电视版权界震动:搜狐进小米、三星推芒果

简介:
  
   如果你对国内外的智能电视熟知,一定会发现其中的重要区别:在国外,你付费几乎可以收看所有的内容;而在国内,即便你愿意付费,电视直播还是不能看的。

你可能买了国内智能电视中系统做的最好的小米、乐视,但对不起,想看直播还得回退到原始的广电机顶盒界面。内容上的不足让它们的吸引力大为逊色。

最近的版权界洗牌,可能让这种情况稍有改善。小米开始和国内的优质视频网站合作,通过开设专区的形式来获取其内容,最新的进展是搜狐视频授权其首部4K品质的自制电视剧《匆匆那年》给小米全线终端产品,包括手机、平板、盒子、电视等。

根据协议内容,搜狐视频未来所有4K品质的自制节目、独播节目也将沿袭《匆匆那年》的授权形式。

搜狐视频在国内自制剧领域的影响颇大,它出品的《屌丝男士》、《夏日甜心》等曾风靡一时,部分还向国内外电视台反向输出过。这次与小米电视的合作是它第一次尝试作为电视内容供给方,如果小米电视能占得其自制剧的首播权,至少内容这块小米是还在进步的。

在自制剧版权上,传统电视台的态度终于也变得像互联网公司一样坚硬。湖南卫视在近期宣布,将旗下所有内容的新媒体版权收归芒果TV,不再对外授权自制剧版权。随着这一动作而来的是,三星电子也宣布将旗下三星智能电视的播控平台进行升级,由百事通切换到芒果TV。

百事通,电视内容版权累计时长50万小时,业内不成文的观点认为它是最大电视片库。但在三星电视上,却被内容称不上丰富的芒果TV给干掉。这是为何呢?

我认为源头在于内容热度。百事通一直以版权收购为主,没有第一手鲜活内容;芒果TV则拥有湖南卫视大后方每日更新的丰富综艺节目和自制剧内容。很多人以为视频领域会是长尾致胜,但实际上却是热门为王。一段热播剧带来的流量,要远超长尾视频点播的流量。在这里生效的是二八定律:20%的内容占据了80%以上的流量。

自制剧则是电视内容之中的流量冠军。小米拥抱搜狐、三星牵手芒果,无不是为此而来。

今年的版权圈不太平,但大家的目标看来都是一致的。自制剧,会成为智能电视内容的突破点吗?

  
 
  本文作者: Longye

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
OPENVPN双网卡路由规则
iptables -t nat   -A POSTROUTING -s 10.7.0.0/24 -d 10.18.101.0/24 -j SNAT --to-source 10.
3188 0
|
7月前
|
人工智能 负载均衡 并行计算
DeepSeek-V3 高效训练关键技术分析
本文从模型架构、并行策略、通信优化和显存优化四个方面展开,深入分析了DeepSeek-V3高效训练的关键技术,探讨其如何以仅5%的算力实现对标GPT-4o的性能。
1324 146
|
6月前
|
存储 API 数据安全/隐私保护
Apipost vs Apifox:支持离线/强制登录,谁在捍卫开发者的数据安全?
在工具选型中,API管理工具是助手还是枷锁?文章通过分析Apifox强制登录、依赖云端,断网即失效;Apipost支持游客模式和本地存储,在极端环境下仍可用坐对比,揭露是否支持离线功能的本质是对数据主权的不同态度。从登录策略、离线能力到协作模式,可以看到,Apipost更尊重开发者自由与数据安全,适合对敏感性要求高的项目。最终建议选择工具时思考:若服务中断或断网,是否仍保有主动权?真正优秀的工具应如氧气般关键时不可或缺。
1088 9
Apipost vs Apifox:支持离线/强制登录,谁在捍卫开发者的数据安全?
|
12月前
|
物联网 5G UED
深入解析载波聚合及其对无线通信性能的提升
深入解析载波聚合及其对无线通信性能的提升
910 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
一文详解残差网络
残差网络(ResNet)源于2016年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》,旨在解决深层网络中的梯度消失和爆炸问题。通过引入残差块,即在网络中添加跳跃连接,使得信息可以直接跨过多层传递,从而有效解决了网络加深导致的训练困难。ResNet不仅显著提高了模型性能,还促进了深度学习领域的发展。
1541 3
|
搜索推荐 JavaScript Go
小爱音箱改造篇(一)- 创意萌芽
小爱音箱改造篇(一)- 创意萌芽
250 2
|
缓存 JavaScript 前端开发
vuecli3 项目在 ie11 下面白屏报错:SCRIPT1002: 语法错误
vuecli3 项目在 ie11 下面白屏报错:SCRIPT1002: 语法错误
524 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
DSPy 是什么?其工作原理、用例和资源
【8月更文挑战第13天】
1038 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch API
生成对抗网络(GAN)由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。
生成对抗网络(GAN)由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。
|
NoSQL Linux Redis
Linux添加自定义服务(service文件)
Linux添加自定义服务(service文件)
5338 0