治污这件事,能"一包了之"吗

简介: 2024年,上海嘉定某重点排污企业夜间人为关停在线监测设备,致氨氮超标废水直排长江。经查,系两家第三方运维机构合谋造假。案发后,嘉定区检察院推动源头治理,出台全市首个区级规范文件,推行“责任写入合同”机制,严打数据造假乱象。

2024年,上海嘉定一家市级重点排污企业的在线监测设备,在夜里停止了采样。

不是故障。事后查明,是负责运维它的人动的手。

这家企业把废水处理、在线监测运维两块业务,分别外包给了两家第三方生态环境技术服务机构。夜里数据"采不到",氨氮超标的废水就沿着这段空白,直排进了长江流域。

图片
示意图

案子办完之后,办案的检察官去查了一件事:像这样造假的机构,一个区里到底有多少家。

夜里停掉的采样

两家机构的手法并不复杂:伪造监测数据,配合"夜间停采"。

在线监测是排污监管的最后一道闸门。数据一旦失真,后面所有的执法、考核、通报,全都建立在假的地基上。这家企业的废水因此长期处于"看不见"的状态,一直到检察机关介入。

图片

示意图

结局是这样:两名第三方机构的现场运维人员,因犯污染环境罪被刑事处罚;排污企业和两家机构,都被行政机关立案查处,各处以30万元以上罚款;相关主体还要履行生态修复义务、承担生态环境损害赔偿责任。排污企业后来更换了合规的运维服务商,升级了治污与监测硬件。

但办案人员想的不是这一家。一家企业为什么会去关监测设备?把它关掉的,到底是谁。

责任是怎么被"包"出去的

嘉定区检察院启动社会治理检察建议办理,走访生态环境、市场监管部门,对接行业协会,请专家座谈,最后梳理出四个问题。

第一个就戳在要害上:排污企业的主体责任虚化。重经济效益、轻环境保护,把治污责任简单地"一包了之"。

第二个是人的问题:从业人员素质参差不齐,部分运维人员系被临时招募上岗,专业素养不足。

第三个是监管:以事后处置为主,事前预警、事中监管仍需补强。

第四个是行业:自律机制薄弱,低价恶性竞争突出,内部约束与自查自纠机制有待完善。

四条串起来,像一条已经跑顺了的链子:企业想省钱,机构想接单,价格压到最低,人就招最便宜的,数据就交给"最省事"的办法。

超过四分之一

个案之后,办案团队依托"沪嘉通"行刑衔接信息共享平台,把全区700余份行政处罚文书归集起来,做关键词筛查比对。

筛出来的信号很刺眼:辖区从事生态环境技术服务的机构逾百家,其中曾因数据造假等违法行为被给予行政处罚的,占比超过四分之一。

这是行业亟待破解的共性问题,不是谁碰上了一个坏供应商。

同一个判断也在被写进文件。最高人民检察院、生态环境部等五部门联合印发《关于持续加强生态环境技术服务机构监管深入开展弄虚作假问题整治的通知》,用"零容忍"定调。

各地开始动。上海启动"利剑行动",要求机构抓住10月底前的自查自纠窗口期;贵州公告整治持续到12月底,2027年起转入常态化;河南公开征集造假线索。

把责任写回合同里

嘉定的解法,落点在"合同"两个字上。

区检察院联合区生态环境局出台了全市首部区级生态环境社会化服务机构规范性文件,健全分类监管、信用评价;同时推行技术服务合同示范文本,把从业资质、数据真实性、损害赔偿写进范本。

意思很直白:排污企业挑服务商,不能只看报价。你签的这份合同里,白纸黑字写着数据必须真。

监管手段也在换。行政机关建立执法监管联动机制,用大数据识别数据篡改、图片复用等异常线索,线上预警加现场核查。

行业也动了起来:上海市首个区级环保资源服务专业委员会成立,负责细化行业标准;普法培训走进千余家企业,26个问题在自查自纠中完成整改。

治污可以外包,责任不行。

这句话,现在写进合同了。

本文内容整合公开行业信息,仅作交流分享使用;相关内容版权归原作者所有,若涉及侵权请联系删除。

2027 城镇水务发展与供排水管网产业年会

暨第七届工业废水处理与资源化利用论坛

—— 2027.1.13 - 1.14 中国杭州 ——

部分议题

01
工业废水节能降耗与园区合规管控
02
高盐、高浓度、难降解废水破络与深度处理
03
废水中水回用与近零排放路径
04
污水厂提标改造、脱氮除磷与低碳运行
05
污泥处理处置与新污染物(PFAS 等)监测
06
供水提标升级、二次供水改造与智慧水务
07
管网漏损智能管控与 DMA 分区降漏
08
老旧管网更新改造与非开挖修复

大会亮点

资源聚合,把握行业风向:汇聚行业政策制定者、知名专家学者、头部企业代表,深度解读水务最新政策、行业发展趋势,分享标杆项目落地实操经验。

直击行业痛点,核心议题直击:围绕工业废水、市政污水、污泥处置、给排水、管网更新改造、智慧水务建设等热点难点议题,直面运营、工程、项目中的真实痛点,输出可落地解决方案。

成果展示与供需对接:现场设置水务精品技术装备展示区,集中展出行业前沿 “黑科技” 产品、新材料、新工艺。会前收集各参会用户的实际需求,同时搭建供需对接区,现场根据用户需求匹配参展商,助力企业精准开发潜在用户、挖局项目商机。

重点参会群体

技术与设备供应商:设备/技术、材料、智慧水务软硬件、管网、仪器仪表等厂商;

水务公司:全国头部及地方水务集团、自来水公司、排水公司、污水处理厂的领导、运营管理、负责人等;

工程与集成商:环保工程总包单位、市政工程、管道工程、系统集成服务商的领导、项目决策者。

工业终端及园区:石化、纺织印染、食品制药、造纸、新能源等工业生产单位、工业园区的分管领导、环保负责人、EHS经理、污水站负责人、工业园区领导、管委会负责人;

科研与设计单位:各大设计院、研究院、高校市政与环境等相关领域专家学者、领导、技术/项目负责人;

政府与监管机构:水资源、住建、环保、应急等相关部门负责人。其中2027城镇水务发展与供排水管网产业年会在杭州召开,大会组委会是一八二二一七五六一六九。

相关文章
|
5天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1241 4
|
28天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
9782 32
|
8天前
|
存储 人工智能 安全
千问办公官网入口网页版登录:qwenwork.cn 注册送2000积分、登录送100积分
阿里云千问办公(QwenWork)是AI智能工作平台,支持一句话生成PPT、表格、网页、视频及数据分析。个人免费版送2000积分+每日登录赠100分,含1GB存储、5个发布页;企业版198元/席/月起。阿里千问办公QwenWork官网:https://t.aliyun.com/U/0VCTGt 阿里AI工作平台,一句话完成数据分析、PPT 生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务
|
3天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
|
14天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
5天前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
REA(Reverse Engineer Anything)是近期爆火的开源AI逆向工具,4月发布,1个月内斩获15万+ Star。它让AI Agent无需源码即可分析二进制、APK、JS/Electron、HAR包等17类目标,自动反编译、生成可运行代码,并强制返回带证据与局限的结论。全本地执行,MIT协议,支持Hopper/Ghidra/IDA等引擎,一行命令即可上手。
621 1
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
|
12天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
927 1
|
9天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型全解析:核心原理拆解,性能实战测评与落地部署教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为System One Model(系统一模型),对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
592 0

热门文章

最新文章