Qoder CN完整安装教程:独立 IDE、JetBrains、VSCode 插件分步安装指南

简介: Qoder CN是阿里云推出的AI智能编程工具,提供独立IDE与JetBrains/VS Code插件双模式,支持代码补全、生成、调试及端到端任务执行,开箱即用,适配多语言与复杂工程场景。阿里云Qoder CN官网:https://t.aliyun.com/U/fEiOLV

Qoder CN提供两种使用方式,可以选择下载开箱即用的 Qoder CN IDE,也可以选择在您现有的开发工具中直接安装Qoder CN插件。安装后登录账号即可开始使用。Qoder CN支持安装插件JetBrains IDEs 插件和VS Code 插件,阿小云分享阿里云官方关于Qoder CN的安装方法,包括IDE安装和插件安装,阿里云Qoder CN官网:https://www.aliyun.com/product/qodercn

阿里云QoderCN.jpg

Qoder CN IDE 客户端下载安装

Qoder CN IDE 全面集成智能编码助手的能力,开箱即用更简单,无需安装插件即可进行高效、智能的编程体验。


JetBrains IDEs 插件

本安装步骤适用于 macOS、Windows 或 Linux 的 JetBrains IDEs 中安装Qoder CN

步骤 1:准备工作

  • 操作系统:Windows 7 及以上、macOS、Linux;
  • 下载并安装兼容的 JetBrains IDEs 2020.3 及以上版本,Qoder CN与以下 IDE 兼容:
  • IntelliJ IDEA(旗舰版、社区版、教育版)
  • Android Studio
  • CLion
  • GoLand
  • PhpStorm
  • PyCharm(专业版、社区版、教育版)
  • Rider
  • RubyMine
  • RustRover
  • WebStorm
  • ...

更多详细信息,请参阅JetBrains IDE工具查找器。


步骤 2:在 JetBrains IDEs 中安装Qoder CN

Tips:以在 IntelliJ IDEA 中安装Qoder CN为例。


方法 1:从插件市场安装

  1. 打开 IntelliJ IDEA 设置窗口,在插件市场中搜索Qoder CN,找到Qoder CN后单击安装。
  2. 安装完成后,请重启 IntelliJ IDEA。

方法 2:下载安装包安装

  1. 单击下方链接,下载 JetBrains IDEs 的 zip 安装包:
    ⇩ Qoder CN - JetBrains
  2. 下载完安装包后,打开 IntelliJ IDEA 后,打开设置,在插件管理的设置下拉菜单中单击从本地安装插件,选择下载的 zip 文件后安装。
  3. 安装完成后,请重启 IntelliJ IDEA。

步骤 3:登录并开启智能编码之旅

  1. 重启 IntelliJ IDEA 后,单击侧边导航的Qoder CN,在Qoder CN助手的窗口单击登录按钮。
  2. 单击登录后,将前往登录页面,完成登录后可进入 IDE 客户端开始使用。登录相关具体操作,可参考:安装和登录


VS Code 插件

本安装步骤适用于 macOS、Windows 或 Linux 的 Visual Studio Code 中安装Qoder CN

步骤 1:准备工作

  • 操作系统:Windows 7 及以上、macOS、Linux。
  • 下载并安装 Visual Studio Code 1.68.0 及以上版本

步骤 2:在 Visual Studio Code 中安装Qoder CN

方法 1:从插件市场安装

  1. 打开 Visual Studio Code 扩展窗口,搜索Qoder CN,找到Qoder CN后单击安装。
  2. 安装完成后,请重启 Visual Studio Code。

image.png

方法 2:下载安装包安装

1、单击下方链接,下载 Visual Studio Code 的 VSIX 安装包:
⇩ Qoder CN-VS Code


2、下载完安装包后,打开 Visual Studio Code 后,单击扩展,单击更多按钮,在下拉菜单中单击 从 VSIX 安装,选择下载的 VSIX 文件后安装。

