游综合治理及公共服务大数据、旅游信用全景大数据、旅游企业服务大数据”5个平台研发,等等。

对于旅游大数据的意义,黄锐认为,以休闲度假为主的自助游、自驾游类型的旅游消费者,对旅游信息需求日趋自主化、随机化。为了适应这种“自由化、多元化、个性化”旅游消费需求,基于旅游大数据技术的数据采集与统计、挖掘与洞察、分析与预测,作为满足游客刚性需求的最佳途径已成为业内共识,“旅游大数据”的建设对丽江旅游发展具有积极意义。

黄锐认为,大数据是促进旅游产业转型升级的催化剂和倍增器。以互联网、云计算和大数据为核心的智慧旅游,已经成为引领旅游产业实现转型升级战略的催化剂和倍增器。旅游大数据云平台可以为旅游全行业提供基于大数据的信息服务,为小微型旅游企业提供软件租赁服务,为大中型企业提供软件平台服务,从而为旅游行业管理部门和企业提供应用开发与推广的全面支持,降低全产业信息化系统的开发与应用成本,促进全域旅游信息服务优化与应用模式创新,提升当地旅游公共服务水平、改善旅游服务环境、提高目的地品牌影响力,实现区域旅游服务资源的有效整合,从而促进全域旅游产业转型升级与可持续发展。另外,旅游大数据也是促进服务型政府职能转变的有效抓手,为实现全域旅游营销创新提供技术支撑。

观念:新老丽江人都在“转型升级”

无论是政府管理,还是大数据运用,最终都应该落实在人们日常生活中。据中国经济导报记者采访观察,在全域旅游的背景下,无论是老丽江人,还是新丽江人,都在努力“转型升级”,更好地融入。

老丽江人在努力“转型升级”。司机和师傅是地道的纳西族人,平日少言寡语,一旦遇到“知音”,就停不下来,他对中国经济导报记者表示,过去自己是开旅游大巴车的,低价游团所带来的“乱象”记忆犹新,而现在自己也“转型升级”,开商务车接待自由行群体,感觉客户的素质整体提升很多。

司机林师傅是福建人,在丽江做租车业务,他对中国经济导报记者讲起了自己的“丽江爱情故事”,某天接待了一位来自武汉的姑娘,在介绍丽江古城等美景的同时,两人渐生情愫,后来在丽江结婚生子,我们确实过得挺开心的。

除了新老丽江人在努力外,政府也在积极规划城市建设。丽江市委常委、宣传部部长江勇对中国经济导报记者指出,与全国其他古镇相比,丽江古城有自身特色,但目前表现形态仍存在一定同质化倾向。

从乌镇等地的实践经验而言,丽江政府希望分区域集中化管理,例如,这条街作为餐饮一条街,另一条街作为文化一条街,等等,但是拆迁改造这笔费用确实很高,而且古城的居民们“安土重迁”,已经习惯了世代居住在古城中。

那么在现有情况下,江勇指出,政府将建设重点放在丽江古城外围,并逐渐增大文化比重,例如茶马古道、土司文化等,在外围规划就可以分区域集中化管理,例如,适合年轻人的热闹区域,适合老年人的安静区域等,做到功能分区定位明确。


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 缓存
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务,每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构,由离线数据湖和实时数仓组成,面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
|
27天前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
135 1
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
19天前
|
存储 SQL 缓存
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
243 17
|
3月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
飞天发布时刻:大数据AI平台产品升级发布
阿里云飞天发布时刻产品发布会围绕阿里云大数据AI平台的新能力和新产品进行详细介绍。人工智能平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、开源大数据平台E-MapReduce、实时数仓Hologres、阿里云Elasticsearch、向量检索Milvus等产品均带来了相关发布的深度解读。
|
5月前
|
分布式计算 资源调度 监控
【大数据】Hadoop 2.X和1.X升级优化对比
【大数据】Hadoop 2.X和1.X升级优化对比
86 0
|
6月前
|
数据采集 分布式计算 监控
大数据技术人员的打怪升级之路
大数据技术人员的打怪升级之路
58 0
|
12月前
|
存储 人工智能 分布式计算
【云栖2023】张治国:MaxCompute架构升级及开放性解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下 演讲人:张治国|阿里云智能计算平台研究员、阿里云MaxCompute负责人 演讲主题:MaxCompute架构升级及开放性解读 活动:2023云栖大会
60853 16
|
存储 SQL 分布式计算
AnalyticDB MySQL升级为湖仓一体架构:从湖到仓,打造云原生一站式数据分析平台
AnalyticDB MySQL湖仓版同时支持低成本离线处理和高性能在线分析,适合ETL/BI报表/交互式查询/APP应用等多场景,并可无缝替换CDH/TDH/Databricks/Presto/Spark/Hive等
|
SQL 分布式计算 DataWorks
带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之25:4. 配置任务
带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之25:4. 配置任务
226 1