医疗健康做GEO,只用3步,搭了套 AI 获客系统

简介: 用AI+知识库,医疗健康做 AI 获客系统

你多久不用百度了?你还记得付费排名吗?你还记得莆田系广告吗?

中国青年报做过一个调查,92% 的受访者说,身体不舒服会先去问 AI。

小到脸上长痘该去哪家店,大到这个手术到底做不做。更夸张的是,问完,也就信了。

AI设计老赵我在邻里 GEO 任职运营负责人,大大小小的客户见了十几个。昨天被拉去加了个班。一个做了十多年的祛痘连锁品牌,全国几百家门店,老板坐在我对面,要我帮他看看 AI 怎么看他们家。

我给他们做了次 AI 可见度测试。在几个 AI 里问同一组问题,门店在哪儿,能做什么,跟别人有什么不一样。

结果有点尴尬。AI 给出的第一句话,是这家品牌好几年前的一条处罚新闻。往下翻,门店地址给的是两个版本。再往下,它说不清这家店跟隔壁同类店到底差在哪。

那个老板脸都绿了。他说,我们做了十多年,五百多家店,怎么在 AI 眼里像个没人管的杂牌。

这就是我今天想跟你聊的,客户在找到你之前,已经用 AI 把你摸了个底朝天。

很多人到现在还以为,一个客户是先看到你的广告,或者路过你的门店,才认识你的。

不是了。

他先打开手机,打一行字问 AI。徐州哪家祛痘靠谱,或者,我脸上这个反复长是怎么回事。AI 给完答案,他信了,这才决定要不要来找你。也有可能,压根不找了。

有个调查我老记着。中国青年报社做过一个,92% 的受访者说,身体不舒服会先问 AI。你有多久没用过百度了,认真想一下这个问题。

我干的这摊事,叫 GEO。你没听过这个词没关系,我翻成白话给你听。

GEO 就是让 AI 在替你说话的时候,说的跟你心里想说的是一个样。别人问 AI 这一行谁靠谱,AI 端出来的那段话里有没有你,是不是那个真的你,这就是 GEO 管的事。

你要是不管呢。你不说,AI 就替你编。编错了,你还不知道。客户早就看完答案走人了,你坐在店里等,都不知道人是怎么丢的。

还有件事得说清楚。做公司的跟做个人不一样。一个人就一张脸,走到哪儿都是他。公司不是,公司有好几张脸。品牌一张,门店一张,产品一张,干活的人又是一张。AI 得把这几张脸认成同一个人,才敢跟别人介绍你。认不出来,它就当你是一堆互不相干的东西。

我一般见到老板,第一句不会让他写文章。我会让他先做三件事。

搭企业知识库。建客户问题库。写答案型内容。

这是 AI 设计老赵 GEO 三步法。知识库是底子,问题库是靶子,答案是子弹。底子不牢,子弹打出去也是空响。

为什么医疗健康这行,进了 AI 就是高危

别的行业内容写错了,顶多是人家不买,换一家。

这行不一样。

看你的文章、听 AI 那句话的人,是拿它当就医决定的。去哪家,做哪个项目,这个症状要不要上医院。AI 说岔一句,人照着做了,后果你担不起。

所以这一行有句话我反复讲。信任优先于曝光。

别人做内容,图的是被看见。这行的内容,先得不出事。

而且有个反着来的地方。同一条内容,你曝光越高,说错的那一句就传得越广。别人是曝光定生死,这行是准确定生死。

你可能会问,信任落到页面上到底指什么。我给那家连锁做体检的时候,把风险一条一条列了出来,一共五条。

第一条,作者和审校身份不清。页面上只挂个机构名,谁写的谁审过的,一个字没有。出了事,你连该找谁都不知道。这就跟你去饭馆吃饭,菜单上不写后厨是谁,菜端上来挺香,真吃出问题,你找不到那个厨子。

第二条,来源不可追溯。只甩结论,不给凭据。说自己专业,不说凭什么专业。这不就是街坊之间传的偏方嘛。听人说管用,你再问一句谁说的,没人答得上来。这种话你敢照着用吗。

第三条,更新时间缺失。没有发布日,也没有复核日。人走了,门诊时间改了,项目停了,页面还挂着老样子。后面来的不管是顾客还是 AI,看到的全是旧的。等于你拿着三年前的菜价去买今天的菜。

