解码大数据,企业信息查询可以有多少维度?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

当企业信息从网络爬取走向政府公开,当昔日隐私变成一种信用评判,企业信息查询的重要性和功能性不言而喻。

那么作为时下各行业各领域人士都需要触及的企业信息查询,到底应该从哪些维度着手,又究竟有多少维度可询?解码企业大数据,企多维给你更多视角。

我们想要查询企业、看清企业的根本目的在于降低企业“作为一个盈利组织”能够给其他组织或个人带来的危害。简言之,不被企业蒙蔽。

企业可以通过自身产品和服务转化收入,同时也能够通过外在“包装”来提高转化,比如气派的门面,权威平台出现的广告等。这些我们无从考证,所以企业信息查询的首要维度就是了解最基本的工商信息。何时注册,谁注册,注册资本,在何处办公,经营范围,高管架构……这是对一家企业最基本的了解。但企业大数据远不止这些,企业信息查询的维度已经被细化为20余个,大家且往下看。

围绕企业的经营范围,我们可以细化地去查询企业究竟有哪些产品或服务,还可以通过企业名称查询到企业的自媒体,从而给予其更多关注和了解。

如果对其产品和服务感兴趣,我们还需要查看该企业有没有令人信服的自主知识产权和相关资质来支撑业务的开展。

而在其经营的过程中,又有无失信、异常或违法行为,也就是大家最为关注的风险,这是影响企业信用评判的重要指标。

通过对外投资情况,招聘信息,新闻发稿,则可以探测企业的未来发展方向、业务偏重和扩张趋势。这对于金融投资者来说是比企业公告更可信赖的资讯。

企业在日常经营中,与客户、合作伙伴、渠道方、投资者都会打交道,这也决定了企业对社会各个领域都广有涉猎,呈现面错综复杂,因此我们通过大数据图谱由查询需求来层层挖掘信息。基于大数据的企业信息查询可以真正了解企业的方方面面,而不再是传统的单一的工商信息查询了。


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
打赏
0
0
0
0
325
分享
相关文章
解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性
解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性
94 21
MaxCompute Bloomfilter index 在蚂蚁安全溯源场景大规模点查询的最佳实践
MaxCompute 在11月最新版本中全新上线了 Bloomfilter index 能力,针对大规模数据点查场景,支持更细粒度的数据裁剪,减少查询过程中不必要的数据扫描,从而提高整体的查询效率和性能。
大数据散列分区查询频率
大数据散列分区查询频率
33 5
量子计算与大数据:处理海量信息的新方法
量子计算作为革命性的计算范式,凭借量子比特和量子门的独特优势,展现出在大数据处理中的巨大潜力。本文探讨了量子计算的基本原理、在大数据处理中的应用及面临的挑战与前景,展望了其在金融、医疗和物流等领域的广泛应用。
大数据分区提高查询性能
大数据分区提高查询性能
66 2
大数据水平分区提高查询性能
【11月更文挑战第2天】
84 4
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
62 1
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
量子计算与大数据:处理海量信息的新方法
【10月更文挑战第31天】量子计算凭借其独特的量子比特和量子门技术,为大数据处理带来了革命性的变革。相比传统计算机,量子计算在计算效率、存储容量及并行处理能力上具有显著优势,能有效应对信息爆炸带来的挑战。本文探讨了量子计算如何通过量子叠加和纠缠等原理,加速数据处理过程,提升计算效率,特别是在金融、医疗和物流等领域中的具体应用案例,同时也指出了量子计算目前面临的挑战及其未来的发展方向。
|
4月前
|
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
79 4
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
67 1