231.在DataWorks中, ( C ）是指使用系统或计算资源的客户，即公司。
A:DataWorks项目
B:MaxCompute项目空间
C:组织
D:个人账号
解析：在DataWorks中,组织是指使用系统或计算资源的客户，即公司
232.关于阿里云大数据构建应用系统描述错误的是（ D ）。
A:业务系统在ECS集群部署相关的应用程序，相关的业务数据存储在云数据库RDS内;
B:通过数据工场DataWorks将数据库 RDS内的业务数据同步至大数据计算服务MaxCompute中，进行数据加工处理后，再通过DataWorks同步至数据库RDS中;
C:数据库RDS、大数据计算服务 MaxCompute中的数据可通过DataV、 Quick BI进行展示。
D:通过DataHub工具，将ECS集群上的业务系统产生的实时数据或日志同步至MaxCompute中加工处理，处理后的数据同步至云数据库，一般是在构建实时流处理时比较常用
解析：通过DataHub工具，将ECS集群.上业务系统产生的实时数据或者日志同步至MaxCompute 中进行加工处理，处理后的数据同步至云数据库; .或者直接进行实时计算,将实时计算的结果，同步保存至云数据库，供实时或离线应用使用。
业务系统在ECS集群部署相关的应用程序，相关的业务数据存储在云数据库RDS内;
通过数据工场DataWorks将数据库RDS内的业务数据同步至大数据计算服务MaxCompute中，进行数据加工处理后，再通过DataWorks同步至数据库RDS中;
数据库RDS、数据计算服务MaxCompute中的数据可通过DataV、Quick BI进行展示。
233.下列关于MaxCompute描述不正确的是（ A ）。
A:MaxCompute只提供离线数据的接入
B:MaxCompute适用于大型互联网企业的数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等
C:MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别
D:MaxCompute深度融合了阿里云Dataworks、QuickBI、机器学习PAI等产品
解析：MaxCompute提供离线和流式数据的接入，支持大规模数据计算及查询加速能力
234.MaxCompute具有存储、计算引擎、计算模型数据通道、用户接口四层结构，每层的任务职责也不同，那么如果执行“desc [partition ()]; ”，最终由（ A ）处理该命令语句并返回结果
A:计算层
B:存储层
C:客户端（用户接口）
D:计算模型数据通道
解析：DESC查看表或视图信息。
235.对下列报错FAILED: ODPS-0123031:Partition exception - invalid dynamic partition value: province=上海 描述正确的是（ D ）？
A:SQL语法报错
B:超过2000个动态分区
C:动态生成的分区值为NULL
D:非法的动态分区
解析：使用了非法的动态分区。动态分区是根据指定字段进行分区，不支持特殊字符和中文动态分区字段。
236.DataWorks是为用户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，使用其进行数据开发前，需做好相关准备工作，保障后续开发任务可顺利执行，下列哪项能准确匹配DataWorks服务开通流程？（ A ）
A:注册账号-购买MaxCompute资源-创建工作空间-添加项目组成员
B:准备阿里云ARM账号-开通与购买DataWorks服务-
C:准备阿里云账号-创建工作空间-为空间添加成员
D:准备阿里云账号-开通与购买DataWorks服务-创建工作空间
解析：开通DataWorks服务流程 注册账号-购买MaxCompute资源-创建工作空间-添加项目组成员。
237.阿里云机器学习PAI平台是中国云端机器学习平台之一，下列哪个（）选项不属于PAI的业务架构。（ B ）
A:智能标注（iTAG）
B:容器镜像服务ACR
C:可视化建模PAI-Designer、交互式编程建模PAI-DSW
D:云原生在线推理服务平台PAI-EAS
解析：PAI支持的硬件设施包括CPU、GPU、FPGA、NPU、容器服务ACK及ECS。
238.MaxCompute与机器学习平台PAI无缝集成，提供强大的机器学习处理能力；用户也可使用熟悉的Spark-ML开展智能分析。使用Python机器学习三方库。上述文字这体现了MaxCompute在大数据处理与分析中的（ A ）作用？
A:集成AI能力
B:支持流式采集和近实时分析
C:数据存储能力
D:弹性能力与扩展型
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html
集成AI能力与机器学习平台PAI无缝集成，提供强大的机器学习处理能力。
您可以使用熟悉的Spark-ML开展智能分析。
使用Python机器学习三方库。
239.数据可视化指使用点、线、图表、统计图或信息图表等工具对数据进行编码，在视觉上传达定量信息。下列选项中属于数据可视化优势的是？（ABC）
A:传播速度快
B:数据更直观
C:多维展示
D:动态效果
解析：传播速度快、数据更直观、多维展示、容易记忆、定制显示。
240.Kafka是分布式发布消息订阅系统。下面关于Kafka描述正确的是？( C )
A:Kafka是安全高效的，不会出现消息丢失的情况
B:Kafka的功能十分强大，信息消费的稳定性极高，不会出现重复消费的情况
C:Kafka的优异性能体现之一就是高吞吐
D:Kafka能满足任何场景的数据
解析：Kafka的缺点：
1、由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时
2、对于mqtt协议不支持
3、不支持物联网传感数据直接接入
4、只能支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序
5、监控不完善，需要安装插件
6、需要配合zookeeper进行元数据管理
7、会丢失数据，并且不支持事务
8、可能会重复消费数据，消息会乱序
