东芝/IBM/AMD共同开发全球最小SRAM单元

简介:
  
  东芝、IBM和AMD三家公司今天共同宣布,他们已经使用High-K金属栅极材料,合作开发出了全球最小的SRAM单元,基于FinFET鳍式场效应管结构,面积仅有0.128平方微米。

在此之前,全球最小的SRAM单元面积约为0.274平方微米,而三家公司利用FinFET的立体结构优势,将SRAM的体积缩减了一半以上,达到0.128平方微米。三家公司在美国旧金山当地时间12月16日举行的2008国际电子设备会议上,共同宣布了这项成果。

在通常的平面结构下,半导体厂商为缩小SRAM单元体积,往往采用调整掺杂成分的方式实现。但这种方式可能会影响SRAM工作的稳定性,而在采用22nm甚至更新制程时,问题会更加突出。FinFET立体结构于是应运而生,解决了摆在进一步提高SRAM元件密度道路上的一大障碍。

此次为制造出全球最小的FinFET SRAM,三家公司对制造工艺进行了精细的改进,采用了High-K金属栅极技术,并对掺杂和去除工艺进行了调整。另外,他们还对未来若使用FinFET结构制造更小的SRAM效果进行了考察。根据他们的模拟,采用不掺杂FinFET结构制造的SRAM半导体特性偏差值改善了28%。而未来若使用22nm甚至更高工艺制造出面积为0.063平方微米的FinFET SRAM,在稳定性方面也将远远优于平面结构。

 
作者:Skyangeles
来源:51CTO
目录
相关文章
|
JSON 区块链 数据格式
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约 (二)
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约 (二)
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约 (二)
|
JavaScript 前端开发 Java
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约(一)
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约(一)
使用IBM Blockchain Platform extension开发你的第一个fabric智能合约(一)
|
人工智能 算法 量子技术
2023年超过1000量子比特!IBM公布量子计算开发路线图
为了在5年内实现量子计算商业应用,IBM称,它有具体方案来提升其量子硬件的功率和可靠性。IBM的Qiskit的开源量子编程框架将帮助应用程序实现「100倍」加速,这样,目前需要花费几个月时间处理的工作可以在几小时内完成。
158 0
2023年超过1000量子比特!IBM公布量子计算开发路线图
|
物联网 区块链 网络架构
带你读《基于区块链的物联网项目开发》之一:了解物联网并在IBM Watson物联网平台上开发
本书首先概述当前业务场景中的物联网概念,帮助读者在IBM Watson物联网平台上开发自己的设备,并使用Watson和Intel Edison创建物联网解决方案。之后介绍如何利用Hyperledger框架开发区块链网络,以及如何创建自己的集成区块链和物联网解决方案。接下来的章节讲述了如何在IBM Cloud平台利用物联网来实现端到端的区块链解决方案。最后,你将掌握如何将物联网和区块链技术融合,利用实践和驱动程序来开发实用集成解决方案。
|
Web App开发 Linux 数据格式
[雪峰磁针石博客]IBM开发社区python精品文章汇总
在 Python 中按需处理数据,第 3 部分: 协程和 asyncio 2018年 07月 25日 在 Python 中按需处理数据,第 1 部分: Python 迭代器和生成器 2018年 07月 18日 在 Python 中按需处理数据,第 2 部分: 神奇的 itertools 2018.
|
人工智能 负载均衡 数据中心
GitHub 开源负载均衡组件 GLB Director;IBM 利用 AI 开发黑客程序,可攻破最高级别防御措施
1、GitHub 开源负载均衡组件 GLB Director GitHub 发布了开源负载均衡组件 GitHub Load Balancer Director(GLB) Director,GLB 是 GitHub 针对裸机数据中心的可扩展负载均衡解决方案,它支持大多数 GitHub 的对外服务,并且还为诸如高可用 MySQL 集群这样最为关键的内部系统提供负载均衡服务。
2389 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
云栖科技评论第15期:IBM联合NVIDIA开发世界上“最快商用深度学习系统”
本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。
933 0