3.4 零资本创业公司
云的出现极大地刺激了创业者（和他们的投资者）创办新公司的欲望。它降低了进入的门槛，同时为能够立即给市场带来新软件服务的入场者提供了便利，几乎不需要前期投入。通过释放大量的计算能力，它激活了原先只有财大气粗的公司才能负担得起的一类新应用。
3.4.1 今昔对比：2000年左右以建立商铺为代表的创业公司与2010年左右的创业公司相比较
创业者今天面临着与10年前完全不同的挑战，尤其对于试图搭建软件服务或在线业务的人来讲。主要区别在于，在没有获得大笔资金资助其业务时，创业公司今天所能达到的程度跟过去相比有所不同。从前，如果没有外部资金源，几个创始人可以构思一个新应用或服务，并且在自己的桌面计算机上开始构建它的原型，然后把它装到笔记本上演示给一些天使或风投看。要是有了资金来源，他们可以购买称手的服务器，签署一些共享托管空间的年度合同，接下来就是祈求一切顺利。如果遇上资金问题或非常成功，他们都会严重地受到制约：不得不寻求外部资金以保持业务的快速发展或跟上不断增长的需求量。
今天所面临的情况与以往不同。创业者不必再因为缺少启动产品所需的资金而止步于原型或示例应用。他们启动运营要简单得多，因为云服务的存在意味着不再需要诸如购买硬件或租借数据中心的先期成本。他们可以拥有能产生价值的、功能齐全、可运营的在线业务。如果最终业务概念不是那么好，也不会损失什么，除了将理念变成实践所付出的汗水外。相反，假若业务腾飞了，云服务可以随需供应的天性意味着，在需要的时候可以启动更多实例，由此成本仅仅会随着使用量（而且，我们期望如此，这关系到收入）的变化而变化。作为一家小型组织，创业公司具有灵活、可快速根据市场需求做出反应的优势。由于可利用云，一些大型公司可能才有的优势—因为它们可以更好地获得资金—被削弱了。
但是，便利的环境是一把双刃剑。启动和运营业务的门槛降低不仅只针对个人，而且也针对所有人。大量小竞争者都可以参加进来；并且没有明显差异，如高超的技术、更好的分发或服务，唯一的终极竞争手段就是价格。例如，使用云完成负载测试的概念，来用的是开源项目Pylot。只需要几分钟，你就能启动一个实例，把它指向一个网站，然后运行负载测试。从刚才的操作到编写出某种可以协调几个实例、收集和汇总测试结果的软件来在云中组装出一个负载测试服务，这并不是一个特别大的飞跃。一些创业公司正试图将其再向前推进一步，有些的外部资金极少或者没有，另一些则有传统的风投支持。在产品几乎没有内在可防御性的前提下，这些创业公司面临着如何差异化的挑战。他们必须依赖于更好的技术、服务或分发才能崭露头角。
3.4.2 风投是必需的吗
随着启动软件服务或在线业务门槛的急剧降低，你可能想知道所有这些便利是否已经消除了创业者从风投获得资金的需要。正如之前讨论的，云带来的主要挑战在于能够在获得大量资金之前使公司深入前行。云可能消除了某些公司如果不获得外部资金就无法达到某一个规模的需求。但是，你必须记住，运行应用基础设施的资金成本只是让业务扩大规模的众多必需方面中的一项。引用一个例子来说明这一点，云服务的可用性并没有减少对产品和服务进行市场营销的人员雇佣成本。在很多情况下，为了扩展业务，你仍然需要外部资金支持。
作为一种可能的部署模型，云服务的可用性让创业者在开展业务方面达到了之前不可能到达的程度。从风投的角度看，随之而来的可预期效果是，他们能够评估一个完全成型且实现了的理念，这在理论上可以减少投资者的风险。在理念被执行以及业务模型被阐述之后，它就变成低风险投资了。你可能会认为这种风险上的降低，对未来寻求支持的创业者意味着更好的条款以及更高的估值；但遗憾的是，情况通常不是这样的。其他创业者正在同样的环境中培育自己的业务，这意味着，随着可用资金市场适应了不断变化的交易质量，标准的上升对所有想获得财务支持的人来讲是一视同仁的。
接下来两节，我们将看到两家正在使用云的创业公司的新历险。在亚马逊AWS创业挑战赛（Start-up Challenge）中，我们曾从决赛选手中选出他们进行过讨论，并将其作为这种正在兴起的、使用云的新业务类型的主要代表。第一家公司利用随需而变的计算能力激活了一种之前对于新市场参与者不太可能完成的业务，因为在以前必需有资本支出。第二家公司则利用了云的随需而变的灵活性为特殊目标群体构建了SaaS应用。
亚马逊AWS创业挑战赛
亚马逊AWS创业挑战赛是一项年度竞赛，由亚马逊自2007年开始举办，旨在促进该公司云上的创新。开放竞赛于每年的6月到9月进行，在11月会选出参与决赛的选手。最后一轮比赛在12月举行。每一位决赛选手要向有风投公司代表参与的裁判团展示成果。竞赛的优胜者会获得5万美金，以及价值5万美元的亚马逊AWS云服务信贷。
3.4.3 实例1：FlightCaster—航班延误预测
FlightCaster是2009年AWS创业挑战赛中7名决赛选手之一，它是一家面向商务旅行者提供服务的创业公司。FlightCaster通过比较实时条件和历史数据来预测航班是否会发生延误。
服务使用者在智能手机上的FlightCaster黑莓或iPhone应用里输入即将到达的航班的航班号。该应用采用一种正处于专利申请中的算法，处理大量数据，其中包括出发地的天气和统计以及那个时间段内所有航班的到达时间。通过比较当前条件和以往的状态，FlightCaster会持续更新所选航班的延误概率，评估航班准点或延误一个小时或更多时间的概率。提前警告让旅行者可以对延误有预期和计划，在机场正式宣布延误之前预定另一条线路。这让旅行者有了更多潜在的选择。
如果不选择云作为部署方案，创业公司很难开展这项业务，因为它需要庞大的资金来存储用于分析的数据和完成服务所需的计算。
3.4.4 实例2：商业智能SaaS
2009年AWS创业挑战赛的特等奖得主是GoodData，这是一家商务智能（Business Intelligence，BI）SaaS提供商。企业需要BI帮助他们理解业务数据，以做出更好的决策，对他们来讲，GoodData是一项简单易用的服务。
在企业中部署传统的BI解决方案可能会在软硬件上面花费上百万美金，然后再花几个月时间完成实施。一些业务服务（CRM、支付和差旅（T&E）管理）都已经以SaaS模型提供了。但是作为SaaS的BI还是一个较新的概念，可能是因为，在云面前它并不具备经济可行性。作为SaaS的BI需要比其他更传统的SaaS业务更多的存储和处理。
若使用云运行BI服务，这可以让GoodData无需扩展自己的内部基础设施就能支持大规模计算和数据密集型分析。弹性允许GoodData只在客户需要他们满足BI需求时才使用资源。GoodData进而可以将这些节约以提供相对廉价的替代服务的方式传递给其客户。作为SaaS解决方案，潜在客户可以在注册服务之后立即通过Web界面免费评估GoodData。这项服务能够以按需付费模型的方式购买，费用大约为500美元/月。
