​OPERA Land Surface Disturbance Alert Provisional Data Product Released

简介

美国国家航空航天局（NASA）陆地过程分布式活动存档中心（ LP DAAC ）宣布推出面向遥感分析终端用户的观测产品（ OPERA ）陆地表面扰动警报（ HLS ）临时数据产品。该产品利用搭载于 Landsat 8/9 卫星上的陆地成像仪（ OLI ）和搭载于 Sentinel-2A/B 卫星上的多光谱成像仪（ MSI ）的输入数据，绘制植被扰动图。当 HLS 像元内的植被覆盖度出现明显下降时，即可检测到植被扰动。HLS 数据能够以 30 米（m）的空间分辨率，每 2-4 天对陆地扰动进行一次观测。

马里兰大学 JPL OPERA 的全球土地扰动测绘项目由 NASA 赞助，由喷气推进实验室 (JPL) 开发，旨在应对卫星需求工作组确定的科学空白。

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OPERA_L3_DIST-ALERT-HLS_PROVISIONAL_V0",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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