第四条,夸大疗效、暗示承诺。快速见效,安全无副作用,适合所有人。这几句看着像在给自己加分,其实全是雷。哪个修车师傅跟你说,放心开,这车坏了算我的,你敢信。

第五条,免责声明缺失。科普被人当成了医嘱。人照着做了,出了岔子,责任算谁的,说不清。菜刀卖出去,总得印一句小心割手吧。

这五条不是五个零散的小毛病,是一条链子。缺一环,AI 对整页的信任就往下掉一格。

反过来,一张合格的医疗页面该是什么样,也就清楚了。

专业审校要看得见。来源要追得到。更新时间要明确。免责声明要清楚。疗效表达要有边界。

五个里少一个,AI 对你的信任就打折。这话你得记一下。

AI 认不出你,是因为你在几个地方叫几个名

说完信任,往前再走一步。信任的前提是,AI 得先认出你是谁。

很多人觉得,AI 判断你,是看你官网怎么介绍自己。错了。它看的是,它在外面能找到的那么多说法,对不对得上。

对不上,它就没法确认,它面前的到底是不是同一个你。

具体对什么。名字,地址,电话,营业时间,能做什么,谁来做。这些在官网、在地图、在点评、在第三方名录上,得是同一套说法。

这里有个做连锁的老板特别容易踩的坑。

一家连锁,分四层。品牌是第一层,门店是第二层,产品是第三层,人是第四层。四层不能混着讲。品牌像老子,门店像儿子,你不能拿老子的简历去介绍儿子的脾气。总部那套话,套到分店头上,客人一进门就发现不对,AI 更早发现。

还有个更扎心的。你自己官网写得再整齐也没用。地图上一条旧地址,点评里一个错电话,三年前一篇旧报道,照样能把 AI 带偏。你自己说自己是好人没用,得街坊都这么说你。街坊里有一个记错了,老师就信那个记错的。

我说个反过来的,你可能没想到。

做 GEO 的时候,要写清楚你不适合谁。

只写适合所有人,AI 反而不知道该在什么时候推你。你把不合适的人挑出来,它推荐你的时候,反而更有底气。打车软件不写哪儿都去,写清楚只跑市区,你叫车的时候才敢点它。

还有一句死规矩。同一个东西,从头到尾只能一个叫法。

一个概念,你今天叫它 A,明天叫它 B,后天又叫 C,机器会当成三样东西,分三次认识你。

内容体系解决的是说得好不好。实体体系解决的是你存不存在。说得再漂亮,你在这张网上不存在,等于白说。

把答案写成 AI 能整段端走的样

前面讲的都是地基。这块讲手艺,内容到底怎么写。

我观察很久,发现一个规律。所有结构里,容易被机器整段拿走的,是问答。

长段落像一锅乱炖,机器过来只能舀一勺。问答像便当盒,一格一格装好,它能整个端走。所以你的页面上,得留一块问答。

问题要覆盖五类。是什么,有啥不一样,怎么做,适不适合我,哪些理解是错的。这五类看着简单,能覆盖全的页面不多。

答案怎么写,记住三句话。

第一句直接给结论。中间说一句为什么。再补一句边界。

我看过太多人,把答案写成一篇散文,AI 读完不知道你到底答的是哪个问题。

还有一条,一问一义。

一个包裹一个单号。一个箱子里塞三个地址,快递必丢。一个问答里塞三件事,等于三件都没答。

医疗类问答,还有一条红线。只回答怎么预约,带什么,有没有无障碍的入口。别回答,我这个症状该怎么治。这条线不能过。

内容改完长什么样,我给你看一眼形状。

一句话定义。三个判断。一张表。五个问答。

这四块合起来,是老赵 AI 答案卡。写给人看的长文,机器抽不动。拆成答案卡,它才拿得走。

再说表格和段落的分工。表格是给机器看的,但表格前后得有一两句说明,它在回答什么问题,不然就是一堆孤立的格子。表格只用来比关系,讲原因讲边界,还得靠段落。你拿表格把所有段落都替掉,信息就碎成一地。

