阿里云GPU服务器gn8is实例:L20显卡规格、收费价格与性能测评

简介: 阿里云gn8is实例搭载NVIDIA L20 GPU(Ada架构,48GB显存),支持1–8卡配置,FP16算力达119 TFLOPS,适用于AIGC推理、70B以下大模型及图形处理。海外地域可用,弹性裸金属版支持P2P与eRDMA。实时价格请查官网。

阿里云GPU服务器gn8is实例:L20显卡规格、收费价格与性能测评,阿里云搭载 NVIDIA L20 GPU 的服务器对应 GPU计算型实例规格族 gn8is,采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构,单卡显存 48 GB,适用于 AIGC 推理、图形处理及 70B 以下大模型推理等场景,L20的GPU服务器价格查询:💰 阿里云GPU服务器官网(价格查询系统) 选择GPU架构,L20 GPU卡,如下图:

阿里云GPU服务器L20.jpg

实例规格

gn8is云服务器GPU实例提供 1 卡、2 卡、4 卡、8 卡四种配置:

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络基础带宽(Gbit/s)
ecs.gn8is.2xlarge 8 64 L20 × 1 48 GB × 1 8
ecs.gn8is.4xlarge 16 128 L20 × 1 48 GB × 1 16
ecs.gn8is-2x.8xlarge 32 256 L20 × 2 48 GB × 2 32
ecs.gn8is-4x.16xlarge 64 512 L20 × 4 48 GB × 4 64
ecs.gn8is-8x.32xlarge 128 1024 L20 × 8 48 GB × 8 100

L20 GPU 核心参数

  • 架构:NVIDIA Ada Lovelace
  • 显存:48 GB GDDR6,带宽 864 GB/s
  • 计算性能:FP32 59.3 TFLOPS,FP16/BF16 119 TFLOPS,FP8/INT8 237 TFLOPS
  • 视频编解码:3 × Video Encoder(含 AV1),3 × Video Decoder,4 × JPEG Decoder
  • 卡间互联:PCIe Gen4 x16,带宽 64 GB/s
  • 精准报价查看阿里云GPU官网:阿里云GPU服务器官网(价格查询系统)

注意事项

  • 地域限制:gn8is 目前仅支持海外等部分地域,如需购买请联系阿里云销售人员或通过 实例可购买地域查询页面 确认。
  • 弹性裸金属版本:除虚拟化实例外,还提供搭载 L20 的弹性裸金属服务器规格族 ebmgn8is(8 卡)和 ebmgn8ia(4 卡),支持 PCIe P2P 通信和 eRDMA 网络加速。
  • 价格参考:L20 GPU 实例 gn8is(8核64G)包月参考价约为 ¥6929.25/月,具体价格请以 ECS 价格计算器 或控制台实时显示为准。
相关文章
|
5天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1245 4
|
28天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
9794 32
|
8天前
|
存储 人工智能 安全
千问办公官网入口网页版登录:qwenwork.cn 注册送2000积分、登录送100积分
阿里云千问办公(QwenWork)是AI智能工作平台,支持一句话生成PPT、表格、网页、视频及数据分析。个人免费版送2000积分+每日登录赠100分,含1GB存储、5个发布页;企业版198元/席/月起。阿里千问办公QwenWork官网:https://t.aliyun.com/U/0VCTGt 阿里AI工作平台,一句话完成数据分析、PPT 生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务
|
3天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
|
14天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
5天前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
REA(Reverse Engineer Anything)是近期爆火的开源AI逆向工具,4月发布,1个月内斩获15万+ Star。它让AI Agent无需源码即可分析二进制、APK、JS/Electron、HAR包等17类目标,自动反编译、生成可运行代码,并强制返回带证据与局限的结论。全本地执行,MIT协议,支持Hopper/Ghidra/IDA等引擎,一行命令即可上手。
637 1
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
|
13天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
936 1
|
9天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型全解析:核心原理拆解,性能实战测评与落地部署教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为System One Model(系统一模型),对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
596 0

热门文章

最新文章