image.png

3、安装完成后,请重启 Visual Studio Code。


步骤 3:登录并开启智能编码之旅

1、重启 Visual Studio Code 后,单击侧边导航的Qoder CN,在Qoder CN助手的窗口单击登录按钮。

image.png


如果安装后在侧边导航上找不到Qoder CN入口,可鼠标聚焦在侧边导航后右键查看,勾选Qoder CN后即可将插件入口配置在侧边导航上。

image.png

2、单击登录后,将前往登录页面,完成登录后可进入 IDE 客户端开始使用。登录相关具体操作,可参考:安装和登录


更多关于阿里云Qoder CN的说明,请移步到阿里云Qoder CN官网:https://www.aliyun.com/product/qodercn

相关文章
|
16小时前
|
人工智能 缓存 API
阿里云百炼Token Plan和按量计费API调用哪个划算?算一下你就知道了
阿里云百炼TokenPlan分标准/高级/尊享三版,月费198–1398元,对应Credits单价0.00792–0.00559元;折算qwen3.6-plus模型百万Tokens成本仅1.12–1.58元,显著低于按量计费的2元。高用量团队选尊享版更划算,还可领Club折扣券。在阿里云百炼官网:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 免费领取千万Tokens
26 1
|
16小时前
|
缓存 人工智能 移动开发
秒悟Meoo是什么?功能支持、积分计费、免费版、Pro和Max活动,阿里云9.9元1个月
秒悟(Meoo)是一款懂编程、会设计、能自动部署的AI助手,支持一句话生成网页、H5、PPT及数据可视化,零代码门槛。官网:meoo.com;现阿里云限时特惠——Pro版9.9元/月,Max版89元/月。阿里云官方活动:https://t.aliyun.com/U/OTnSAH
26 2
|
13小时前
|
存储 人工智能 弹性计算
基于YOLO11的光伏电池板缺陷检测:从数据集构建到云上训练实践
本文介绍基于YOLO11的光伏电池板缺陷检测全流程实践,涵盖裂纹、鸟粪、灰尘等多类缺陷的数据集构建、Label Studio标注、云上训练部署及模型评估。突出轻量化实时检测能力与工程化落地要点,助力新能源智能巡检。(239字)
|
18小时前
|
人工智能 自然语言处理 安全
2026企业如何应用BI系统?选型指南与实战路径
本文剖析2026年BI演进趋势,指出企业常陷三大误区:重可视化轻消费效率、忽视AI原生集成、低估性能瓶颈。提出以AI Agent为核心、高性能引擎为底座、全场景集成为路径的四维选型体系,并基于瓴羊Quick BI给出可落地的实践方案。(239字)
|
15小时前
|
API
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 6 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 6 月产品动态
|
17小时前
|
人工智能 文字识别 API
RPA OCR 文字识别实战:本地离线识别、发票 / 合同多模态信息提取
本文介绍了一套安全、低成本的本地离线OCR解决方案:基于PaddleOCR+国产RPA引擎,无需联网、不传数据,支持发票/合同多模态识别与结构化提取。适配普通办公电脑,模型仅30MB,可打包为EXE一键部署,兼顾金融/政务级数据安全与中小企业预算需求。
|
15小时前
|
Linux 开发工具 iOS开发
阿里云Qoder CN(原通义灵码)多平台安装教程:Windows/macOS/Linux 全流程
阿里云Qoder CN(原通义灵码)提供Windows/macOS/Linux全平台支持,含开箱即用的独立IDE及JetBrains/VS Code插件两种安装方式。下载客户端或通过插件市场一键安装,登录即可享受智能编码辅助。官网:https://t.aliyun.com/U/fEiOLV
|
15小时前
|
人工智能 安全 前端开发
带 AI 智能助手的研发管理工具测评:9 款主流平台怎么选?
本文以“带 AI 智能助手的研发管理工具”为主题,选取 9 款具有代表性的工具进行测评,包括:ONES、Jira、GitLab、Azure DevOps、GitHub、Linear、YouTrack、monday dev、Productboard。文章将从选型结论、工具深评、组织成熟度选型几个角度展开,帮助团队形成更清晰的判断。
32 1
|
15小时前
|
运维 物联网 数据处理
工业RFID产线打标延误问题的落地解决方案
工业RFID标签打印常因通用设备不兼容特种标签(抗金属、耐腐蚀等),导致卡顿、错位、识读失效等问题,影响产线节拍。本文介绍以CP300R工业级打印机为核心的适配方案,通过工况摸排、参数精调与硬件优化,实现高稳定、大批量、连续化打标,夯实资产数字化底层支撑。(239字)
|
16小时前
|
人工智能 JSON 缓存
阿里云百炼Token Plan团队版完整解析:功能、模型、套餐与使用规范解读
阿里云百炼Token Plan团队版是百炼平台面向企业、开发团队推出的预付费大模型订阅服务,整体以统一Credits信用点作为全模型调用计量单位,整合通义千问、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等多厂商文本、视觉、图像生成大模型,原生兼容各类AI编程工具与自主Agent智能体框架,专门适配交互式人工使用场景。
24 0