大家好，我是程序员鱼皮。
- 什么？又有新模型发布了？
- 现在最好的文本模型是哪个？
- DeepSeek 有多模态模型了么？
- 国外模型是不是真的把国内开源模型远远甩在了后面？
AI 模型发展得太快了，你有没有这样一种感觉，仿佛天天瘫坐在原子弹上看椅子爆炸。
一段时间不关注 AI，就会开始迷茫，觉得自己好像和时代掉队了。
那有没有一个工具，能让我随时随地，从上帝视角快速全面地了解地球上 所有 AI 模型 的现状和发展过程呢？
很抱歉，没有。
不过没关系，作为一名 AI 编程博主，我掏出我的豆包（bushi
掏出顶级模型，运用我从自己 《AI 编程教程》 里学到的高超 AI 编程技巧，输入一段看起来很牛批、实际上非常无脑的提示词，然后等着 AI 疯狂输出三天三夜。
我的「AI 大模型世界」网站就这么诞生了！
指路：https://bilibili.com/toy/ai-model-world
本文视频版：https://bilibili.com/video/BV1eCe36GELv
1、进门先看今日格局
进入这个世界，你能最直接不绕弯子地看到当下最聪明、最会编程、性价比最高、最新发布的 AI 模型分别是谁。
每块牌子底下都写清楚了凭什么。比如最聪明那位 GPT-6 Astra，综合智力指数 166，是 206 个受测模型里的第一名；最划算的 DeepSeek V4 Flash 0731 智力全球第 31，价格却远低于同级。
顺便说一句，这些分数没有一个是我自己拍脑袋定的，全都来自 Epoch AI、LiveBench 这些第三方公开评测，网站只负责把它们抓回来、对齐、排好队。
2、分类查看模型
往下滚动网页，能看到按类型划分的模型。
文本模型 226 个、视觉模型 239 个、全模态 44 个，图像生成、视频生成、语音模型也都单独成组。点进任何一类，就能看到这一类里目前排名最靠前的模型。
3、国内外有哪些模型
再往下，世界被分成了国外和国内两个区域，国外有 27 家模型厂商。每个模型都是这个世界里的一个像素小人。名字下面那四根能力条分别是聪明、编程、记性和便宜，条越长越强，右边还标了它在全球的排名。
国内有 13 家模型厂商：
小人的长相也全是数据算出来的。体型对应模型规模，参数量越大块头越壮；身上的装饰越华丽，说明它的调用价格越贵；家里的书架越高，它能读的上下文就越长；右边那台电脑代表编程能力，没有公开编程成绩的模型，电脑上直接盖着一块防尘布。
4、模型搜索
先问问看，大家现在最喜欢的是哪个模型呢？
我个人非常喜欢鲸鱼（娘），所以想把它家的模型一次性看个够。不用翻页找，直接在顶部搜索框里敲几个字母就行。
搜索功能非常灵活，支持按照模型名、厂商名，还有模型能力搜索。比如你输入「多模态」，它会把所有多模态模型列出来；输入「deepseek」，第一条就是深度求索这家厂商，底下跟着它的 24 个模型。
点进厂商页，DeepSeek 的进化过程就按时间线铺开了。
一路往下翻，能看到它每个月都发布了什么。翻到最底下，2025 年 1 月那一排里躺着当初全网爆火的 DeepSeek-R1。
到现在已经过去一年零八个月了。爷青回啊……
5、查看单个模型的一生
点开最新的 DeepSeek V4.1 Flash，先看到的是它的身份卡。
这是一个视觉模型，中等价位、能读长文、会看图，而且开放权重。上面那条小时间线告诉你它是从 V4 Flash Vision Exp 这个视觉实验模型进化过来的，属于同一个系列的第二代。
右边的能力条里，记性那一项是满的，上下文窗口 100 万 tokens。网站还给了个换算，说这个长度一次能读完《哈利·波特》全七部，比干看一个数字有感觉多了。
继续往下，能看到 AI 的身世和战绩：
发布日期、知识截止、开源许可、输入输出价格都列在左边，右边是各项专业测试的评分。V4.1 Flash 刚发布不久，几个学术榜单还没收录它，所以这里老老实实写着「未参评」。
这一点我专门跟 AI 强调过，没有成绩就写没参评，绝对不许用估算值把空缺填上。一个模型没被测过，不代表它不行。
页面最底下，还能刷到各位 UP 主对这个模型的评测视频。
对了，下图第一个评测视频的博主是狗 🐶
这些视频是用 B 站公开的搜索接口抓回来的，搜索词就是模型名加上「测评」两个字，抓到的结果按播放量排好序存进仓库，页面直接读，我完全不用手动挑选视频。
至于第一条为什么是我自己的视频，因为站长的视频会置顶，算是我给自己开的一个小后门，很合理吧？
6、几百个模型的发布史，一条时间线看完
看完 DeepSeek，别的模型又是怎么一步步发展过来的呢？
切换到「时间线」，全世界 556 个主流 AI 模型，按发布月份从新到旧都排好了！
彩色名字表示这个模型有第三方综合评测成绩
光是 2026 年 8 月这一个月，就有 33 个模型发布，密密麻麻铺满了大半屏，太卷了！
一路往下翻，最早的记录停在 2023 年 3 月。也就是说，从 AI 全面爆火到现在，满打满算才三年半，AI 的进步真的是太快了。
7、模型排行榜
如果你好奇现在哪些模型能力最强，哪些模型性价比最高、适合日常办公，那就去看排行榜。
这里一共有 81 个榜单，综合智力、性价比、上下文窗口、最便宜，还有 SWE-bench、Terminal-Bench 这些专门测编程能力的。
榜单上方可以按地区、开源闭源、模型类型来筛选，非常灵活~
开源赛道的冠军是国内的 Kimi K3，综合智力 157.6，放到全球总榜上排第 11，已经很逼近国外顶级闭源模型的水平了。
更有意思的是前十名里有九个都来自国内厂商，月之暗面、深度求索、智谱轮着上，国产加油！
8、数据是怎么来的
做这个网站的时候，我给 AI 定的第一条规矩就是：上线之后不能靠我人工维护。
所以整套数据都是脚本自动同步的。利用 GitHub Actions 自动化，每 12 小时跑一次，从 Epoch AI 拿综合智力评测、从 models.dev 拿模型规格和价格、从 LiveBench 拿各项能力成绩，合并之后生成一份快照提交进仓库。
新模型发布之后，最快半天就会自己出现在 AI 大模型世界里，我不用动一根手指~
最后哔哔
这个网站我已经完全开源了，代码和数据都在 GitHub 上，你想自己部署一份、或者改成你喜欢的样子都没问题。
同时它也部署到了 B 站的 Toy 平台，完全免费、免登录、免注册，打开就能用。
说真的，这个项目技术上没什么难度，就是一堆数据抓取加一个静态页面。但在有 AI 之前，光是把几百个模型的参数和评测成绩整理成表格，就够我折腾一整个周末了。现在我只要把想法讲清楚，剩下的交给 AI，几天就能做出一个能自己跑起来的完整产品。
如果你也想试试用 AI 做点自己的小工具，我写了一套免费开源的 《AI 编程零基础入门教程》，上千张图、几十万字，带你从 0 开始快速学会 AI 编程，做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。
我是鱼皮，持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注哦~
