语言大数据起航,大数据量级加码

简介:

ZD至顶网CIO与应用频道 04月11日 北京消息:权威专家表示,中国每年捕获和产生的数据量将从2012年的364EB增长到2020年的8.6ZB,即年增50%,占全球数据总量比例从13%增至21%。在多语种大数据即跨语言大数据加入计算后,这个数据总量和全球占比,将无法预估。

大数据时代,数据作为一种生产资料,无时无刻不在迭代新价值。单一语种的数据价值已经在世界范围内获得认可,2015年,中国在大数据软件、硬件及专业服务的直接产值超过110亿元。跨语言大数据在数量级上数倍于单一语种大数据,针对跨语言大数据的统计、分析、挖掘和人工智能也将会创造几倍于单一语种大数据的价值,其价值总量将令人瞩目。

数量和价值的垂直增长只是最终结果,在跨语言大数据和互联网+下,传统产业界限将进一步缩小,政府、企业、高校基于跨语言大数据的资源联合共享,或将推动跨界最广、数量最多、组合最新颖的多种业态问世。2016年4月8日,“语言·大数据开放2016”大会在青岛隆重召开,青岛市副市长栾新、中国出版集团公司副总裁潘凯雄等领导、来自全国百余所外语院校负责人、科研院所专家、互联网企业代表、大数据分析师等两百多位嘉宾出席现场会议,共同探讨跨语言大数据资源平台构建、共享和合作问题,近五千余名场外观众通过互联网和移动互联网的会议直播平台参与分享。

语言大数据起航,大数据量级加码 

会议现场

会上,我国首个针对语言大数据的联盟正式成立。该联盟由全国翻译专业学位研究生教育指导委员会、中国对外翻译有限公司及全国二十余所重点高校共同发起。它将通过中译语通开放的亿万级语料及平台资源,为高等院校、科研机构、企事业单位的语言服务教学、实践、科研、业务等提供支持并开展合作,实现全球资源汇聚、交换和共享。

语言大数据起航,大数据量级加码

青岛市副市长栾新(右起第四)、中国出版集团公司副总裁潘凯雄(右起第五)同嘉宾合影

语言大数据起航,大数据量级加码 

嘉宾在演讲

语言是一切的基础,语言服务是迈向国际化的必要基础。在经济和文化“走出去”、“一带一路”的战略背景下,建设跨语言大数据平台,将有效嫁接各产业的国际化升级,为我国大数据战略提供有力支撑。因此,大会还从“新元素”“新动力”“新平台”等不同纬度探讨基于语言大数据下的翻译教学、自然语言处理、智能大数据分析、在线协同、语言工具和云端实验室等核心话题。 

会上,对于跨语言大数据的智能分析问题引起各界嘉宾的极大关注。据IDC预测,大数据分析及其相关的市场的复合年增长率将达到26.4%,在2018年全球将发展到415亿美元的规模。同时,IDC认为,到2020年大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。据悉,中译语通将在不久后推出针对跨语言大数据的智能分析平台,详情请关注译云微信公众号发布的最新消息。

语言大数据起航,大数据量级加码

语言大数据联盟成立仪式

 语言大数据起航,大数据量级加码

高峰论坛对话环节

原文发布时间为:2016年4月11日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
SQL 分布式计算 算法
大数据Hive数据查询语言DQL
大数据Hive数据查询语言DQL
460 0
|
SQL 存储 分布式计算
大数据Hive数据操纵语言DML
大数据Hive数据操纵语言DML
387 0
|
SQL 存储 大数据
大数据Hive数据定义语言DDL
大数据Hive数据定义语言DDL
502 0
|
存储 数据采集 分布式计算
大数据是什么?用浅显的语言揭开神秘面纱
大数据是什么?用浅显的语言揭开神秘面纱
1367 11
|
分布式计算 大数据 Java
大数据开发语言Scala入门
大数据开发语言Scala入门
|
IDE 大数据 Java
「AIGC」大数据开发语言Scala入门
Scala,融合OOP和FP的多范式语言,在JVM上运行,常用于大数据处理,尤其与Apache Spark配合。要开始学习,安装Scala,选择IDE如IntelliJ。基础包括变量、数据类型、控制结构、函数。Scala支持类、对象、不可变数据结构、模式匹配和强大的并发工具。利用官方文档、教程、社区资源进行学习,并通过实践提升技能。
384 0
|
大数据 Java Go
Go语言在大数据处理中的核心技术与工具
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理领域的核心技术与工具。通过分析Go语言的并发编程模型、内存管理、标准库以及第三方工具库等方面,展现了其在大数据处理中的优势和实际应用。同时,本文也讨论了如何使用这些技术与工具构建高效、稳定的大数据处理系统,为开发者提供了有价值的参考。
|
消息中间件 大数据 Go
Go语言基础及其在大数据领域的适用性
【2月更文挑战第22天】本文旨在介绍Go语言的基础特性,并探讨其在大数据处理领域的适用性。通过阐述Go语言的语法简洁、并发处理能力强、内存管理高效等特点,结合大数据处理的需求,分析Go语言在大数据处理中的优势和应用场景。文章还将通过实例展示Go语言在大数据处理中的实际表现,为开发者提供有益的参考。
|
Java 大数据 程序员
大数据开发基础的编程语言的Java的语言基础的注解
在Java编程中,注解(Annotation)是一种元数据,它们可以用于描述代码的特性、功能和用途。在大数据开发中,注解可以帮助程序员更好地理解代码,也可以用于实现各种技术需求,例如序列化、日志记录、权限控制等。
292 0