浪潮“两仪四象布阵”大数据,目标是服务社会可信数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

数据是我们的,也是你们的,但归根结底是每一个个体的。

“在大数据时代,企业之间没有竞争,只有合作。”这是浪潮集团执行总裁王柏华所提出的看法。他认为,在大数据时代,数据的价值不仅在于数据本身,最主要还在于数据之间的关联关系,因此没有一家企业可以包揽用户的IT需求。

浪潮布阵大数据产业,不为“搅局”而为“炼阵”? 

浪潮集团执行总裁 王柏华

用北京大数据研究院院长鄂维南院士的话说,虽然现在政府对大数据行业已经非常重视,企业对此的需求也非常大,但是大数据的落地仍然很困难,其中的问题在于中国市场中的数据量很大、类型复杂,同时人才紧缺、科研队伍整体相对落后,整个市场几乎是处于无理性的生长。

换而言之,一堆数据躺在那是没有用的,只有经过梳理,总结出规律后并应用于行业、企业,这才是有用的。在这背后,我们欠缺的就是一个推手,对数据进行规划和梳理。这正是浪潮正在做的事情,但不是自己去做,而是协同100个数据所去做,每个数据所会对应一个细分行业。

布阵大数据产业:奇门遁甲,第一卦阵

在浪潮看来,大数据时代最大的问题不是没数据可用,而是怎么用。王柏华表示,数据的应用关键在于释放、流通、聚合,释放就是让数据资源化,流通就是让数据商品化,而聚合就是融合。三者之中,聚合又是重中之重。“数据聚合不了有什么价值?工商用工商的,税务用税务的,这是没有价值的,只有工商、税务、企业把数据结合起来才能创造价值。”他说道。

然而,要全面覆盖这三个点并不容易,浪潮或许是其中之一。基于这样的思考,浪潮在今年的Inspu rWorld大会上就提出了“公司+创客”大数据产业模型,这一模型之下,包括几个重要的部分,专注于数据应用的A创客、专注于数据生产的B创客以及浪潮打造的天元数据网交易平台、100个数据所和大数据创客中心等。王柏华将此形容为“奇门遁甲、第一卦阵”,“我们不是设好阵形请大家来挑阵,而是希望和更多的企业一起训练这个阵。”每谈到这,他都显得有点兴奋。

浪潮在大数据产业的定位很明确,就是把数据整合在一起,在这方面他是具备优势的。首先浪潮从五年前云计算刚萌芽的时候就已经开始有意识地采集数据,至今其已积攒了42PB的数据,并且这些数据这些年也一直在运营,同时,浪潮近两年也还在不断发力云生态,他知道各行各业的关键数据在哪,清楚如何对庞大的数据进行规范整理。

王柏华也明确表示,浪潮要做的是释放数据的能量,致力于为社会提供可信的数据支撑。“我们要做的是与国家的双创政策结合在一起,推动100个城市把B创客招来,对数据进行整理,并释放出去,支持A创客的数据应用,这个阵型基本就是这样。”他介绍道,“浪潮这个阵型也可以叫‘太极生两仪,两仪生四象’。这个阵型不是消灭敌人的,而是消灭大数据产业不能发展的问题的。”

所有数据所都必须深扎行业

在这样一个阵形之中,我想再重点说说这100个数据所,他们可以说是数据规划的核心。

王柏华表示,每个人、每个企业都可以申请成为数据所,但是浪潮准入门槛也是比较高的。首先,你要有数据,其次,你要对行业数据有极其深刻的理解。

这样来看,这些“通关”了的数据所想必一定是高格局、高格调的,并且对行业有着深刻认识的。他们要做的事,就是梳理、规划行业数据,指导B创客进行有方向的数据采集。从10月26日召开的InspurWorld 2016大会开始,浪潮正式对外开放了数据所的授权,到目前已经有三、四十个数据所被认领了。王柏华表示,浪潮希望有更多的企业加入进来,认领数据所,成为“所长”,为企业、为行业、为地方经济去创造价值。

从这点来看,浪潮确实已经非常清楚地认识到了企业之间必须全面合作,而他要搭的正是这样一个合作的平台。





原文发布时间为:2016年12月16日 
本文作者:作者:高玉娴
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
14天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
110 7
|
14天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
30 2
|
27天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
69 1
|
11天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
19 4
|
21天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
44 3
|
21天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
52 2
|
24天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
70 2
|
26天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
57 2
|
28天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
2月前
|
SQL 存储 大数据
大数据中数据提取
【10月更文挑战第19天】
60 2