还有两件容易被忽略的小事。

每个小标题管的那块内容,要能单独被拿走还读得通。读者是中途跳进来的,AI 也是中途抽的。

再一个,加内容的时候问自己一句。把这篇删掉,网上是不是少了一种重要的解释。

如果不少,那这篇可以不写。真实经历,你不敢做的那些事,你踩过的坑,这几样容易变成增量。AI 优先引用的,是有新价值的东西。

回头说那家连锁,我怎么动手的

回到开头那个客户。暂且叫它这家祛痘连锁。

它是十年前做起来的,做的是肌肤护理和专业祛痘,全国几百家门店。在点评上的平均分在 4.5 上下。

底子不差。问题不在实力,在信息结构。

我干活有个固定动作,先体检,再动手,后复测。

体检那一步,我先看,环境里现在有什么,谁在说,说得对不对。不做任何主观判断,先把 AI 现在怎么介绍它的原始答案截下来。

第二、第三条,我要多说一句。不是这家品牌做错了什么,是公开信息没人管,它就一直挂在那儿,被反复引用。第四条也一样,门店想显得专业,出发点能理解,但第四层的话跟第一层打架,AI 就不知道信谁。

体检完动手。我给它建档,用的是老赵 GEO 六张表,定位边界,产品事实,客户场景,优势差异,案例结果,权威背书。这六张表是知识库的六根柱子,一张一张过,把散在各处的事,拼成一份能对得上的档案。

落地就六件事。

把实体理清。品牌、门店、产品、人,四层分开写,名字地址电话全网对齐。

把页面分开。机构页、医生页、服务页、问答页、免责说明,各管各的。

写有边界的答案型内容。讲能做什么,不讲保证什么。

给每个结论标来源,给每一页标两个日子。哪天发的,哪天重新核过的。

补免责说明。这一句看着没用,真出了争议,能替你说话的东西不多,它算一个。

铺外部信源,定期回去问 AI,看它改没改口。发一百篇自家通稿,不如别人替你写一篇。企业自述,分量本来就不重。

做完复测。拿同一批问题,回去再过一遍。

改之前,AI 端出来的第一句是好几年前那条处罚新闻,门店地址给两个版本,说不清它跟隔壁同类店有什么不一样。

改之后,同一批问题,它能说出这家店的年头、门店数、服务范围,能分清哪类人去合适、哪类人不合适。

GEO 是个慢功夫,让 AI 认识你,信任你,最后愿意推荐你。

几个常被问到的问题

Q:GEO 和以前那套搜索优化,区别是什么

以前那套,比的是谁的关键词排得靠前。用户点进去,自己看,自己判断。GEO 比的是另一件事,AI 直接给出答案的时候,它在答案里怎么介绍你。一个是别人翻到你的链接,一个是别人只看到 AI 转述的你。后半件事更狠,用户看不到你的原话,没有机会自己判断,AI 说成什么样,他就记成什么样。

Q:医疗内容是不是什么效果都不能写

不是不能写,是不能没边界地写。你可以讲你做什么,讲你的流程,讲你擅长的方向,讲清楚什么样的人适合来。不能讲的是保证,见效特别快、一点副作用都没有、人人都行,这类话一个字都别沾。区别很简单,动作能承诺,结果是概率。你把动作说清楚,AI 抽走的是动作,用户看到的也是动作。

Q:内容多久更新一次算合格

没有统一的天数,但有两个日子得写在页面上。一个是发布日,一个是复核日。真正要做的不是按天改,是有人走、时间改、项目停的时候,页面跟着改。你可以在页面留一句,这类内容每季度复核一次。做不到每季度,至少一年一次,别让页面停在三年前。

Q:AI 已经把我家说错了,从哪下手

先别急着写新内容。先把 AI 现在怎么介绍你,原封不动截下来。再去对照,它说的哪一条是错的,错的那条从哪儿来的。大部分情况不是 AI 编的,是它抓到了别人写的旧信息、错信息。找到那个源头,改它,或者用新内容把它压下去。改完过一阵,再问一遍。

Q:连锁品牌和一家单店,做 GEO 有什么不一样

单店简单,一层。名字地址电话时间对齐,页面分清,基本就立住了。连锁要多一层,品牌、门店、产品、人四层都得分开,还得保证四层之间不打脸。总部一套说法,门店另一套说法,客人一进门就发现不对,AI 更早发现。连锁做这个,忌讳拿总部的页去糊所有分店。

再回到开头那个客户。

它现在再问 AI 的时候,AI 回答的第一句不是几年前那条新闻了。

这才是 GEO 的意思。不是让 AI 多提你几次,是让它提你的时候,一定要回答得准确,可靠。

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