有一种说法，人类只要利用大脑的10%，就可以实现长生不老。即便在无数神经学家将其斥为胡编乱造的无稽之谈，多年以后，我们还是不会放弃这种念头，因为我们知道自身还有很多潜力没有发挥，只是有待发掘。同样，在数据科学领域，许多企业仅利用了数据的一小部分，有些宝贵数据却被放在数据孤岛中，无法有效利用。
行业研究显示，全球每天创造2.5个五万亿字节的数据，而在过去的两年中，这些数据中的90%来自于每天从众多不同渠道产生的数据。换句话说，这相当于 575 亿台32 GB内存的iPhone手机总存储量。毫无疑问，这确实是海量数据，但是其中大部分数据处于黑暗状态。
Gartner对暗数据（Dark data）的定义是， "企业在开展正常业务活动期间采集、处理和存储，但通常无法用于其它目的（如分析、商业关系和直接获利）的信息。" 从本质上讲，这些数据是企业指定用来进行相应的存储、保护和管理的内容，而非用于提高整体工作效率或生产率。这些数据中包含重要内容，如果未能正确存储，可能会为企业带来风险。
企业数据保护及信息管理全球领导者Commvault结合多年的行业经验，帮助企业点亮"暗数据"，释放更大商业价值。
据合规、治理和监管部门的法律顾问预计，公司存储数据的 69% 对该企业毫无价值。这就引出了一个问题"我们为什么要保留这些数据？"
为何要保留这些数据？
我们现在不再是处理少量的MB级或GB级的业务数据，这意味着数据管理的"保留全部信息"原则将不再可行。因此，管理庞大的数据量对当今的企业来说至关重要。然而，这并不像说的那样简单。为了改进流程，基础架构管理者/管理员需要采用基于内容的保留策略，使其仅保留最重要的相关数据以便于访问。这些策略还要考虑最新的政府立法，从而确保整个企业实现最佳实践。
那么其他数据呢？企业的其他数据必须采取高效的归档方式，以保证系统平稳运行。企业对各种技术，如使用文件名、类型、用户/群、关键字、Exchange分类、标签等用户自定义策略需求日益增长。通过采用这些方法，企业在归档流程中可增加前所未有的智能处理层级，从而提高效率并保证整体数据的安全性。
你知道何时"删除"数据吗？
虽然有效的数据管理模式始终是企业的首要之选，但我们仍不能忽视数据增长的事实。事实上，没有人能够负担起大量无用的存储内容。因此，我们必须对数据从生成到处理的整个生命周期进行评估。有一种不切实际的想法--保留每个数据为未来的商业决策献计献策。但实际上，企业必须认真考虑其数据的最终目标或目的，并制定数据删除的治理策略。通过削减数据，企业将减少其暗数据并提高未来分析的透明度。更为重要的是，删除无用数据可以提高系统性能，有助于显著提高系统整体的可靠性。
虽然数据删除貌似很费时，但它未必需要手动来完成。基础设施管理人员有权对信息使用分类、整理、保留和删除的自动化策略，从而优化整个信息管理生命周期。除了减少手动删除数据的工作外，数据自动化处理技术还帮助企业更好地面对合规审计和诉讼，使之成为当今各种企业的必备"利器"。
数据是每个企业的命脉，因此，对数据进行有效管理对企业来说至关重要。与此同时，数据量和数据源的日益增长，使数据管理业务变得更为复杂。但是，任何公司都不需要在不知所措的"黑暗"中开展工作。事实上，基础设施管理与其流程及系统的管理一样简单。随着数据的不断增长，必须向基础设施管理人员提供相应的工具，帮助其筛选数据，从而有效管理、保护和利用数据。自动化流程将成为提供高水平数据管控的关键，并最终有助于推动企业智能、高效发展，同时改善合规性，并降低数据丢失和管理不当所带来的风险。
原文发布时间为： 2017年6月21日
本文作者：任新勃
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