盘点:2016财年全球大型存储营收排名前九位的企业

简介:

全球存储市场规模在2016年减小,但可能没有超过15%,因为许多初创企业都在快速发展。整体来看,2015年全球大型存储企业营收下降3%.而2012年至2013年增长5%,2013年至2014年增长9%。

此次排名是基于2016财年发布存储营收且超过20亿美元营收的企业官方数据。

但如果我们要将2015年与2016年做的排名进行对比,由于以下原因变得相当困难:

EMC被戴尔收购,新集团不再透露其营收;

西部数据收购了闪迪(去年的第六名),2016年后者不再上榜;

而博通则前后成功收购了Avago,Emulex和博科;

赛门铁克(2015年排行第九)分拆,并将旗下的Veritas存储业务以80亿美元的价格出售给了Carlyle Group.

日立/ HDS不再公开其存储系统销售额。

我们估计get到EMC(2004年以来年年第一)的戴尔(2015年排名第十二)会是目前全球存储行业的领导厂商。

收购闪迪的西数目前排名第二,而美光则因为从2015年至2016年营收下降23%而降为第三。然后希捷第四,它是去年销售额超过100亿美元,排名最末的企业。

NetApp以55亿美元营收排名第五。

我们假设日立(HDS+日本)的存储营收约为40亿美元,被排名到第六,第七名HPE的存储营收约在30亿美元。第八和第九分别是博通和IBM,存储营收在20亿美元左右,大蓝是去年大型存储企业中营收下降最快的企业。

如果我们只考虑2015年和2016年公开其存储营收的企业,它们的整体销售额下降了15%,前九大企业中除了博通,其它企业销售额都有所下降。原因是大型存储系统公司的传统产品销售额降低,硬盘市场逐渐收缩,无法通过其基于闪存芯片的产品或设备进行营收补偿。全球存储市场规模在2016年减小,但可能没有超过15%,因为许多初创企业都在快速发展。整体来看,2015年全球大型存储企业营收下降3%.而2012年至2013年增长5%,2013年至2014年增长9%.

关于闪存业务,虽然美光在2016年营收下降了23%,但这并不意味着闪存市场陷入颓势。相反,一些其它大型企业,如三星和东芝就做得更好,但由于它们未公开闪存芯片和固态硬盘的财政营收而未列入排名当中。

博通凭借收购案成为唯一一家保持积极成长态势的企业(存储营收增长5%)。

以下前九大企业的存储营收都超过了20亿美元。

2016财年存储营收排名前九位的企业(营收以百万美元计)

 盘点:2016财年全球大型存储营收排名前九位的企业

*仅存储

**仅存储产品

对于三星和东芝,排名可能在这个前九大企业当中:

三星因为没有发布NAND闪存芯片和固态硬盘的营收,所以并未收录,但仍可能列入前九名。

至于东芝,我们知道,之前东芝一直加倍下注闪存业务,后者作为一个营收增长点希望能爬出金融泥沼同时捞一笔钱挽回它的驱动器业务,但由于本月初,东芝的美国核电业务价值减计63亿美元,财务压力倍增,据称东芝希望通过出售闪存芯片业务的多数股权来筹集至少1万亿日元(约合90亿美元)的资金,以便公司及时应对出现的财务问题,但可能会将闪存业务卖给多个买家而非一家竞购方。

注释:

这里的存储被定义为采用所有类型的数字化设备(基于磁盘,磁带,光盘,非易失性固态硬盘和子系统)记录和检索计算机数据的活动,包括所有相关的连通性,软件和服务。


原文发布时间为:2017年2月24日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
10天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
316 164
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
320 155
|
5天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
368 4
|
13天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
905 7

热门文章

最新文章