ZDNet至顶网软件频道消息：在当今大数据时代，我们最缺乏的是什么？缺少数据？缺少分析和管理数据的工具？可能都对，但又都不那么准确。在大数据时代，我们真正或缺的，可能是数据科学家，也就是对数据能够有效掌握和分析的人。
一个企业内部的数据集成或者数据质量管理工作是否有价值，在于面对的是否是有效的数据应用和使用者，他们就是数据科学家，只有他们有效的获取和利用了这些数据，才能发挥数据的最大价值。
遗憾的是在企业传统的数据管理业务中，服务的直接对象是IT部门，而不是真正需要数据的业务部门。为了让数据真正为业务部门服务，Informatica发布了IDP（Intelligent Data Platform）智能数据管理产品，让业务部门成为真正的数据受益者。
Informatica大中国区首席产品顾问但彬在接受ZDNet记者采访的时候介绍了IDP发布的初衷。“在传统业务模式中，IT部门成为业务部门获取数据的桥梁，然而数据的描述和最终获取都会因为多了IT部门这道环节而大打折扣。我们推出的IDP直接面向业务部门，业务人员可以根据自己的需求，按需获得他所要的数据。而这种需求，完全基于业务部门对业务的理解。”
Informatica大中国区首席产品顾问但彬
IDP将人员、位置与事物以更加智能的方式紧密相连，从而为应用程序、设备和人员提供支持。举例来说，当传统数据管理解决方案能够生成20种报表时，如果客户想要第21种，需要IT部门与供应商一起来进行再开发。而有了IDP，业务人员可以在这个数据管理平台上很方便地直接生成第21中分析报表，而不需要借助IT部门的帮助。
从实现手段来看，IDP并不是一个IT工具，更像是一个平台，若想让业务部门灵活使用，就要做到“轻应用”。什么叫做“轻应用”？但彬举了一个很直观的例子。
“当我们在电脑上双击一段视频文件的时候，可能会自动打开腾讯影音或者暴风影音播放器；当我们双击一个文档的时候，可能会自动打开Word；当我们双击一个MP3的时候，会自动打开媒体播放器。对我们来说我们不需要了解应用程序背后是什么业务逻辑，我们要做的只是双击和打开。Informatica要做的是，面对来自不同渠道的数据和数据的各类形态，通过IDP，业务部门只需要一个类似于‘双击’的动作，数据的识别、处理、分析都可以轻松完成，对业务部门来说不需要关注后台是如何运作的，也不需要去掌握技术上是如何实现的，他们只要能够使用。”这些面对业务人员的操作都是交互式的，也是自助式的。“我们会给用户一个操作台来直接操作数据，而不像原来只是一个界面，让IT人员去定义规则。现在的平台更像是一个面向数据的应用。”
虽然IDP前端面对用户是“傻瓜式”的，但是其基础还是需要雄厚的数据管理和分析能力，在这方面，Informatica本身就有着很强的技术实力。从IDP的核心来说，需要极强的智能学习能力。在PC端当我们打开某一个未识别文件的时候，系统给予我们很多的选择程序，当我们选择其中一个后，未来再打开同样类型的文件时系统会自动选择打开；IDP也同样如此，它有一个机器学习的功能，这是完全智能的。
除此之外，在数据基础架构层，无论数据的输入、集成、数据质量管理还是数据安全管理，Informatica都是行业内的领导者。Informatica拥有企业数据集成、数据质量管理、主数据管理、信息生命周期管理等多种解决方案，这些数据基础架构层是由IT部门运维的，如果想要变成良性的持续不断地能够把数据管理和使用得更好，就需要一个更加智能的平台，也就是IDP，IDP的智能不是凭空产生的。
数据基础架构层与数据智能化层之间的关联也就决定了IDP包含的三大要素：首先是Informatica Vibe 虚拟数据机：这是一种可嵌入式数据处理引擎，它提供了对任何位置、格式或来源的数据的近乎普遍的访问能力，支持客户“一次映射，多次部署”；其次是数据基础设施：数据基础设施层能够在任何规模下，系统、连续地交付干净、安全、互连的数据。从部门级到企业级，从事务数据到大数据，从内部部署到云端；最后是数据智能：为客户重新定位数据基础设施层所创建的元数据，进而提高可见性、改善决策过程并加强运营智能化水平。
对于Informatica来说，也通过一些销售组合来给予客户多一些的选择。据但彬介绍，用户既可以以传统的方式购买一套IDP产品安装在本地，也可以通过云的方式购买。对于Informatica来说，云的方式会是优先考虑的一种销售方式。
虽然IDP是今年年中Informatica全球大会刚刚提出的概念，目前还没有落地的产品，但是从发展理念来看，这是将Informatica传统业务、优势产品与智能化产品进行组合的一整套解决方案。但彬表示，为了让用户接受IDP的概念，Informatica会在打包销售IDP解决方案的时候，赋予其上的数据基础架构层产品以一个非常优惠的价格，比单独购买某一产品更加划算。
